O ecossistema de plugins do OpenClaw Fixes dividido: Codex e Pi Hooks unificados, tempo de carregamento reduzido em 90%

De acordo com o monitoramento Beating, a plataforma de IA de código aberto OpenClaw lançou a versão 2026.4.22. A mudança mais significativa é o alinhamento do ciclo de vida entre o sistema Codex harness e o Pi. Anteriormente, os plugins comportavam-se de forma inconsistente nas duas rotas do Pi harness e do Codex harness, com o mesmo plugin potencialmente perdendo chamadas de hook em diferentes harnesses. Esta versão completou hooks críticos como before_prompt_build, before_compaction / after_compaction, after_tool_call, before_message_write, llm_input / llm_output / agent_end, eliminando a necessidade de os desenvolvedores de plugins se adaptarem separadamente para ambas as rotas. A sincronização também introduziu uma interface de extensão de plugin do lado do Codex, suportando middleware assíncrono de resultado de ferramenta (tool_result). Isso segue a correção recente da equipe do OpenAI Codex para o problema de fallback silencioso na certificação do Codex harness, marcando mais uma rodada de reparos sistemáticos na integração do Codex para o OpenClaw. Outra adição arquitetural é o modo de incorporação local TUI: os usuários podem executar conversas de agentes diretamente no terminal sem iniciar o Gateway, mantendo ainda assim o mecanismo de aprovação de plugins. O nível de raciocínio padrão do modelo de inferência foi elevado de estado silencioso desligado/baixo para médio, o que significa que usuários que não configuraram manualmente o nível de inferência verão que o modelo de inferência agora começa a exibir o processo de raciocínio por padrão após a atualização. Em termos de desempenho, o carregamento de plugins agora usa o Jiti nativo, reduzindo o tempo de inicialização em 82% a 90%; o tempo de execução do comando doctor --non-interactive diminuiu cerca de 74%. As chamadas de agentes multi-round Kimi K2.6 não serão mais interrompidas devido à limpeza incorreta dos IDs tool_call. No Linux, subprocessos aumentam automaticamente o oom_score_adj, permitindo que o kernel priorize a finalização de trabalhadores temporários em vez do processo principal do Gateway sob pressão de memória. O sistema de configuração adicionou uma funcionalidade de recuperação last-known-good para evitar que a configuração seja sobrescrita acidentalmente, o que poderia levar a um ciclo de falhas do Gateway. Novas integrações de provedores incluem xAI para geração de imagens (grok-imagine-image / grok-imagine-image-pro), TTS e STT; a Tencent Cloud foi integrada como um plugin de provedor oficial, agora incluindo o modelo de pré-visualização Hy3 e sua precificação. Quando os modelos da OpenAI ativam a busca na web, eles agora usam diretamente a ferramenta nativa openAI web_search, sem passar pelo canal de busca gerenciado pelo OpenClaw.