Notícia do CoinWorld: em 21 de abril (UTC+8), a Hugging Face anunciou que sua biblioteca Transformers agora suporta o modelo SAM-3 Lite-Text. Este modelo foi treinado por meio de destilação de conhecimento, usando um modelo estudante MobileCLIP compacto para substituir o pesado codificador de texto do SAM-3 original, reduzindo o número de parâmetros em 88% enquanto mantém o desempenho.

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