Festa na madrugada! O presidente da OpenAI revela os bastidores de 72 horas de intrigas palacianas: a AGI fará o $BTC ser reprecificado, 8 bilhões de pessoas terão um agente de IA — você ainda está perseguindo memes?

Você ouviu falar? A segunda figura da OpenAI, Greg Brockman, revelou recentemente em um podcast todos os segredos de uma década. Sem rodeios, sem declarações de relações públicas, apenas conteúdo valioso.

Ele falou sobre 2015, quando deixou o Stripe, e todos achavam que ele tinha enlouquecido. Na época, DeepMind era o gorila de bilhões na IA, com monopólio de fundos, talentos e dados. Mas ele e Otman trocaram olhares e decidiram “fazer acontecer”, e no dia seguinte se dedicaram em tempo integral.

No início, a equipe principal era pequena. Dario Amodei foi para o Google Brain, e por um tempo só sobraram Sutskever, Shulman e ele. Dez pesquisadores de ponta observavam, perguntando “quem mais vai entrar?” Para quebrar o impasse, Otman sugeriu uma atividade externa. Brockman organizou um encontro em Napa, com camisetas impressas antecipadamente, e, com uma sessão de brainstorming, traçaram a rota até hoje: primeiro reforço de aprendizagem, depois aprendizagem não supervisionada, e por fim, dominar tarefas complexas passo a passo.

O ponto crucial foi 2017. Eles projetaram o custo de AGI, descobrindo que seria necessário um data center de escala sem precedentes. Como organização sem fins lucrativos, o limite de arrecadação era baixo. Elon Musk, Otman, Sutskever e ele concordaram: criar uma entidade lucrativa era a única saída.

A verdadeira inovação veio com o artigo “Neurônios Emocionais Não Supervisionados”. Apenas treinando o modelo para prever o próximo caractere, ele começou a entender espontaneamente avaliações de sentimento. Brockman disse que foi a primeira vez que percebeu — as máquinas não estavam apenas aprendendo gramática, mas compreendendo semântica. Ao testar o GPT-4, alguém perguntou “por que isso ainda não é AGI?” Se usarmos o padrão de dois meses atrás, o GPT-4 já atende. Pode falar fluentemente sobre qualquer assunto, embora ainda falte alguma característica, a transformação econômica impulsionada pelo poder de processamento já é uma realidade.

Sobre a relação entre “prever a próxima palavra” e raciocínio, Brockman afirmou que são essencialmente a mesma coisa. O núcleo da previsão não é repetir o conhecido, mas inferir o futuro em cenários inéditos. Inteligência, previsão e compressão são a mesma coisa.

Ao falar da intriga interna de 2023, ele revelou detalhes pela primeira vez. No dia em que Otman foi demitido, recebeu uma mensagem pedindo uma videochamada. Além de Otman, todos os membros do conselho estavam online. Informaram que Otman tinha sido afastado e que ele também seria removido do conselho, mas pediram que permanecesse. Ele disse que na hora não sentiu raiva, apenas achou que a lógica não fazia sentido.

Após a saída, recebeu um apoio massivo. Jacob, Simone, Alexander e outros membros-chave saíram um a um. Com Otman, eles rapidamente traçaram um novo plano para a empresa. Juntos, criaram um plano de contingência — codinome “Fênix”. Satya Nadella, da Microsoft, se envolveu profundamente, discutindo financiamento e recebendo todos na nova iniciativa. Antes do Dia de Ação de Graças, todos os funcionários que deveriam voar para casa cancelaram seus voos, e o escritório ficou lotado.

A petição pedindo a renúncia do conselho, assinada por tantos que o Google Docs quebrou, só foi resolvida na manhã de segunda-feira, quando Sutskever apoiou publicamente a união no Twitter. Brockman sentiu que a OpenAI poderia voltar aos trilhos. Depois, ele e Sutskever conversaram bastante, abriram suas mágoas e, no final, reconstruíram a relação.

Durante todo o fim de semana, concorrentes pairaram como abutres, oferecendo altos salários para atrair talentos. Mas, surpreendentemente, ninguém saiu. Brockman citou o treinador de futebol americano Bill Belichick: “Os melhores jogadores não jogam por dinheiro, mas pelo ‘cara ao lado’.” Este foi o verdadeiro momento de ouro — sob pressão extrema, a equipe se uniu como uma fortaleza.

No aspecto técnico, ele acredita que a evolução da IA é uma vitória de “grande escala de computação + algoritmos simples”. Desde o projeto Dota até o GPT-4, essa lógica foi repetidamente confirmada. Ele revelou um fato surpreendente: atualmente, “quase todo código da OpenAI é escrito por IA”. Os especialistas humanos ainda dominam na arquitetura e na disposição dos módulos, mas a codificação básica já é feita principalmente por IA. A IA até propõe ideias inovadoras que os humanos não pensaram — otimizações em circuitos de chips, fórmulas elegantes em física quântica, contrárias às expectativas acadêmicas.

A capacidade de processamento é a verdadeira limitação, e também a aposta mais ridicularizada, mas mais acertada, da OpenAI. Enquanto todos discutem produtos, eles silenciosamente constroem data centers. Brockman prevê que, neste ano, centros de dados gigantes focados em resolver problemas específicos, como câncer, poderão surgir.

Sobre a competição global, Brockman prefere chamar de “renascimento global da IA”. Os EUA precisam equilibrar controle de exportações e manter a liderança. A verdadeira liderança não é apenas estar na frente, mas liderar a construção de consenso mundial. Quanto aos rivais que tentam “destilar” e roubar resultados, ele diz que isso ignora um ponto central: o desenvolvimento de IA é exponencial, e toda vez que somos analisados, já estamos avançando para a próxima geração de modelos mais poderosos. A verdadeira barreira competitiva não é um único modelo, mas a máquina que continuamente produz os melhores modelos.

O objetivo principal da regulamentação deve ser “beneficiar a humanidade”. Quando as carreiras tradicionais se tornam instáveis, a tecnologia deve elevar a qualidade de vida de todos. Ele esclareceu um equívoco comum: a ideia de que data centers consomem muita água é falsa na maior parte. Eles usam sistemas de resfriamento fechados, com consumo mínimo de água, que é reciclada, e prometem não aumentar as tarifas de energia residencial.

O objetivo final de Brockman é que 80 bilhões de pessoas tenham uma AGI pessoal. Ela conhece seu histórico, trabalha 24 horas por dia por você, entende seus objetivos de longo prazo. Você ainda define as metas, mas ela é uma entidade profundamente alinhada ao seu bem-estar.

Estamos entrando na era da “economia de computação”. Engenharia de software será redefinida, e o papel humano mudará de “operador” para “gestor de visão”. Quando o poder de processamento se tornar um recurso escasso, quem controlar os data centers terá o futuro na mão. Para o mercado de $BTC e toda a criptomoeda, a demanda por computação impulsionada por IA pode transformar os valores de energia e ativos digitais — isso não é ficção, é uma realidade em construção.

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