Nos últimos anos, todos têm falado sobre computação descentralizada, mas a maioria das soluções permanece no nível conceitual.

Ou o desempenho não é suficiente, ou o custo é demasiado alto, ou não consegue suportar cargas de trabalho reais de IA.
A abordagem da @0G_labs é mais agressiva, ela não tenta otimizar um único componente, mas sim reconstruir toda a cadeia.
Disponibilidade de dados, armazenamento, computação, essas três áreas são separadas e depois combinadas de forma modular.
Essa concepção traz a mudança de que o sistema não fica mais limitado por um ponto de estrangulamento único.
A computação pode ser escalada horizontalmente, os dados podem ser lidos de forma eficiente, o armazenamento pode crescer a baixo custo.
Para a IA, isso significa uma coisa muito realista.
O treino e a inferência não precisam mais depender de nuvens centralizadas, podendo ser realizados numa rede aberta.
Isso não é apenas uma questão de custo, mas também de estrutura de poder.
Quem controla o poder computacional, define as regras. E o que a @0G está fazendo é dispersar esse controle na rede.
Do ponto de vista do desenvolvedor, o significado dessa infraestrutura está em transformar processos de produção de IA, originalmente complexos e fechados, em módulos combináveis e chamáveis.
Quando a computação se torna um recurso público, a IA pode realmente fazer parte de um ecossistema aberto.
Se olharmos para uma linha do tempo mais longa, a fusão entre IA e blockchain não acontecerá na camada de aplicação, mas na camada de infraestrutura.
A @0G está ocupando exatamente esse espaço.
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