A Google lançou a oitava geração de TPU, com treino e inferência agora realizados em duas chips independentes

ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização do Beating, o CEO do Google Sundar Pichai anunciou na Cloud Next 2026 o 8º geração de TPU, que pela primeira vez divide o treinamento e a inferência em dois chips independentes. TPU 8t voltado para treinamento. Um único nó super pode conectar 9600 TPUs, oferecendo 121 ExaFlops de potência de cálculo e 2PB de memória de alta largura de banda compartilhada, com desempenho de processamento três vezes superior à geração anterior Ironwood, e eficiência energética até duas vezes maior. A interconexão entre chips dobrou a largura de banda, combinada com a nova topologia de rede Virgo, podendo formar até um cluster lógico com um milhão de chips, alcançando uma expansão quase linear. O Google afirma que o objetivo é reduzir o ciclo de desenvolvimento de modelos de ponta de vários meses para algumas semanas. TPU 8i voltado para inferência. Um pod conecta 1152 TPUs, equipado com 288GB de memória de alta largura de banda e 384MB de SRAM no chip, o último três vezes maior que o Ironwood, para manter os dados do modelo ativo o máximo possível no chip. A nova topologia de rede Boardfly reduz significativamente a latência, e o Google afirma que, com custos semelhantes, pode atender quase o dobro de clientes, com o objetivo de suportar milhões de agentes operando simultaneamente. Ambos os chips são hospedados na CPU Axion de arquitetura Arm desenvolvida pelo Google, com resfriamento líquido de quarta geração. Planejado para ser oficialmente disponibilizado no final de 2026 na plataforma Google Cloud AI Hypercomputer, ao lado de instâncias de GPU da Nvidia. (Fonte: BlockBeats)