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LangChain transmite a opinião: agentes que funcionam por longos períodos enfrentam o problema de expansão do contexto devido à chamada de ferramentas
ME News Notícias, 7 de abril (UTC+8), recentemente, LangChain repostou um tweet que apontava que agentes de longa duração (como deepagents) enfrentam problemas de expansão de contexto devido ao uso de ferramentas. O tweet mencionava o langchain-collapse, desenvolvido por @johanbonilla, descrevendo-o como um middleware de compressão de contexto positivo, capaz de comprimir sequências longas de chamadas de ferramentas, reduzindo assim o custo de resumo. (Fonte: InFoQ)