Acabei de ver alguns números bastante impressionantes sobre o consumo global de tokens. Nos últimos dois anos, o consumo diário multiplicou-se quase por 300. É uma escala difícil de visualizar, mas pense no que isso significa: aplicações de IA gerando conteúdo em vídeo, sistemas de compra inteligentes a funcionar sem parar, tudo isso requer processamento massivo.

O que é interessante é quem está a liderar isto. Segundo dados da Huawei apresentados no Mobile World Congress, mais de 30 milhões de agentes de IA operam colaborativamente em todo o mundo. Mas aqui vem o ponto-chave: os grandes modelos desenvolvidos na China estão a experimentar um crescimento acelerado nas chamadas API globais. Projetos como o GLM Coding Plan da Zhipu e o Kimi K2.5 estão a ganhar tração rapidamente.

A razão é simples: tokens de baixo custo. Enquanto outros mercados estão numa fase baixa à procura de eficiência, a China optou por uma estratégia diferente: produzir em escala massiva com custos reduzidos. É basicamente o mesmo modelo que funcionou com manufatura e têxtil há anos, mas agora aplicado à camada de aplicações de IA.

E aqui está o dado que explica tudo: a geração de eletricidade na China em 2024 atingiu aproximadamente 10 biliões de quilowatt-hora. Isso supera o total combinado dos Estados Unidos e da União Europeia. Não é por acaso. Todo este crescimento no processamento de IA requer uma infraestrutura energética brutal, e a China tem-na.

Apesar dos bloqueios tarifários dos Estados Unidos, esta produção de baixo custo continua a abastecer mercados globais. É como um subsídio indireto para toda a camada de aplicações que o Vale do Silício está a construir. A realidade é que o modelo económico da IA global está a ser moldado pela capacidade da China de produzir tokens baratos em escala. Isso é o que realmente está a impulsionar este crescimento de 300 vezes.