DeepSeek V4 Revela Sandbox de Agentes de Produção DSec: Gerindo Centenas de Milhares de Tarefas Simultâneas em um Único Cluster

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, o relatório técnico do DeepSeek V4 revelou publicamente a infraestrutura central que suporta o pós-treinamento do Agente e avaliações em massa, o sandbox de computação elástica de grau de produção DSec (DeepSeek Elastic Compute). Atualmente, o aprendizado por reforço de modelos grandes requer um ambiente de tentativa e erro de código extremamente vasto. O relatório divulga que, na produção real, um único cluster DSec pode gerenciar simultaneamente centenas de milhares de sandboxes concorrentes. O sistema é escrito em Rust e interfaceia com o sistema de arquivos distribuído 3FS desenvolvido internamente, quebrando o gargalo de desempenho de inicializações a frio para sandboxes massivos através de carregamento hierárquico sob demanda. Em termos de experiência do desenvolvedor, o DSec unifica quatro bases de execução—chamadas de funções, containers, micro máquinas virtuais e máquinas virtuais completas—usando um único SDK Python, exigindo apenas uma mudança de parâmetro para alternar. Para resolver o problema comum de preempção de tarefas em clusters de computação, o DSec introduz um log de trajetória global: quando uma tarefa é retomada, o sistema ‘avança rapidamente’ para reproduzir os resultados de execução de comandos em cache, alcançando uma continuação rápida de pontos de interrupção enquanto evita erros não idempotentes causados por execuções repetidas.

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