Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong Xu Jialong: A vantagem competitiva do Agent ainda não está consolidada, as diferenças nos modelos refletem mais eficiência do que uma inovação disruptiva

Notícias do CoinWorld, em 21 de abril, durante a mesa redonda “Decifrando a Web 4.0: Quando o Agente de IA assume o controle das permissões na cadeia”, o vice-reitor assistente da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, Xu Jialong, afirmou que, em relação à “Fronteira de proteção do Agente”, existem diferenças nos caminhos de treinamento de modelos e sistemas tecnológicos por trás de diferentes Agentes de IA, levando a uma experiência de uso prática claramente diferenciada. Recentemente, alguns novos modelos e ferramentas demonstraram melhor desempenho na qualidade de geração e eficiência de execução, chegando até a mostrar um limite superior maior na produção de desenvolvimento. No entanto, ele apontou que, na fase atual, essas diferenças ainda não criaram uma disparidade decisiva, sendo mais próximas de uma “melhoria de eficiência” do que de uma “ruptura de paradigma”. Em outras palavras, a competição entre os Agentes ainda está em rápida evolução, sem barreiras tecnológicas estáveis e difíceis de superar. O ritmo de iteração dos Agentes de IA atuais e dos grandes modelos é extremamente rápido, quase toda semana surgem novos produtos ou novas capacidades, impulsionando a evolução contínua do setor. Mas, do ponto de vista do uso prático e das decisões comerciais, ainda é necessário avaliar cuidadosamente se é preciso acompanhar essas mudanças com alta frequência.