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Rótulos incorretos criam previsões incorretas.
Esta é uma das verdades mais simples no aprendizado de máquina.
Os sistemas de IA não sabem quando os rótulos estão errados. Eles simplesmente aprendem com os exemplos que lhes são fornecidos.
Isso significa que cada erro de anotação pode evoluir para problemas de produção posteriormente.