ШІ

Бізнес-модель Figure AI ґрунтується на розгортанні гуманоїдних роботів, концепції «Робот як послуга» (RaaS), системах програмного забезпечення штучного інтелекту та рішеннях для автоматизації підприємств. На відміну від традиційних компаній у сфері робототехніки, Figure AI не обмежується продажем апаратного забезпечення — вона створює платформу «ШІ + робототехніка» на базі Helix AI, яка дає змогу роботам виконувати завдання в довгостроковій перспективі в заводських, складських, логістичних і домашніх умовах. Партнерство з заводом BMW вважають ключовим підтвердженням комерційної спроможності компанії. Надалі Figure AI може розширити діяльність на послуги передплати на роботів, платформи ШІ для роботів і масштабний автоматизований ринок праці.

Figure AI — американська компанія з виробництва гуманоїдних роботів, що спеціалізується на розробці універсальних роботів на базі штучного інтелекту (ШІ), здатних автономно діяти в реальних умовах. Основний асортимент продукції компанії включає Figure 01, Figure 02, Figure 03 та роботизовану систему ШІ Helix. На відміну від традиційних робототехнічних фірм, Figure AI робить більший акцент на конвергенції ШІ та робототехніки, застосовуючи модель Vision-Language-Action (VLA), що дає змогу роботам розуміти, міркувати та виконувати складні завдання.

Unibase та Virtuals обидва зорієнтовані на екосистему AI Agent, однак їхні базові підходи суттєво відрізняються. Unibase віддає перевагу довгостроковій пам’яті AI Agent, сумісності агентів та інфраструктурі відкритого інтернету агентів, застосовуючи Membase, протокол AIP і шар доступності даних для підтримки мультиагентної співпраці. Натомість Virtuals зосереджується на випуску AI Agent, монетизації та ончейн-операціях, акцентуючи на перетворенні на активи та соціальній екосистемі AI Agent. Ці два проєкти уособлюють різні шляхи розвитку в секторі AI-криптовалют: «Шар пам’яті AI» та «Маркетплейс AI Agent».

Unibase функціонує на основі трьох ключових компонентів: Membase, протоколу AIP та Unibase DA. AI Agents використовують Membase для збереження довгострокового контексту, обмінюються даними між платформами через протокол AIP, а також використовують рівень доступності даних для ончейн-синхронізації статусу та зберігання інформації. Така архітектура покликана створити відкритий Інтернет агентів, що дозволяє ШІ безперервно навчатися, обмінюватися пам'яттю та виконувати спільні завдання в середовищі кількох агентів.

Unibase (UB) — це децентралізована інфраструктура для AI Agent, що надає довгострокову пам’ять, кросплатформну сумісність агентів і верифіковане зберігання даних для автономного ШІ. Її основні модулі — Membase, протокол AIP та Unibase DA — відповідають за управління пам’яттю ШІ, ідентичність і зв’язок агентів, а також підтримку високопродуктивної доступності даних.

VIM є ключовим токеном екосистеми Vimverse. Його роль виходить далеко за межі звичайного криптоактиву — це «програмована економічна інфраструктура», призначена для координації AI Agent, систем ліквідності та ончейн економічних структур. За задумом Vimverse, VIM виконує кілька функцій, зокрема управління, координацію ліквідності, стимулювання екосистеми та стабільність протокольного Маркетплейсу.

Vimverse — це ШІ-нативний Web3-проєкт, що базується на AI Agent, системі віртуальних особистостей та ончейн-цифровій ідентичності. Його ключова місія — перетворити ШІ з простого інструменту на активного учасника ончейн-екосистеми. В архітектурі Vimverse AI Agent здатний не лише взаємодіяти з користувачами, але й володіти логікою поведінки, довгостроковою пам'яттю, ончейн-ідентичністю та зв'язками з цифровими активами.

Stage 2: Vimverse (VIM) — це Web3-проєкт, що зосереджується на AI Agent, програмованій ліквідності та розвитку ончейнцифрових екосистем. Його основна мета — перетворити ліквідність із «пасивного пулу капіталу» на інфраструктурний шар, яким протоколи можуть активно керувати. Завдяки впровадженню фреймворку Protocol Managed Market Making (PMMM), Vimverse прагне допомогти протоколам сформувати стабільнішу, стійкішу та скоординованішу ончейнринкову структуру.

Agentverse — це система AI Agent, створена в ігровій екосистемі CROSS. Вона дає змогу AI Agent взаємодіяти, співпрацювати, змагатися та здійснювати дії з активами в ончейнсередовищі. На відміну від традиційних ігрових NPC, AI Agent в Agentverse здатні виконувати дії на основі ончейнданих, автономної логіки та економічних систем, а також налагоджувати динамічні зв’язки з гравцями та іншими AI Agent.

Gate Prediction Market пройшов новий раунд оновлень, зосереджених на ідентифікації Смартмані, відстеженні позицій китів, аналізі на основі ШІ та оптимізації сценаріїв спортивної торгівлі, що просуває ринок прогнозів до професійної торгівлі на основі даних.

My Pet Hooligan (HOOLI) — це Web3-проєкт від AMGI Studios, що об’єднує віртуальних персонажів на основі штучного інтелекту, шутер від третьої особи, NFT і кросмедійні розваги. Проєкт формує цифрову IP-екосистему навколо персонажа-кролика «Hooligan», розширюючи Web3-розваги через ігри, анімацію, контент спільноти та інфраструктуру Studio Chain Layer2.

AI Governance Layer від Quack AI — це інфраструктура ШІ-управління, розроблена для Web3 та економіки агентів. Він використовує AI Agent, Policy Engine та автоматизований фреймворк виконання, щоб допомогти DAO та ончейн-протоколам оптимізувати свої процеси управління. До його ключових функцій належать аналіз пропозицій, виявлення ризиків, автоматизоване виконання та координація кросчейн-управління.

Quack AI — це інфраструктура управління на базі штучного інтелекту, створена для Web3 та економіки AI Agent. Використовуючи AI Agents, автоматизовані механізми управління та кросчейн фреймворк виконання, вона дає змогу DAO та ончейн протоколам підвищувати ефективність управління, посилювати контроль ризиків та автоматизована співпраця. Головна мета — перевести ончейн-управління з ручної координації на інтелектуальне виконання, зменшивши тертя та підвищивши ефективність виконання.

Як SMH, так і SOXX входять до числа найбільш ретельно відстежуваних ETF напівпровідникової індустрії на світовому ринку, маючи спільну мету — відображати загальну динаміку компаній у ланцюжку постачання мікросхем. Однак, попри те, що обидва відносять до категорії «напівпровідникові ETF», між ними існують суттєві відмінності в базових індексах, вагових коефіцієнтах, галузевій концентрації та ступені присутності на ринку ШІ-чипів.

SMH (VanEck Semiconductor ETF) — це індексний ETF, що відстежує компанії у світовому секторі напівпровідників. Його основне завдання — через фондову структуру відтворювати загальну динаміку Маркетплейсу ланцюжка постачання напівпровідників. На відміну від прямих інвестицій в одну компанію-виробника чипів, SMH наголошує на ширшому охопленні галузі, що робить його ключовим інструментом для моніторингу ШІ-чипів і глобального Маркетплейсу напівпровідників.