ШІ

Prophet — це платформа ринку прогнозів на основі ШІ, яка змінює традиційні ринкові операції, даючи змогу ШІ безпосередньо виступати торговим контрагентом та усуваючи потребу в узгодженні покупців і продавців. Стаття починається з основних понять і досліджує її операційну логіку, технічну архітектуру, а також потенційні переваги та ризики.

Prophet прагне переосмислити роботу ринків прогнозів, використовуючи ШІ як прямого контрагента та усуваючи потребу в традиційних механізмах зіставлення. У статті детально розглядається робочий процес Prophet: як ШІ генерує ймовірнісні ціни, як кілька моделей об'єднують свої оцінки та як ринок автоматично проводить розрахунки — усе це дає Вам чітке розуміння основної логіки цього ринку прогнозів на основі ШІ.

Коли ШІ безпосередньо бере участь у ціноутворенні та розрахунках на ринку, ефективність ринку прогнозів зростає, але водночас виникають нові ризики та невизначеності. У цій статті розглянуто виклики, з якими може зіткнутися модель Prophet: помилки суджень ШІ, відсутність механізмів арбітражу, обмеження ліквідності та регуляторні проблеми, а також основні ризики, пов’язані з ринками, що керуються ШІ.

Протокол x402 — це протокол автоплатежів через API, розроблений для AI Agents та машинної економіки. Він вирішує проблеми оплати, що виникають, коли автоматизовані програми викликають API-сервіси. Розширюючи код стану HTTP 402 Payment Required та впроваджуючи криптографічні платіжні механізми, протокол дає змогу програмам автоматично здійснювати платежі та розрахунки під час API-запитів. Так формується нативніша інтернет-платіжна інфраструктура для сервісних транзакцій між машинами (M2M).

Маршрутизація моделей ШІ — це технічний механізм, який динамічно обирає найвідповіднішу модель із пулу ШІ-моделей для опрацювання вхідних запитів. Його також називають ШІ-маршрутизатором моделей або LLM-маршрутизатором. Завдяки системі маршрутизації моделей ШІ-застосунки можуть автоматично обирати одну з кількох великих мовних моделей (LLM), враховуючи такі чинники, як складність завдання, вартість і час відповіді, що дає змогу досягти балансу між продуктивністю та витратами.

AI Agent API — це механізм, який дозволяє AI Agents викликати моделі ШІ або зовнішні сервіси через інтерфейс прикладного програмування (API). Використовуючи API, AI Agents отримують доступ до великих мовних моделей, сервісів даних і блокчейн-застосунків, автоматизуючи складні завдання.

Alaya AI — це відкрита, компонована мережа інфраструктури даних Web3 на основі ШІ. Її основна архітектура тісно інтегрує розподілені спільноти даних із навчанням ШІ та автоматичною обробкою даних, використовуючи механізми блокчейну та гейміфікації, що дає змогу як окремим особам, так і підприємствам брати участь у зборі, анотуванні, верифікації та монетизації високоякісних даних ШІ зі значно зниженими бар'єрами входу.

AGT (Alaya Governance Token) — нативний токен платформи екосистеми Alaya AI, що виконує роль як утилітарного токена, так і токена управління, із максимальним лімітом емісії 5 млрд. Він забезпечує ключові операції в мережі: стимулювання за надання даних, забезпечення безпеки через стейкінг, голосування в DAO, участь у створенні моделей автоматичного анотування, оновлення NFT та індивідуальні запити даних. Будучи головним економічним інтерфейсом, він об’єднує децентралізовану роботу з даними та потреби проектів штучного інтелекту.

Alaya AI — це відкрита компонована інфраструктурна мережа даних Web3 на основі ШІ. Вона безперебійно об'єднує розподілені спільноти даних, автоматизовану обробку даних для навчання ШІ та ігрові стимули на основі блокчейну. У результаті мережа надає доступні, налаштовувані та аудовані конвеєри даних для індивідуальних і корпоративних застосунків ШІ.

MPWR (Monolithic Power Systems) — глобальна напівпровідникова компанія, що спеціалізується на мікросхемах керування живленням та аналогових напівпровідникових технологіях. Її продукція широко застосовується в ШІ-дата-центрах, GPU-серверах і високопродуктивних обчислювальних системах. Хоча Monolithic Power Systems безпосередньо не виробляє ШІ-графічні процесори чи чипи для великих мовних моделей, її рішення з керування живленням є ключовою базовою складовою для функціонування інфраструктури ШІ.

AlphaX — це система ончейн сигналів на основі ШІ в екосистемі DeAgentAI, створена для аналізу ончейн даних, виявлення ринкових трендів та автоматизованої обробки інформації. Інтегруючи можливості AI Agent, ончейн поведінкові дані та мультичейн фреймворк аналізу, система забезпечує моніторинг потоків капіталу, активності адрес і ринкових тенденцій у реальному часі, генеруючи ончейн сигнали, створені ШІ. На відміну від традиційних кількісних інструментів, AlphaX надає перевагу ШІ-автоаналізу, мультиагентній співпраці та верифікованому ончейн виконанню, що позиціонує її як ключовий застосунок інфраструктури AI Agent у просторі ончейн даних.

DeAgentAI забезпечує автономну роботу та співпрацю AI Agent в екосистемі Web3 завдяки власному фреймворку AI Agent, системі пам'яті, ончейн-рівню виконання та механізму верифікації консенсусу. Коли користувач подає завдання, AI Agent викликає інструменти, отримує історичні стани, формує план виконання та завершує ончейн-дії через вузли-виконавці. Потім вузли верифікації мережі перевіряють результати, забезпечуючи верифіковане ончейн-виконання ШІ. На відміну від традиційних ШІ-ботів, DeAgentAI надає пріоритет персистентній пам'яті, багатоагентній координації та децентралізованому довіреному функціонуванню.

DeAgentAI (AIA) — децентралізована інфраструктура для побудови ончейн AI Agent. Вона забезпечує AI Agents перевірку особи, постійну пам’ять і автономне виконання в мережах Web3. Основна архітектура платформи об’єднує моделі ШІ, ончейн консенсус та мультичейн систему виконання, даючи змогу Agent виконувати автоматичний аналіз, координацію завдань та ончейн взаємодію. Токен AIA використовується для оплати послуг Agent, участі в управлінні, стейкінгу та стимулювання екосистеми.

GENCY AI — це платформа рекламної інфраструктури, що об’єднує ШІ та блокчейн для побудови верифікованої, автоматизованої системи цифрової реклами. Платформа аналізує, як верифіковані дані та Смарт-контракти сприяють підвищенню прозорості, захисту конфіденційності та трансформації індустрії цифрової реклами.

На сьогодні найпильнішу увагу в індустрії гуманоїдних роботів привертають дві компанії — Figure AI та Tesla Optimus — але їхні ключові підходи кардинально різняться. Figure AI робить ставку на першочерговість штучного інтелекту та Фундаментальну модель робототехніки, прагнучи створити універсальну роботизовану платформу, здатну міркувати завдяки Helix AI. Натомість Tesla Optimus спирається на технологію автономного водіння Tesla, виробничу екосистему та цикл зворотного зв'язку даних, наголошуючи на можливостях масового виробництва. Figure AI нагадує ШІ-орієнтовану компанію з робототехніки, тоді як Tesla Optimus — це, радше, ініціатива зі створення гуманоїдних роботів, що походить з автомобільної галузі. Хоча обидві компанії працюють над комерціалізацією гуманоїдних роботів, вони принципово відрізняються в архітектурі ШІ, апаратному забезпеченні, бізнес-моделях та довгостроковій стратегії.