OpenAI código aberto Privacy Filter, que pode detectar e ocultar automaticamente informações pessoais no texto localmente

ME News Notícias, 23 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização do Beating, a OpenAI lançou sob licença Apache 2.0 o Privacy Filter, um modelo de desidentificação de texto de implantação local. Os utilizadores inserem o texto no modelo, que automaticamente identifica oito categorias de informações pessoais identificáveis (PII), incluindo nomes, emails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves, e marca ou oculta essas informações. Todo o processo é realizado localmente, sem necessidade de enviar os dados para a nuvem. O modelo possui um total de 1,5 bilhões de parâmetros, mas utiliza uma arquitetura de especialistas esparsos, ativando apenas 50 milhões de parâmetros por inferência, podendo assim ser executado em laptops ou até mesmo em browsers. A janela de contexto é de 128 mil tokens, permitindo marcar todas as informações de privacidade com uma única passagem direta. Os utilizadores podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall através de pontos de operação predefinidos, ou usar seus próprios dados para fine-tuning, adaptando-se a cenários específicos. O modelo é principalmente em inglês, com capacidades limitadas em múltiplas línguas. (Fonte: BlockBeats)