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Diálogo Kalshi cofundador: A maturidade do mercado de previsão está superando as expectativas
Escrevendo: Alex Immerman e Santiago Rod
Traduzido por: White Blockchain
O mundo financeiro é composto por muitos setores verticais, cada um com seu próprio “único verdadeiro cume”. Fornecedores de serviços médicos, pagadores e líderes de biotecnologia reúnem-se anualmente em São Francisco para participar da Conferência de Saúde da J.P. Morgan. Gigantes globais macroeconômicos e políticos vão todos os anos aos Alpes suíços para participar do Fórum de Davos. Tecnologia, mídia, telecomunicações, imobiliário, industrial, serviços financeiros e cada outro setor sob o sol têm seu próprio cume de topo.
No final de março deste ano, o departamento de pesquisa acadêmica e institucional da Kalshi, Kalshi Research, realizou sua primeira conferência de pesquisa em Nova York, reunindo acadêmicos, executivos de Wall Street, ex-políticos e traders que realmente movimentam o mercado. A composição dos participantes reflete que “este setor está amadurecendo”.
A conferência começou com um diálogo entre Tarek Mansour e Luana Lopes Lara, cofundadores da Kalshi, e Katherine Doherty, da Bloomberg. A seguir, alguns pontos principais sobre o setor.
Durante ciclos de notícias importantes, costuma surgir um padrão: um grande evento (por exemplo, as eleições de 2024, o Super Bowl ou a recente “March Madness” do basquete universitário) domina as manchetes, levando ao aumento do volume de negociações nos mercados preditivos, criando a impressão de que “os mercados preditivos são bons apenas para isso”.
No entanto, embora a narrativa inicial possa sugerir que os mercados preditivos só têm vigor durante ciclos eleitorais, a Kalshi também viu crescimento significativo em outras áreas.
Na hora da conferência, o volume semanal de negociações de esportes atingiu quase 3 bilhões de dólares, representando cerca de 80% do volume total da Kalshi, impulsionado principalmente pela “March Madness”. Tarek e Luana veem essa dominância como uma fase.
Dados mais reveladores mostram que a participação dos esportes no volume total de negociações está na sua mínima histórica, mesmo que o volume absoluto tenha atingido recordes. O crescimento em todas as outras categorias é mais rápido.
Tarek e Luana apontam que categorias como entretenimento, criptomoedas, política e cultura mostram maior crescimento de usuários, e sua retenção de volume de negociações é melhor do que a dos esportes. Os esportes atuam como catalisadores de mercado de massa — um produto familiar, com calendário fixo, capaz de gerar envolvimento emocional.
Porém, a empresa também viu crescimento significativo em seu mercado de cauda longa (que representa mais de 20% do volume restante da Kalshi), que se tornará muito importante para hedge funds institucionais e mercados de informação.
Seguindo, uma discussão em grupo com instituições confirmou essa observação.
Cyril Goddeeris, co-líder de ações globais do Goldman Sachs, afirmou que as previsões relacionadas a eventos macroeconômicos e dados do CPI são as categorias mais observadas em Wall Street.
Sally Shin, vice-presidente executiva de crescimento da CNBC, disse que já usa previsões do mercado do Federal Reserve e dados de empregos não agrícolas como ferramentas narrativas.
Troy Dixon, co-líder de mercados globais da Tradeweb, descreveu um futuro: grandes bancos de investimento criarão departamentos dedicados a mercados preditivos, usando contratos financeiros como produto central.
Existem muitas razões pelas quais os mercados financeiros tradicionais funcionam bem, mas uma principal é: cada ativo principal tem um benchmark reconhecido — o índice S&P 500 é a média de 500 ações; o petróleo tem um benchmark na plataforma de negociação intercontinental (ICE).
Mas, para eventos políticos e econômicos (por exemplo, quem ganhará uma eleição, se uma proposta tarifária será aprovada, o resultado de um caso na Suprema Corte), até agora, quase não havia um benchmark amplamente aceito (e dinâmico). Os mercados preditivos mudaram isso. Agora, podemos quase fornecer uma referência viva e líquida para qualquer evento futuro.
Uma vez que você tem um preço confiável, por exemplo, 30% de chance de uma tarifa de 30% passar, os contrapartes institucionais podem negociar com base nesse preço. Isso cria uma forma direta de negociar o próprio evento ou de fazer hedge contra riscos de queda em outras partes de um portfólio. Como Troy Dixon da Tradeweb disse:
“Quando Trump foi eleito pela primeira vez, havia muitas operações de hedge no mercado. Na época, vendíamos a descoberto o S&P 500, porque era óbvio que, se Trump ganhasse, o mercado cairia. Era uma má operação. O desafio era: como precificar essas coisas? Qual é o benchmark?”
Tarek descreve uma motivação semelhante para criar a Kalshi: ele trabalhou em uma mesa de negociação da Goldman Sachs, que recomendou negociações relacionadas às eleições de 2024 e ao Brexit. Sem mercados preditivos, as instituições que tentam fazer hedge de eventos políticos ou macroeconômicos com ativos relacionados estão, na prática, fazendo duas apostas: uma no evento em si, outra na correlação entre o evento e o ativo negociado. Essa segunda aposta pode estar completamente errada.
Com um benchmark direto do evento, essas duas apostas se fundem. Como Tarek disse: “Esta comunidade agora está precificando coisas.”
Se os grandes bancos de Wall Street estão negociando grandes volumes na Kalshi, isso é um pouco precipitado: atualmente, a maioria das instituições usa a Kalshi como fonte de dados, não como plataforma de negociação.
No entanto, Luana afirma que há um caminho claro para uma adoção mais ampla na Wall Street, resumido assim:
A primeira fase é de dados: fazer com que os preços da Kalshi apareçam nos fluxos de trabalho das instituições, até que, um dia, um gestor de portfólio do Goldman Sachs olhe habitualmente para as probabilidades da Kalshi, como faz com o VIX. Isso já está acontecendo em certa medida. Como o professor da Johns Hopkins e ex-funcionário do Federal Reserve, Jonathan Wright, observou: “Para certas coisas, como decisões do Fed, taxa de desemprego e PIB, a Kalshi é realmente a única jogadora.”
A segunda fase é de integração: por meio de conformidade, aprovação legal, integração tecnológica e educação interna — ou seja, o processo de introdução de novas ferramentas.
A terceira fase é de colheita: de fato, transferindo riscos na plataforma de negociação, com volume e profundidade de mercado começando a criar efeitos compostos. Nessa fase, mais hedge funds atraem mais especuladores, spreads mais estreitos atraem mais hedge funds, e o benchmark se torna auto reforçado.
Hoje, a maioria das instituições ainda está na primeira fase, uma parte na segunda, e poucos chegaram à terceira.
Um motivo principal pelo qual muitas instituições ainda não atingiram a terceira fase é que, atualmente, negociar contratos preditivos exige depositar todo o valor nominal como garantia: uma posição de 100 dólares requer depositar 100 dólares na câmara de compensação. Para traders de varejo, isso é viável, mas para hedge funds ou bancos operando com alavancagem e retorno de capital, é uma grande limitação.
Como Tarek disse: “Se você quer uma proteção de 100 dólares, precisa colocar 100 dólares na câmara de compensação. Isso é caro demais para as instituições. Citadel ou Millennium não fariam isso.” A Kalshi acabou de obter licença da National Futures Association (NFA) dos EUA e está colaborando com a Commodity Futures Trading Commission (CFTC) para levar negociações de margem ao mercado.
Michael McDonough, chefe de inovação de mercado da Bloomberg, foi direto: “O sucesso significa que essas coisas se tornam entediantes.”
McDonough compara isso ao mercado de opções dos anos 70: na época, também havia preocupações semelhantes sobre manipulação de mercado e incerteza regulatória, mas, no final, esses problemas foram resolvidos, e o mercado de opções se tornou uma infraestrutura que as pessoas não pensam mais muito.
Toby Moskowitz, responsável pela AQR, afirma que acredita “consistente com suas ações” que os mercados preditivos se tornarão uma ferramenta institucional viável em cinco anos, ou talvez mais rápido.
Garrett Herren, do Vote Hub, descreveu o estado final: “A questão não será mais ‘Devemos usar mercados preditivos?’, mas ‘Como usá-los?’. Quando você começa a fazer essa pergunta, sabe que eles se tornaram indispensáveis.” De fato, embora os mercados preditivos sejam atualmente relativamente pequenos, o tamanho do mercado de hedge é enorme:
A realidade é que a normalização dos mercados preditivos já está em andamento.
Em uma discussão de grupo sobre política, o ex-deputado Mondaire Jones apontou que os líderes do Congresso de ambos os partidos — Trump, líder da minoria na Câmara, Jeffries, e o líder da minoria no Senado, Schumer — já citaram publicamente as probabilidades da Kalshi. Scott Tranter, do DDHQ, confirmou que os dados do mercado preditivo agora são uma entrada padrão para comitês partidários. Vote Hub também anunciou que integrará diretamente os dados da Kalshi em seu modelo de previsão de eleições intermediárias.
Essas situações não existiam há dois anos. Dois anos atrás, os traders mais bem-sucedidos na Kalshi eram apenas entusiastas. Agora, a situação é diferente. Até chamá-los de “entusiastas” já é injusto.
No painel “Pessoas por trás do mercado” da Kalshi, quatro traders descreveram suas carreiras baseadas em hábitos familiares de profissionais — por exemplo, obsessão por rankings de quadros de avisos por 11 anos, ou envolvimento em mercados preditivos desde 2006, quando ainda era uma “paixão de geeks”, sem dinheiro real. Esses quatro membros do painel não tinham formação financeira; vieram do mundo da música, política e poker. Mas todos concordaram que essa plataforma recompensa conhecimento profundo do setor, não diplomas.
Os mercados preditivos percorreram um longo caminho. Foram considerados curiosidades acadêmicas, depois curiosidades eleitorais, e, por fim, produtos próximos às apostas esportivas. Esta conferência deixou claro: os mercados preditivos estão amadurecendo, tornando-se infraestrutura para precificar incertezas de diversos participantes — desde traders de varejo até as maiores instituições.