Що таке агентне IDE Infinity Ground? Як ШІ-агенти забезпечують вайб-кодування для застосунків Web3?

Infinity Ground Agentic IDE — це середовище розробки застосунків на основі ШІ в екосистемі Infinity Ground. Воно створене, щоб допомагати користувачам розробляти Web3-застосунки за допомогою взаємодії природною мовою та співпраці з AI Agent. На відміну від традиційних редакторів коду, воно має на меті перетворити розробку застосунків на інтерактивний процес, зосереджений на описі вимог, автоматизованому генеруванні та постійних доопрацюваннях, щоб творці могли більше зосереджуватися на дизайні продукту й перевірці функцій.

У міру того як генеративний ШІ поступово входить у сферу програмної інженерії, Vibe Coding змінює підхід до розробки застосунків. Раніше розробникам потрібно було розуміти мови програмування, фреймворки та інструменти розгортання, щоб перетворювати ідеї на продукти. Сьогодні ШІ може виконувати частину роботи з написання коду, генерування інтерфейсів і налагодження. Однак для Web3-застосунків, що передбачають підключення гаманців, смартконтракти та ончейн-активи, підвищення ефективності розробки не означає зниження вимог до безпеки.

У цій статті розглянуто ключові функції Infinity Ground Agentic IDE, механізми співпраці AI Agent, робочі процеси розробки природною мовою та методи інтеграції Web3. Також пояснено відмінності від традиційних інструментів No-Code, а також обмеження застосунків, створених ШІ, щодо безпеки, витрат на обслуговування та практичного використання.

Основні висновки

• Infinity Ground Agentic IDE — це середовище розробки застосунків на основі ШІ. Воно має на меті перетворювати вимоги, сформульовані природною мовою, на готові до запуску застосунки, зменшуючи залежність Web3-творців від традиційних навичок програмування.

• Vibe Coding змінює взаємодію користувачів із процесом розробки програмного забезпечення. Користувачі можуть брати участь у створенні застосунків, описуючи вимоги, перевіряючи згенеровані результати та надаючи постійний зворотний зв’язок, замість того щоб писати весь код із нуля.

• Співпраця AI Agent є ключовим технічним напрямом Agentic IDE. Завдяки плануванню завдань, генеруванню коду, викликам інструментів та ітераціям на основі зворотного зв’язку ШІ-системи можуть допомагати на кількох етапах розробки.

• Розробка Web3-застосунків передбачає більше, ніж генерування коду. Підключення гаманців, смартконтракти, ончейн-транзакції та керування дозволами мають особливі вимоги, які потрібно окремо перевіряти під час розробки.

• Agentic IDE відрізняється від традиційних платформ No-Code. Перший підхід зосереджений на розумінні ШІ вимог, сформульованих природною мовою, і генеруванні коду, тоді як другий зазвичай спирається на попередньо визначені компоненти та візуальне налаштування.

• Застосунки, створені ШІ, все одно потребують перевірки безпеки. Уразливості смартконтрактів, помилкові авторизації, сторонні залежності та проблеми з конфігурацією розгортання не зникають автоматично лише через використання ШІ в розробці.

Що таке Vibe Coding і чому він змінює розробку Web3-застосунків?

Vibe Coding — це підхід до розробки програмного забезпечення, за якого користувачі описують вимоги природною мовою та використовують ШІ для генерування й модифікації коду. На відміну від традиційної розробки, де розробники пишуть код рядок за рядком, Vibe Coding більше зосереджується на тому, щоб користувачі формулювали цілі, ШІ виконував частину роботи з розробки, а обидві сторони завершували ітерації продукту завдяки безперервному зворотному зв’язку.

Наприклад, користувач, який хоче створити Web3-мінігру з підтримкою входу через гаманець, може спочатку описати правила гри, стиль сторінки, систему балів і способи взаємодії. Потім ШІ може допомогти згенерувати базовий застосунок. Згодом користувач може змінювати макет сторінки, додавати функції або виправляти помилки виконання за допомогою нових текстових інструкцій. Такий підхід знижує складність початкової розробки прототипу та полегшує участь непрофесійних розробників у створенні продуктів.

Однак Vibe Coding не означає, що технічні знання більше не потрібні. ШІ може генерувати код, який виглядає завершеним, але користувачам усе одно потрібно визначати, чи відповідає функціональність очікуванням, чи правильно обробляються дані та чи має програма проблеми з безпекою. Для застосунків, що працюють з ончейн-активами, некоректна логіка смартконтракту також може створювати фінансові ризики, які важко скасувати.

Тому Vibe Coding краще розглядати як зміну методів розробки, а не як зникнення вимог програмної інженерії. Він може скоротити частину повторюваної роботи з програмування, але проєктування застосунку, тестування, розгортання та підтримка безпеки залишаються важливими частинами створення продукту.

Що таке Infinity Ground Agentic IDE і які його ключові функції?

Infinity Ground Agentic IDE — це середовище розробки застосунків, побудоване навколо AI Agent. Його мета полягає в об’єднанні введення природною мовою, генерування коду, модифікації функцій і розгортання застосунків у відносно єдиний робочий процес. Користувачі можуть почати з ідеї застосунку без необхідності спочатку завершувати повне проєктування технічної архітектури.

На відміну від розмовного ШІ, який лише відповідає на запитання щодо програмування, Agentic IDE більше зосереджується на виконанні завдань. Система має розуміти функціональність, яку користувач хоче реалізувати, розбивати вимоги на конкретні етапи розробки та виконувати частину роботи за допомогою генерування коду й викликів інструментів. Потім користувачі можуть переглядати результати виконання та надсилати запити на доопрацювання, поступово вдосконалюючи застосунок.

З погляду дизайну продукту Agentic IDE переважно зосереджується на таких можливостях:

Ці можливості відображають напрям розвитку продукту Infinity Ground, спрямований на зниження бар’єрів для розробки застосунків. Однак конкретні підтримувані фреймворки, блокчейн-мережі, методи розгортання та ступінь автоматизації все ще залежать від поточної версії продукту.

Для простих інтерактивних застосунків і стандартизованих функцій розробка за допомогою ШІ може суттєво підвищити ефективність створення прототипів. Для застосунків зі складною бізнес-логікою, великою кількістю зовнішніх залежностей або операціями з коштами високої вартості все ще потрібні професійні розробники для перевірки та підтримки.

Як AI Agent перетворюють вимоги природною мовою на Web3-застосунки?

Генерування застосунку з опису природною мовою не означає безпосереднє перетворення одного речення на готовий продукт. Це багатоступеневий процес, що включає розуміння вимог, планування завдань, генерування коду, тестування та розгортання. Роль Agentic IDE полягає в тому, щоб максимально поєднати ці етапи та зменшити витрати на перемикання між різними інструментами розробки.

Користувачам потрібно чітко визначати цілі застосунку. Наприклад, під час створення ончейн-гри з балами та підтримкою підключення гаманця вимоги можуть включати вхід користувача, розрахунок балів, таблиці лідерів, взаємодію на сторінці та необхідність запису певних даних у блокчейн. Що чіткіший опис, то легше ШІ визначити основні функції та обмеження застосунку. AI Agent можуть розділяти загальні вимоги на різні завдання, зокрема дизайн фронтенд-сторінок, реалізацію бізнес-логіки, компоненти взаємодії з гаманцем і функціональність смартконтрактів. Система може намагатися генерувати завдання, які можна незалежно виконувати паралельно. Однак функції із залежностями потрібно завершувати в логічній послідовності.

На етапі генерування коду ШІ може допомагати створювати компоненти сторінок, файли конфігурації та частини бізнес-логіки. Після завершення початкового створення користувачам потрібно перевірити результати виконання та продовжувати запитувати зміни для частин, які не відповідають очікуванням.

Цей процес можна узагальнити у шість етапів:

1. Опис вимог: користувачі пояснюють цілі та функції застосунку природною мовою.

2. Планування завдань: AI Agent розбивають вимоги на виконувані етапи розробки.

3. Генерування коду: створення фронтенд-коду, бізнес-логіки та необхідних компонентів Web3.

4. Тестування та зворотний зв’язок: перевірка роботи застосунку й виявлення функціональних проблем.

5. Перевірка людиною: верифікація критичної логіки, смартконтрактів і налаштувань дозволів.

6. Розгортання та випуск: розгортання перевірених застосунків у відповідному середовищі.

Важливо зазначити, що застосунки, згенеровані ШІ, не означають, що кожен етап можна завершити повністю автоматично. Зокрема, користувачам слід зберігати чіткі етапи підтвердження людиною для розгортання смартконтрактів, взаємодії з реальними активами та авторизації зовнішніх сервісів.

Цінність Agentic IDE полягає в тому, що він допомагає користувачам швидше переходити від ідей до прототипів, а не обходити необхідну інженерну перевірку.

Як кілька AI Agent співпрацюють для завершення розробки застосунку?

Основна ідея співпраці AI Agent полягає в поділі складних цілей на кілька відносно незалежних завдань із подальшим виконанням за допомогою моделей, інструментів і механізмів зворотного зв’язку. Для розробки застосунків такий підхід може зменшити складність контексту, який потрібно обробити за одну генерацію, і дозволити виконувати різні завдання відповідно до їхніх конкретних вимог.

Наприклад, Web3-застосунок може одночасно включати дизайн сторінки, взаємодію з користувачем, підключення гаманця та логіку смартконтракту. Різні завдання потребують уваги до різних технічних питань: дизайн сторінки зосереджується на макеті та досвіді взаємодії, тоді як розробка смартконтракту більше стосується керування станом, контролю доступу та виконання транзакцій.

Мультиагентна архітектура може намагатися налаштувати відповідні робочі процеси для різних завдань, а потім інтегрувати згенеровані результати в повноцінний застосунок. Деякі завдання можна виконувати паралельно для підвищення ефективності розробки. Проте компоненти зі спільними структурами даних і взаємними залежностями все одно потребують узгодження інтерфейсів і порядку виконання.

Технічний дизайн Infinity Ground акцентує увагу на маршрутизації завдань, паралельній обробці та ітераціях на основі зворотного зв’язку. Мета цих механізмів — дати ШІ-системам змогу не лише генерувати код, а й безперервно виконувати, перевіряти та змінювати роботу навколо завдань розробки.

Однак співпраця кількох AI Agent також може створювати нові проблеми. Якщо різні Agent неоднаково інтерпретують вимоги, вони можуть генерувати конфліктний код. Надмірно деталізований поділ завдань також може збільшити витрати на виклики моделей, складність інтеграції коду та час налагодження.

Тому під час оцінювання можливостей мультиагентної розробки недостатньо враховувати лише кількість задіяних Agent. Також важливо оцінювати, чи коректно працює готовий застосунок, чи є код узгодженим і скільки додаткової роботи з доопрацювання потрібно виконати користувачам.

Як Infinity Ground працює з фронтендом, смартконтрактами та взаємодією з гаманцями?

Web3-застосунки зазвичай складаються з кількох технічних рівнів, зокрема користувацьких інтерфейсів, бізнес-логіки, підключень гаманців, смартконтрактів і блокчейн-мереж. Навіть якщо користувачі хочуть створити простий ончейн-застосунок, процес розробки все одно має враховувати взаємодію даних і зв’язки дозволів між цими компонентами.

Фронтенд відображає інтерфейс застосунку та приймає дії користувача, наприклад підключення гаманця, перегляд балансів або надсилання запитів на транзакції. Бізнес-логіка визначає, як застосунок реагує на поведінку користувача, зокрема як розраховуються бали, визначаються умови виконання завдань і оновлюється стан сторінки.

Підключення гаманців є важливою точкою входу для Web3-застосунків. Застосунки мають запитувати підключення користувачів через інтерфейси гаманців і за потреби ініціювати підтвердження підписів або транзакцій. Однак саме підключення гаманця не слід вважати дозволом на розпорядження активами користувача. Конкретні дозволи залежать від повідомлень, транзакцій і авторизацій, які користувач підписує надалі.

Смартконтракти відповідають за виконання бізнес-логіки, яка потребує ончейн-перевірки. Наприклад, застосунок може використовувати смартконтракти для реєстрації права власності на NFT, обробки ончейн-балів або виконання конкретних умов транзакцій. Порівняно зі звичайними бекенд-програмами, розгорнуті смартконтракти може бути складно безпосередньо змінити, тому перевірка логіки під час розробки має особливе значення.

Infinity Ground Agentic IDE має на меті використовувати ШІ для допомоги в генеруванні та інтеграції цих компонентів, щоб зменшити повторювану роботу з налаштування, яку розробники виконують у різних інструментах. Однак користувачам усе одно потрібно підтверджувати, чи правильно застосунок обробляє підключення гаманців, перемикання мереж, невдалі транзакції та обмеження дозволів.

Зокрема, користувачам слід уникати безпосереднього розгортання коду, згенерованого ШІ, у виробничих середовищах, які керують реальними коштами. Навіть якщо застосунок працює належним чином, це не означає, що його логіка роботи з коштами пройшла достатню перевірку безпеки.

Які типи застосунків користувачі можуть створювати за допомогою Agentic IDE?

Infinity Ground орієнтований на творців, які хочуть швидко створювати цифрові застосунки, приділяючи особливу увагу таким сценаріям, як мініігри, інтерактивний контент і Web3-застосунки. Модель розробки природною мовою дозволяє користувачам спочатку перевіряти ідеї, а потім вирішувати, чи варто вкладати більше ресурсів у професійну розробку.

Для мініігор користувачі можуть описувати персонажів, рівні, механізми нарахування балів і правила взаємодії, тоді як ШІ допомагає генерувати базовий інтерфейс і логіку гри. Якщо потрібна функціональність Web3, користувачі можуть додатково спроєктувати вхід через гаманець або механізми, пов’язані з цифровими активами.

Для застосунків спільнот творці можуть намагатися створювати сторінки подій, інструменти відображення учасників або інтерактивні системи завдань. Такі застосунки зазвичай мають відносно чітку структуру сторінок і бізнес-процеси, тому підходять для швидкого створення прототипів за допомогою шаблонів і генерування ШІ.

Для ончейн-інструментів користувачі можуть створювати засоби відображення інформації про гаманець, інструменти пошуку NFT або сторінки взаємодії з конкретними смартконтрактами. Ці сценарії передбачають читання даних блокчейну та запити на транзакції, тому потребують перевірки цільової мережі, інтерфейсів контрактів і методів авторизації користувачів.

Це типові сценарії, які може охоплювати технічний напрям Agentic IDE. Це не означає, що поточна версія повністю підтримує кожну функцію або всі блокчейн-мережі.

Для користувачів, які хочуть розробляти застосунки за допомогою ШІ, більш обґрунтованим підходом є початок із низькоризикових прототипів із чітко визначеними функціями, перевірка відповідності застосунку вимогам і поступове додавання взаємодії з гаманцями та ончейн-функціональності.

Чому Web3-застосунки, створені ШІ, усе ще потребують перевірки людиною?

Код, згенерований ШІ, може підвищити ефективність розробки, але не може гарантувати, що згенеровані результати є повністю правильними. У звичайних застосунках помилки коду можуть призвести до неможливості завантажити сторінки, неправильного відображення даних або збою функцій. У Web3-застосунках деякі помилки можуть безпосередньо впливати на активи користувачів і ончейн-дозволи.

• Ризики логіки смартконтрактів. ШІ може генерувати код, який відповідає синтаксичним вимогам, але не належно обробляє контроль доступу, зміни стану або умови переказу коштів. Наприклад, функція керування активами без необхідних перевірок дозволів може допустити несанкціоновані операції.

• Ризики зовнішніх залежностей. Застосунки, згенеровані ШІ, можуть використовувати сторонні програмні пакети, інтерфейси контрактів або зовнішні сервіси. Якщо версії залежностей містять уразливості або застосунок неправильно обробляє дані, отримані ззовні, ризики безпеки можуть зростати.

• Ризики підписів і авторизацій гаманця. Застосунки можуть вимагати від користувачів підписувати повідомлення, схвалювати ліміти токенів або виконувати ончейн-транзакції. Якщо інтерфейс не відображає чітко зміст операції, користувачі можуть завершувати підписання, не розуміючи фактичних дозволів.

• Ризики конфігурації розгортання. Тестові та виробничі середовища можуть використовувати різні мережі, адреси контрактів і облікові дані доступу. Неправильна конфігурація розгортання може призвести до підключення застосунку до неправильного контракту або розкриття інформації, яка має бути захищена.

Тому для Web3-застосунків, згенерованих ШІ, слід створити багаторівневий механізм перевірки. Звичайні сторінки та несенситивну бізнес-логіку можна перевіряти за допомогою функціонального тестування. Частини, пов’язані зі смартконтрактами, переказами активів і операціями з високими дозволами, потребують ретельнішої перевірки коду, тестування безпеки та необхідних професійних аудитів.

Для застосунків із високоцінними активами також слід розглядати такі заходи, як мультипідписне керування, доступ із найменшими привілеями та аварійне призупинення. Однак ці механізми безпеки також потрібно реалізувати правильно. Використання конкретного механізму не означає, що застосунок не має ризиків. ШІ може скоротити час генерування коду, але не може замінити незалежне судження щодо безпеки ончейн-активів.

Чим Agentic IDE відрізняється від інструментів програмування ШІ, таких як ChatGPT і Cursor?

Infinity Ground Agentic IDE, ChatGPT і Cursor можуть брати участь у розробці програмного забезпечення за допомогою ШІ, але їхнє позиціонування та способи використання відрізняються.

ChatGPT — це універсальний ШІ-помічник, який може допомагати користувачам розуміти вимоги, генерувати код, аналізувати помилки та пояснювати технічні концепції. Його сфера застосування не обмежується розробкою програмного забезпечення, а конкретні можливості виконання та розгортання коду залежать від використовуваних функцій і середовища розробки.

Cursor — це інструмент програмування ШІ, побудований навколо редагування коду та робочих процесів програмної інженерії. Він більше зосереджується на тому, щоб розробники писали, змінювали, шукали та налагоджували код у наявних кодових базах.

Infinity Ground Agentic IDE більше позиціонується як середовище генерування застосунків ШІ для творців. Воно акцентує увагу на створенні застосунків за допомогою природної мови та співпраці AI Agent, водночас намагаючись поєднати функціональність Web3 з екосистемою поширення застосунків.

Важливо зазначити, що функціональність цих продуктів продовжує розвиватися. Відмінності лише в позиціонуванні не можуть визначити, чи має платформа абсолютну перевагу в якості коду, швидкості розробки або безпеці.

Для професійних розробників редактори коду та зрілі інженерні інструменти зазвичай можуть запропонувати гнучкіший контроль. Для нетехнічних творців, які хочуть швидко перевіряти ідеї, середовища, зосереджені на генеруванні застосунків природною мовою, можуть бути простішими у використанні.

Конкурентоспроможність Infinity Ground зрештою потребує перевірки через фактичну якість генерування застосунків, витрати на розробку, можливості інтеграції Web3 та утримання користувачів.

Чи може Vibe Coding справді знизити бар’єр для розробки Web3?

Vibe Coding справді має потенціал знизити початковий бар’єр для розробки Web3-застосунків. Для творців, які не знайомі з мовами програмування, введення природною мовою може зменшити початкові витрати на вивчення складних фреймворків розробки, дозволяючи користувачам швидше створювати прототипи та перевіряти ідеї.

Ця зміна може розширити коло творців Web3-застосунків. У минулому лише команди з відповідними технічними можливостями або ресурсами для розробки могли завершувати створення певних продуктів. Розробка за допомогою ШІ також дозволяє дизайнерам, операторам спільнот і творцям контенту самостійно намагатися створювати застосунки.

Однак бар’єр розробки не є одним показником. Після зниження витрат на написання коду проєктування вимог, контроль якості, залучення користувачів і довгострокова підтримка все одно потребують ресурсів. Особливо в сценаріях Web3 безпека гаманців, аудити смартконтрактів і витрати на ончейн-транзакції не зникають автоматично через використання розробки природною мовою. Інструменти розробки ШІ також можуть створювати нові труднощі з підтримкою. Якщо користувачі не розуміють структуру згенерованого коду, їм усе одно може знадобитися допомога професійних розробників, коли застосункам потрібно обробляти складні помилки або оновлювати функції.

Тому оцінювання практичної цінності Vibe Coding потребує одночасного врахування швидкості створення прототипів, витрат на ручне доопрацювання, стабільності застосунку, безпеки та довгострокової придатності до підтримки. Для Infinity Ground довгостроковий розвиток Agentic IDE залежить не лише від кількості застосунків, які він може генерувати, а й від того, чи можуть ці застосунки надійно працювати, залучати реальних користувачів і створювати постійний попит на використання через AI App Store або інші канали.

У міру того як інструменти розробки AI Agent продовжують розвиватися, створення Web3-застосунків може поступово перейти від моделі, у якій провідну роль відіграють професійні розробники, до моделі спільної участі розробників і нетехнічних творців. Однак перевірка безпеки та інженерна якість залишаються важливими основами для визначення того, чи може ця модель масштабуватися.

Підсумок

Infinity Ground Agentic IDE — це середовище створення застосунків, зосереджене на співпраці AI Agent і розробці природною мовою. Воно має на меті знизити технічний бар’єр для розробки Web3-застосунків. Завдяки Vibe Coding користувачі можуть починати з опису вимог і дозволяти ШІ допомагати з плануванням завдань, генеруванням коду, модифікацією функцій і робочими процесами розгортання.

Порівняно з традиційними платформами No-Code та універсальними інструментами програмування ШІ, Infinity Ground більше акцентує зв’язок між генеруванням застосунків, функціональністю Web3 та екосистемою творців. Його напрям розвитку полягає не лише в підвищенні ефективності написання коду, а й у допомозі користувачам перетворювати ідеї на застосунки, які можна публікувати та використовувати.

Однак код, згенерований ШІ, не може автоматично розв’язати такі проблеми, як безпека смартконтрактів, дозволи гаманців і підтримка застосунків. Для Web3-продуктів, що працюють із реальними активами, перевірка людиною, тестування безпеки та керування дозволами залишаються необхідними.

У довгостроковій перспективі цінність Infinity Ground Agentic IDE має бути підтверджена фактичною якістю застосунків, ефективністю розробки, активністю користувачів і попитом на використання екосистеми. Vibe Coding може змінити точку входу в розробку програмного забезпечення, але те, чи зможе він створити сталу екосистему Web3-застосунків, усе ще залежить від можливостей продукту та механізмів безпеки, що виходять за межі інструментів генерування.

FAQ

Що таке Infinity Ground Agentic IDE?

Infinity Ground Agentic IDE — це середовище розробки застосунків на основі ШІ, призначене для допомоги користувачам у генеруванні, модифікації та розгортанні Web3-застосунків за допомогою природної мови й співпраці AI Agent.

Що означає Vibe Coding?

Vibe Coding — це підхід до розробки програмного забезпечення, за якого користувачі описують вимоги природною мовою та дозволяють ШІ допомагати з генеруванням і модифікацією коду. Користувачі переважно беруть участь у розробці, визначаючи цілі та надаючи зворотний зв’язок щодо результатів.

Чи потрібен досвід програмування для використання Agentic IDE?

Його позиціонування полягає у зниженні традиційних бар’єрів програмування. Користувачі можуть створювати частини застосунку за допомогою природної мови, але складні функції та смартконтракти, пов’язані з коштами, все одно потребують відповідного технічного розуміння та перевірки.

Як AI Agent допомагають розробляти Web3-застосунки?

AI Agent можуть допомагати з розумінням вимог, розбиттям завдань, генеруванням коду, перевіркою помилок виконання та модифікацією функцій, зменшуючи таким чином частину повторюваної роботи з розробки.

Чи може Agentic IDE генерувати смартконтракти?

Напрям продукту включає Web3-застосунки та розробку, пов’язану зі смартконтрактами, але конкретний обсяг підтримки залежить від поточної версії. Контракти, згенеровані ШІ, все одно потребують перевірки безпеки та не мають використовуватися для керування реальними активами без валідації.

Чим Infinity Ground Agentic IDE відрізняється від традиційних інструментів No-Code?

Традиційні інструменти No-Code зазвичай спираються на попередньо визначені компоненти та візуальне налаштування, тоді як Agentic IDE акцентує увагу на генеруванні коду й розробці застосунків за допомогою природної мови та співпраці AI Agent.

Чи безпечні Web3-застосунки, створені ШІ?

Застосунки, згенеровані ШІ, можуть містити помилки логіки, уразливості смартконтрактів або проблеми з конфігурацією дозволів. Для застосунків, що працюють з ончейн-коштами та чутливими операціями, слід проводити функціональне тестування, перевірку безпеки та необхідні професійні аудити.

Який зв’язок між Infinity Ground Agentic IDE і токеном AIN?

Agentic IDE є основним продуктом Infinity Ground, тоді як AIN — це утилітарний токен в екосистемі проєкту. AIN призначений для використання, зокрема, у сервісах платформи, перевагах для учасників і стимулюванні екосистеми, але конкретні функції оплати та використання слід оцінювати на основі поточних правил продукту.