Tenho vindo a explorar algumas ações de aprendizagem profunda recentemente e, honestamente, o potencial aqui é difícil de ignorar. Se estás a pensar para onde a IA realmente se dirige até 2030, estas três opções continuam a surgir nas conversas.

Começo com a Alphabet. A GOOG basicamente incorporou o aprendizado de máquina em tudo o que toca - pesquisa, mapas, Android, por aí. O que é interessante é como eles vão além dos produtos de consumo. Os veículos autónomos da Waymo funcionam com algoritmos de ML sofisticados, e se já ouviste falar do AlphaFold da DeepMind, isso é uma mudança de jogo na descoberta de medicamentos. A empresa está posicionada em vários segmentos tecnológicos com um forte apoio de P&D. Para quem procura ações de aprendizagem profunda com execução comprovada, a Alphabet é difícil de ignorar.

Depois há a Palantir. A PLTR construiu a sua reputação ao lidar com dados desorganizados e confusos - imagens, vídeos, conjuntos de dados complexos com que a maioria das plataformas luta. A sua plataforma Gotham serve o governo, a Foundry atende clientes comerciais. O que chamou a minha atenção recentemente foi a sua nova Plataforma de IA a ganhar verdadeiro impulso - a receita comercial aumentou 70% ano após ano no quarto trimestre de 2023. Também esperam rentabilidade total em 2024, o que muda a narrativa em torno de ações de aprendizagem profunda que são realmente lucrativas. Este é exatamente o tipo de jogada onde a infraestrutura de dados encontra o potencial da IA.

A Snowflake é a terceira. A SNOW começou como um armazém de dados na nuvem, mas tem vindo a construir silenciosamente capacidades de ML na plataforma. A integração é perfeita - podes desenvolver e treinar modelos sem mover dados. Acabaram de lançar o Arctic, um LLM de código aberto, o que sinaliza um compromisso sério com o espaço de IA. Mas, atenção a esta - ainda estão sem lucro, portanto há risco. Mas, se acreditas em ações de aprendizagem profunda que podem captar a adoção de IA empresarial, a Snowflake está bem posicionada.

A tese aqui é bastante direta: o aprendizado de máquina está a transformar a forma como as indústrias operam. Até 2030, as empresas que possuírem as camadas de infraestrutura e inteligência podem ver um crescimento explosivo. Estas três representam ângulos diferentes - IA para consumidores/empresas, inteligência de dados e infraestrutura na nuvem. Não é conselho financeiro, mas vale a pena acompanhar se estás a pensar para onde a adoção real de IA está a caminhar.