Batalha dos Frameworks de IA: Cinco principais frameworks de agentes de IA nativos de encriptação

A batalha dos frameworks de IA (fonte: Decentralised.co) Os frameworks de agentes de IA simplificam o processo de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nas funções únicas do agente, em vez de construir repetidamente funcionalidades básicas, fornecendo componentes prontos (como loops de inferência, mecanismos de memória, integração de ferramentas). Embora os frameworks tradicionais da Web2 (como LangChain, CrewAI, AutoGen) estejam relativamente maduros, eles carecem de integração nativa com o Bloco e não conseguem atender às necessidades do ecossistema de criptografia. Existem razões para a existência de frameworks nativos de IA de criptografia: a necessidade de agentes financeiros na cadeia, onde as transações financeiras futuras ocorrerão principalmente na cadeia do Bloco, os agentes de IA precisam analisar dados na cadeia, executar transações e gerenciar ativos digitais; a coordenação e incentivos nativos, o Bloco fornece um sistema de registro minimizado de confiança e ferramentas financeiras (como stake, pools de recompensas), que podem melhorar a colaboração e incentivos de múltiplos agentes; oportunidades no mercado inicial, o campo de agentes de IA ainda está em estágios iniciais, os incentivos econômicos de criptografia fornecem novas possibilidades para a construção, governança e monetização de frameworks. Por fim, o artigo analisa cinco principais frameworks nativos de IA de criptografia (ElizaOS, Rig, Daydreams, Pippin, ZerePy), e avalia os frameworks em três dimensões (núcleo, funcionalidade, experiência do desenvolvedor). Esses frameworks de IA têm apenas alguns meses de idade, mas neste período, eles passaram de extremamente especulativos para serem chamados de “software de fantasia”. No entanto, acreditamos que este campo é uma nova experiência em Criptomoeda, interessante e em constante evolução. O próximo passo importante é a maturidade desses frameworks sob os aspectos técnicos e de monetização.