Coinbase: Reduzir o tempo de resposta contra fraudes com um motor de regras alimentado por IA de nova geração

Notícias do Coin界网, de acordo com a CryptoNews, a Coinbase, através da integração estreita de modelos de aprendizagem automática com um motor de regras de alta velocidade, reconstruiu o seu sistema de combate a fraudes, reduzindo o tempo de resposta a novos esquemas de fraude de vários dias para algumas horas. À medida que o TRM Labs alerta que a fraude em criptomoedas se tornou uma indústria alimentada por IA, com centenas de milhões de dólares anualmente, a atualização da Coinbase visa enfrentar o aumento de fraudes impulsionadas por IA. A empresa adotou uma estratégia de duplo trilho, com modelos responsáveis pela defesa de longo prazo e regras para respostas rápidas, todas integradas numa estrutura unificada para capturar novos tipos de fraude e retroalimentar os modelos para fortalecer a defesa global. A Coinbase afirmou que transformou o processo manual e lento de criação de regras numa recomendação automática orientada por dados, melhorando o desempenho de retroteste de regras em mais de 10 vezes, permitindo testar e lançar novas medidas de proteção mais rapidamente. Segundo a Coinbase, o sistema agora utiliza recomendações de parâmetros de regras por aprendizagem automática, com o objetivo de “reduzir a taxa de falsos positivos, combater fraudes e minimizar o impacto nos utilizadores legítimos”.