Ágil por Design: A Infraestrutura por Trás de uma Implementação de IA Bem-Sucedida em Seguros

Jason Pedone é CTO na Aspida.

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A pressão para adotar IA no setor de seguros está acelerando, mas muitas organizações estão modernizando a camada errada de sua pilha tecnológica. À medida que as expectativas regulatórias evoluem e os casos de uso de IA se expandem, as seguradoras estão sob pressão para agir rapidamente. Com muita frequência, essa urgência leva a decisões que criam impulso de curto prazo enquanto enfraquecem a resiliência a longo prazo.

Uma abordagem comum é adicionar capacidades de IA por cima de sistemas legados frágeis e desatualizados. Isoladamente, esses esforços podem parecer bem-sucedidos. A automação melhora, os fluxos de trabalho aceleram e os resultados iniciais são fáceis de apontar. Mas os sistemas legados não foram projetados para mudanças rápidas. São fortemente acoplados, difíceis de modificar e caros de manter. Adicionar IA por cima deles aumenta a complexidade e o custo, tornando as mudanças futuras mais difíceis, não mais fáceis.

A questão não é se as seguradoras devem adotar IA. Elas devem. A questão é se a infraestrutura subjacente pode se adaptar à medida que as regulamentações mudam, os requisitos de dados crescem e as necessidades de negócio evoluem. Quando os sistemas não podem evoluir sem quebrar, cada nova iniciativa fica mais lenta e mais cara do que deveria.

O argumento a favor de sistemas modulares na IA de seguros

Por isso, o debate sobre IA em seguros perde o foco. A adoção é inevitável. O que permanece opcional, e muitas vezes negligenciado, é se a infraestrutura subjacente pode se adaptar à medida que as regras de conformidade evoluem, as fontes de dados se expandem e os casos de uso mudam. Sem sistemas modulares, até iniciativas de IA bem-intencionadas tornam-se lentas e caras. Com eles, as seguradoras podem avançar mais rápido sem interromper o que já funciona.

O design de sistemas modulares é menos uma questão de um framework específico e mais uma questão de disciplina. Os sistemas funcionam melhor quando têm responsabilidades claras e limites bem definidos, especialmente em relação à propriedade dos dados. Quando cada parte da plataforma foca em fazer bem uma tarefa, fica muito mais fácil modificar essa parte sem criar consequências indesejadas em outros lugares.

Na prática, isso significa que as seguradoras podem atualizar a lógica de precificação, os requisitos de relatórios ou os fluxos de trabalho digitais de forma independente, ao invés de tratar cada mudança como um evento do sistema central. Essa separação é o que permite às organizações avançar mais rápido enquanto reduzem o risco, ao invés de trocar um pelo outro.

Essa estrutura muda fundamentalmente a economia da modernização. Sistemas grandes e monolíticos exigem programas de transformação caros e de alto risco. Sistemas modulares permitem às seguradoras modernizar de forma incremental, focando primeiro nas áreas mais restritas ou onerosas. Com o tempo, isso reduz os custos operacionais, diminui a dívida técnica e encurta a distância entre investimento e impacto.

As implicações competitivas estão se tornando mais evidentes no setor financeiro. Instituições que continuam dependentes de infraestrutura legada enfrentam custos mais altos, execução mais lenta e desvantagem competitiva crescente à medida que a adoção de IA acelera. O setor de seguros não está imune a essa dinâmica.

Sistemas sustentáveis economizam dinheiro ao longo do tempo. Reduzem a manutenção, limitam a necessidade de atualizações em grande escala repetidas e permitem que as organizações respondam às mudanças regulatórias e de mercado sem precisar começar do zero. E, tão importante quanto, criam uma vantagem competitiva duradoura. Seguradoras que conseguem se adaptar rápida e confiavelmente poderão introduzir novas capacidades mais rapidamente e operar de forma mais eficiente.

Aquelas que continuam a depender de sistemas frágeis e desatualizados pagarão mais para fazer menos — e, com o tempo, perderão terreno. Uma adoção rápida pode criar a ilusão de progresso, mas só a fundação certa gera vantagem duradoura.

Sobre o autor

Jason Pedone traz para a equipe uma vasta experiência como líder técnico engajado e prático, com um histórico comprovado em desenvolvimento de plataformas e na criação de arquiteturas tecnológicas modernas e flexíveis.

Antes de ingressar na Aspida, atuou como SVP e Chefe de Engenharia de Canais Digitais e de Consumo na Truist Financial, onde liderou 40 equipes de desenvolvimento ágil responsáveis pela engenharia e entrega de portfólios de produtos digitais que suportam mais de 10 milhões de clientes.

Como Diretor de Tecnologia, sua expertise em alinhar produto, negócio e tecnologia permitirá que a Aspida fortaleça ainda mais sua posição como líder digital no setor de seguros.