ШІ

Штучний інтелект (ШІ) дозволяє комп'ютерам імітувати людські думки та дії. Він вважається ключовим каталізатором останньої хвилі технологічної революції та галузевих змін. У сфері Web3 різні ініціативи співпрацюють із сектором ШІ, впроваджуючи нові підходи через децентралізовані структури.

Статті (917)

Чи здатний AI Agent здійснювати платежі замість Вас? Аналізуємо некастодіальні гаманці, автентифікацію з використанням Ключа доступу та безпеку платежів із застосуванням ШІ
Початківець

Чи здатний AI Agent здійснювати платежі замість Вас? Аналізуємо некастодіальні гаманці, автентифікацію з використанням Ключа доступу та безпеку платежів із застосуванням ШІ

AI Agents дедалі ефективніше обробляють покупки, бронювання й платежі, перетворюючи концепцію «завершити транзакцію одним реченням» на практику. Коли ШІ інтегрується у фінансові операції, для користувачів постає важливе питання: чи здатний ШІ безпосередньо керувати моїми активами? У статті представлено архітектуру безпеки AI платежів і проведено аналіз ключових технологій: некастодіальні гаманці, Ключ доступу, MPC (багатосторонні обчислення) та довірене середовище виконання (TEE). На прикладі MoonPay PayBox ми розглядаємо, як AI Payment забезпечує баланс між комфортом і безпекою активів.
20-08-2026 10:40:48
У чому полягає різниця між FLock і Bittensor? Ґрунтовний аналіз конкурентного середовища децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту
Початківець

У чому полягає різниця між FLock і Bittensor? Ґрунтовний аналіз конкурентного середовища децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту

FLock — це децентралізована платформа інфраструктури ШІ, яка впроваджує федеративне навчання й блокчейн, акцентуючи увагу на навчанні моделей ШІ, кооперації з даними та формуванні економічних систем із застосуванням моделей. Bittensor — децентралізована мережа машинного навчання, що винагороджує творців моделей ШІ за допомогою блокчейн-інструментів. Хоча обидві ці платформи прагнуть трансформувати традиційний ринок ШІ, який історично контролювали лише кілька великих корпорацій, вони істотно різняться як у технічному підході, так і в позиціонуванні в межах екосистеми.
18-08-2026 10:50:41
Що таке AMLBot? Дізнайтеся, як інструменти для дотримання вимог протидії відмиванню грошей у сфері криптовалюти забезпечують безпеку транзакцій у блокчейні
Початківець

Що таке AMLBot? Дізнайтеся, як інструменти для дотримання вимог протидії відмиванню грошей у сфері криптовалюти забезпечують безпеку транзакцій у блокчейні

Ринок криптовалют швидко змінюється, і прозорість торгів та безпека активів стали основними викликами для індустрії. AMLBot — це спеціалізована платформа для дотримання вимог і управління ризиками у сфері цифрових активів. Вона використовує моніторинг транзакцій у блокчейні, виявлення ризиків у гаманцях, KYC-верифікацію та ончейн-відстеження з використанням ШІ, що дозволяє компаніям і користувачам оперативно виявляти потенційні ризики і сприяти розвитку надійнішої та прозорої криптофінансової екосистеми.
18-08-2026 10:43:49
AML, KYC і KYT: у чому відмінності? Огляд трьох основних елементів управління дотриманням вимог у сфері криптовалют
Початківець

AML, KYC і KYT: у чому відмінності? Огляд трьох основних елементів управління дотриманням вимог у сфері криптовалют

У міру того як ринок криптовалют продовжує розвиватися, менеджмент дотримання вимог набуває вирішального значення для бірж, провайдерів гаманців та платформ Web3. AML, KYC та KYT — три найпоширеніші механізми дотримання вимог у секторі цифрових активів, однак їх відмінності часто сприймаються неправильно. У статті подано основні концепції, процедури роботи й сценарії використання AML, KYC та KYT, а також показано, як AMLBot інтегрує ці інструменти для допомоги підприємствам у створенні надійного фреймворку управління ризиками для криптовалют.
18-08-2026 10:43:06
Як FLock забезпечує децентралізоване навчання штучного інтелекту? Огляд платформи AI Arena та архітектури федеративного навчання
Початківець

Як FLock забезпечує децентралізоване навчання штучного інтелекту? Огляд платформи AI Arena та архітектури федеративного навчання

FLock — це децентралізована мережа навчання ШІ на основі технології Federated Learning. Головна мета платформи — надати змогу багатьом учасникам спільно навчати моделі ШІ з дотриманням конфіденційності даних, використовуючи механізми блокчейна для перевірки внеску кожного та розподілу вартості.
18-08-2026 10:41:25
Як FLock створює економіку на основі моделей штучного інтелекту? Ґрунтовний огляд FOMO та Real Model Assets
Початківець

Як FLock створює економіку на основі моделей штучного інтелекту? Ґрунтовний огляд FOMO та Real Model Assets

FLock — децентралізована платформа інфраструктури ШІ, що застосовує федеративне навчання та блокчейн. Основна мета — дослідити перетворення моделей ШІ на активи. За допомогою таких механізмів, як FOMO (FLock Open Model Offering) й Real Model Assets (RMA), FLock дає змогу моделям ШІ еволюціонувати від звичних програмних засобів до верифікованих і придатних для використання цифрових активів, які створюють економічну вартість.
18-08-2026 10:40:41
Як відбувається відстеження активів у блокчейні? Дослідження функціоналу AMLBot AI Tracer і процесів ончейн-розслідування
Початківець

Як відбувається відстеження активів у блокчейні? Дослідження функціоналу AMLBot AI Tracer і процесів ончейн-розслідування

Відкритість і прозорість блокчейна дають змогу безпосередньо переглядати всі криптовалютні транзакції на ончейні. Однак коли кошти переміщуються через кілька адрес гаманців, кросчейн мости чи різні блокчейн-мережі, відстежити їхній фактичний шлях стає значно складніше. У цій статті викладено базові принципи трасування блокчейн-активів, детально описано процес ончейн-розслідування та основні методи аналізу. Також розглянуто, як AMLBot AI Tracer використовує штучний інтелект для аналізу хешів транзакцій, адрес гаманців і потоків коштів, а ще окреслено сфери застосування та обмеження інструментів для ончейн-аналізу.
18-08-2026 10:30:42
Що таке Dell AI Factory? Огляд інтегрованих рішень інфраструктури для корпоративного штучного інтелекту
Початківець

Що таке Dell AI Factory? Огляд інтегрованих рішень інфраструктури для корпоративного штучного інтелекту

Dell AI Factory — інфраструктурне рішення штучного інтелекту, яке створила компанія Dell Technologies для задоволення потреб підприємств у ШІ. Завдяки інтеграції обчислювальних пристроїв, серверів ШІ, сховища, мережі, програмного забезпечення та ресурсів партнерів екосистеми, підприємства отримують всеохоплююче універсальне середовище для ШІ, що включає підготовку даних, навчання моделей і розгортання застосунків.
17-08-2026 11:02:35
Що таке сервер Dell AI? Аналіз того, як PowerEdge виходить на ринок інфраструктури штучного інтелекту
Початківець

Що таке сервер Dell AI? Аналіз того, як PowerEdge виходить на ринок інфраструктури штучного інтелекту

Сервери ШІ від Dell — корпоративні рішення від Dell Technologies, які відповідають вимогам обчислень для штучного інтелекту. Платформа PowerEdge надає бізнесу ресурси для навчання, інференції та розгортання моделей ШІ, використовуючи інтегровані GPU-ускорювачі, високошвидкісні мережеві технології, системи сховища та потужну екосистему ПЗ для ШІ.
17-08-2026 11:01:42
Що являє собою Dell Technologies (DELL)? Глибокий огляд серверів ШІ, дата-центрів та стратегій інфраструктури для корпоративних клієнтів
Початківець

Що являє собою Dell Technologies (DELL)? Глибокий огляд серверів ШІ, дата-центрів та стратегій інфраструктури для корпоративних клієнтів

Dell Technologies (DELL) — провідна глобальна компанія у сфері ІТ-інфраструктури зі Сполучених Штатів, яка спеціалізується на персональних комп’ютерах, серверах, системах сховища даних, мережевому обладнанні та рішеннях для дата-центрів для корпоративних клієнтів. Якщо раніше Dell в основному асоціювали з сегментом персональних комп’ютерів, то останніми роками зростання попиту на штучний інтелект (ШІ), хмарні обчислення й цифрову трансформацію підприємств призвело до того, що компанія зосередила свою головну увагу на серверах, інфраструктурі ШІ й обчислювальних платформах корпоративного рівня.
17-08-2026 11:00:52
Гонка спалення готівки у сфері штучного інтелекту: чи стануть великі капітальні витрати рушієм наступного етапу зростання?
Початківець

Гонка спалення готівки у сфері штучного інтелекту: чи стануть великі капітальні витрати рушієм наступного етапу зростання?

Капітальні витрати на ШІ — це довгострокові інвестиції технологічних компаній у розвиток обчислювальних можливостей штучного інтелекту. Здебільшого ці кошти спрямовано на закупівлю чипів, будівництво дата-центрів, придбання електроенергії, впровадження високошвидкісних мереж і розширення сховища. Коли генеративний ШІ переходить від навчання моделей до впровадження у бізнесі та масштабної інференції, інвестиції зміщуються від окремих закупівель обладнання до повного циклу розвитку інфраструктури, що включає енергетику, земельні ресурси, будівництво, мережеві рішення та фінансування.
14-08-2026 09:48:13
Що таке TUT (Tutorial)? Освітній агент на основі ШІ, навчання у сфері Web3 та огляд екосистеми
Початківець

Що таке TUT (Tutorial)? Освітній агент на основі ШІ, навчання у сфері Web3 та огляд екосистеми

TUT (Tutorial) — це освітній проєкт Web3 із використанням ШІ, який допомагає початківцям і досвідченим користувачам опановувати блокчейн, криптовалюту та децентралізовані застосунки через навчального асистента на ШІ під назвою Tutorial Agent. Проєкт не залишає новачків наодинці з технічним жаргоном, а перетворює теми — як-от налаштування та керування гаманцем, децентралізовані фінанси (DeFi) і смарт-контракти — на прості інтерактивні уроки.
11-08-2026 05:20:53
Як здійснювати торгівлю AEON на Gate: спотова купівля, продаж і управління ризиками
Початківець

Як здійснювати торгівлю AEON на Gate: спотова купівля, продаж і управління ризиками

Щоб торгувати AEON на Gate, необхідно мати рахунок Gate і достатньо USDT. Далі перейдіть на спотовий ринок AEON/USDT і розмістіть ринковий або лімітний ордер. Після виконання ордера придбаний AEON відображається у балансі рахунку. Ви можете його утримувати, продавати або переказувати ончейн, коли депозити та зняття доступні у відповідній мережі.
07-08-2026 14:28:56
Детальний аналіз першого фінансового звіту SpaceX: Starlink як джерело прибутку, капітальні витрати на ШІ та логіка оцінки Starship
Початківець

Детальний аналіз першого фінансового звіту SpaceX: Starlink як джерело прибутку, капітальні витрати на ШІ та логіка оцінки Starship

SpaceX повідомила, що виручка за другий квартал 2026 року склала 7,81 млрд доларів, що на 92% більше у річному вимірі та перевищило ринковий прогноз у 6,93 млрд доларів. Збиток на одну акцію становив 0,09 долара, що краще за очікувані 0,26 долара. Основними рушіями зростання стали сегмент підключення Starlink і нещодавно інтегрований бізнес у сфері ШІ. Водночас квартальні капітальні витрати зросли до 18,37 млрд доларів — це більш ніж удвічі перевищує виручку за період, з яких 15,83 млрд доларів було спрямовано на інфраструктуру ШІ. Фінансові результати підтверджують, що SpaceX створила диверсифікований фреймворк зростання, а також підкреслюють, що вартість компанії дедалі більше залежить від здатності конвертувати масштабні інвестиції у стабільний грошовий потік.
07-08-2026 07:10:52
ШІ для прогнозування акцій: 7 найкращих інструментів у 2026 році
Початківець

ШІ для прогнозування акцій: 7 найкращих інструментів у 2026 році

Найкращі інструменти прогнозування акцій і торгівлі із застосуванням ШІ у 2026 році: Danelfin — для пояснюваних рейтингів акцій; Tickeron — для торгівельних сигналів, згенерованих ШІ; TrendSpider — для розробки машинних стратегій прогнозування; Trade Ideas — для сканування акцій протягом дня; Kavout — для скринінгу з підтримкою ШІ; Zacks — для рейтингів перегляду прибутків; Gate’s Stock Portfolio Bot — для автоматичного ребалансування портфеля.
07-08-2026 07:02:42
Перейти до
Сторінка
Learn Cryptocurrency & Blockchain

Підпишіться на Gate, щоб дізнаватись багато нового за світу криптовалют

Learn Cryptocurrency & Blockchain