Перенесений оригінальний заголовок: Phoenix: Децентралізована вертикальна інфраструктура штучного інтелекту | Дослідницький звіт JDI Ventures
Приймаючи ще один важливий крок в галузі штучного інтелекту з введенням моделі відео WenSheng Sora, хвиля ШІ, започаткована ChatGPT, стала нестримною. Ця хвиля не лише технологічна, а й комерційна, обіцяючи принести зміни в життя людей ще більш глибокі, ніж Інтернет — змінюючи спосіб, яким ми споживаємо, працюємо та розважаємося. Реалізація цієї візії потребує безпрецедентних масштабних обчислювальних ресурсів, і Phoenix пропонує вертикальне рішення для обчислювальної потужності ШІ. В суті, вона використовує ефективний метод розподілу ресурсів DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), щоб швидко будувати та розширювати інструменти автоматизації, засновані на ШІ, та прогностичні моделі, а також досягати розподіленого обчислення ШІ в мережах місцевих пристроїв.

Шар штучного інтелекту Phoenix - це інфраструктура, побудована на основі веб-3, призначена для масштабування обчислювальних завдань штучного інтелекту та легкого розгортання додатків, що підтримують штучний інтелект, включаючи глибоке навчання, прогностичну аналітику, великі мовні моделі (LLM), федеративне навчання та обчислення штучного інтелекту на краю.
SKYNET є центральним елементом архітектури. Це ШІ-інфраструктура еластичного обчислення, присвячена обробці та виконанню завдань з ШІ від користувачів та розробників та динамічному налаштуванню розподілу ресурсів в залежності від попиту.
Інтелектуальний протокол автоматичного масштабування подальше оптимізує розподіл ресурсів за допомогою мережі головного вузла, разом зі складною ієрархією вузлів та системою балів, щоб забезпечити ефективну роботу мережі.
Крім того, блок моделі штучного інтелекту демонструє різноманітні технології штучного інтелекту, підтримані Феніксом, такі як глибоке навчання та великі мовні моделі. Всі вони спрямовані на виконання конкретних завдань штучного інтелекту, таких як навчання, інференція та розгортання.
Через платформу Phoenix користувачі можуть легко використовувати ці моделі, щоб досягти своїх цілей, чи то для простого аналізу даних, чи для розробки складних нових алгоритмів.
Додатки, що входять до екосистеми Фінікс, такі як AlphaNet, PhoenixLLM та HORIZON PROTOCOL, побудовані на цій великій мережі обчислень штучного інтелекту. Вони використовують можливості Штучного інтелекту, надані SKYNET, для надання конкретних послуг та функціональностей.


Феніксова триада - це візія Фенікса по доставці цінності через децентралізовану технологію штучного інтелекту.
AI Alpha (Збільшення вартості через штучний інтелект)
Ця концепція передбачає використання технології штучного інтелекту для генерації прибутку для користувачів, наприклад, через AlphaNet. Це означає використання інтелектуальних алгоритмів для аналізу тенденцій на ринку, даних тощо, для підтримки інвестиційних рішень, тим самим створюючи додаткову вартість або прибуток.
AI Insights (AI Insights)
Через послуги моделей штучного інтелекту SkyNet прогностичні інсайти штучного інтелекту стають доступними, масштабованими та легкими у використанні. Це передбачає використання штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних для прогнозування майбутніх тенденцій, надаючи наукову підставу для прийняття рішень. Ці інсайти можуть бути застосовані в різних сценаріях, таких як фінансовий аналіз та прогнозування ринкових тенденцій.
AI Productivity (AI Productivity)
Цей аспект змінює спосіб, яким ми працюємо, досліджуємо та навчаємося за допомогою технології, як, наприклад, PhoenixLLM. Це означає використання інструментів та послуг штучного інтелекту для оптимізації робочих процесів, підвищення ефективності та продуктивності, таких як автоматизація нудних завдань обробки даних або допомога дослідженням та навчальним активностям за допомогою великих мовних моделей.
В цілому, Фенікс Трифекта підкреслює створення реальної цінності за допомогою децентралізованої технології штучного інтелекту, чи то в фінансовому підвищенні, отриманні глибоких інсайтів, чи поліпшенні ефективності роботи та навчання. Це демонструє великий потенціал та практичну цінність технології штучного інтелекту.

Ринки та торгівля: Надає послуги ринку за допомогою вигідної ШІ інфраструктури та моделей. Це може включати алгоритмічну торгівлю, управління ризиками та аналіз ринку, а також обробку даних в реальному часі для керування торговими рішеннями.
Дослідження та знання: досягає швидкого впровадження моделі штучного інтелекту для прогностичного аналізу та підтримує кілька наукових областей. Це може бути використано для прискорення наукових досліджень, аналізу даних та складних обчислень, покращуючи якість та ефективність дослідження.
Геймінг та Метавсвіт: Розвиває можливості в межах інфраструктури Web3, включаючи використання моделей глибокого навчання з підсиленням. Це передбачає створення більш інтелектуальних ігрових середовищ, поліпшення взаємодії користувачів та розробку складних екосистем у метавсвіті.
Фінансові послуги: швидко створює та масштабує інструменти автоматизації, приведені в дію штучним інтелектом, та передбачувальні моделі. У сфері фінансових послуг це може означати більш розумні послуги з інвестиційного консультування, оцінки ризику для клієнтів та персоналізовані рекомендації фінансових продуктів.
IoT & Edge Computing: Constructs and deploys AI-driven distributed computing to strengthen local device networks. Це допомагає досягти інтелектуальності в пристроях Інтернету речей, покращує можливості обробки даних та забезпечує аналітику в реальному часі в середовищах розподіленого обчислення на краю мережі.
Технології та програмне забезпечення: Реалізує комерціалізацію хмарних обчислень та дата-центрів, використовуючи гнучкі методи розширення обчислювальних можливостей. Це може включати моделі програмного забезпечення як послуга (SaaS), інфраструктура як послуга (IaaS) та платформа як послуга (PaaS), а також використання хмарної технології для оптимізації розробки програмного забезпечення та операцій.
Вертикальні рішення Phoenix демонструють його широке застосування та глибоку експертизу в галузі штучного інтелекту, підтримуючи цифрову трансформацію та інтелектуальне оновлення різних галузей за допомогою індивідуальних послуг з штучного інтелекту.
Мережева монета платформи: як мережева монета для всіх транзакцій на головній мережі, PHB використовується для розрахунку та представлення вартості транзакцій, сервісних комісій та вартості інших економічних дій в мережі.
Бали членства: PHB можна конвертувати в бали даних для мережі другого рівня, що дозволяє користувачам отримати доступ до більш ефективних можливостей обробки даних. Це означає, що інвестуючи PHB, користувачі можуть насолоджуватися швидкістю проведення операцій та більш ефективними мережевими послугами.
Бали Оракула: В мережі Фініксу PHB також виконує функцію балів оракула, що дозволяє користувачам отримувати доступ до реальних даних та використовувати їх. Це представляє собою важливий міст між даними поза ланцюжком і світом блокчейну.
Винагорода за стейкінг: Користувачі можуть стейкати свої PHB через систему стейкінгу Phoenix, щоб підтримати безпеку та стабільність мережі. Стейкуючи PHB, користувачі не лише допомагають захищати мережу від атак, але й отримують винагороду, згенеровану від операцій мережі на підставі суми їх стейку.
Вартість PHB полягає не лише в його функції як засобу обміну, але й в його ролі у стимулюванні учасників мережі. Приймаючи на себе різні ролі в мережі, такі як надання даних, стейкінг та операції вузлів, власники PHB можуть активно сприяти та користуватися екосистемою Phoenix.
На 8 березня 2024 року останній ринковий капітал Фінікс (PHB) становить приблизно 133 мільйони доларів, з обсягом торгів за 24 години близько 189 мільйонів доларів. Обсяг обігу PHB становить 48,41 мільйона токенів, з максимальним обсягом 64 мільйона токенів.
Загалом, позиціонування PHB на ринку є різноманітним, охоплюючи не лише ринок DePIN, але також розширюючись на домен штучного інтелекту. Крім того, високий рівень стейкінгу PHB свідчить про велику довіру громади до його майбутнього розвитку.
Наприклад, APEX Technologies виступатиме у ролі підприємства блокчейну та багатосторонніх обчислень в межах Phoenix Tech. Крім того, FLC, дослідницька організація, що фокусується на федеративному навчанні та децентралізованому розподіленому обчисленні, буде тісно інтегруватися з технологією Phoenix Global.
Крім того:
Phoenix співпрацює з Bobber.com для спільної розробки легкого вузла штучного інтелекту, PhoenixNode. Глибока участь Bobber.com ґрунтується не лише на його великій потужності, успішно розгорнутій понад 400 000 гірничих установок в екосистемі Helium, але також демонструє свою ключову роль у розвитку апаратного забезпечення для обчислення штучного інтелекту.


Helium має на меті вирішити виклики надання децентралізованого та масштабованого підключення Інтернету речей (IoT), використовуючи технологію блокчейн та його унікальний механізм консенсусу «Proof-of-Coverage» (PoC).
З моменту заснування у 2013 році після кількох стратегічних коригувань і технологічних розробок вона поступово переросла в децентралізовану бездротову мережу з широким впливом. У 2022 році Helium перейшла до Nova Labs Inc., завершивши раунд фінансування на суму 200 мільйонів доларів під керівництвом Tiger Global Management і Andreessen Horowitz. Візією Helium є забезпечення зв'язку для датчиків Інтернету речей в областях, де відсутнє бездротове покриття або необхідна значна енергія.
На 8 березня 2024 року останні дані показують, що у Гелію (HNT) капіталізація ринку становить приблизно 1,38 мільярда доларів, з обсягом торгів приблизно 43,09 мільйона за останні 24 години. Поточний обіг Гелію становить 160 875 441,824 HNT.
Bittensor
Bittensor - це відкритий протокол на основі блокчейну, спрямований на створення децентралізованої мережі машинного навчання. Ця мережа підтримує спільне навчання моделей машинного навчання та винагороджує їх токенами TAO на основі цінності інформації, яку вони надають.
Bittensor також прагне створити ринок штучного інтелекту, що дозволить споживачам та виробникам штучного інтелекту взаємодіяти в недовірливому середовищі.
За даними на 8 березня 2024 року останні дані свідчать, що у Bittensor (TAO) ринкова капіталізація становить близько 4,62 мільярдів доларів США, а обсяг торгів за 24 години приблизно 31,70 мільйонів доларів США. Bittensor посідає перше місце в галузі штучного інтелекту криптовалют.
Поєднання AI+DePIN вказує на новий технологічний тренд, який інтегрує потужність даних та інтелектуального обчислення в децентралізовану інфраструктуру. Ми можемо передбачити, що в майбутньому з'являться більш інтелектуальні додатки на основі платформи Phoenix.
Фенікс представляє майбутнє напрямок технології Web3. З постійними технологічними досягненнями та розширенням застосування, Фенікс продовжить очолювати розвиток галузі, формуючи більш відкритий, інтелектуальний та ефективний цифровий світ.
X: https://twitter.com/Phoenix_Chain
Офіційний веб-сайт: https://www.phoenix.global/
Github: https://github.com/phoenixglobal
Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно авторськими та не становлять жодної інвестиційної поради.
Інші мовні версії статті були перекладені командою Gate Learn, а відсутності згадки про Gate.com, перекладені статті не можуть бути скопійовані, поширені або плагіатовані.





