Voltaire sugeriu uma vez que acreditar em absurdidades torna incrivelmente fácil cometer atos terríveis — tudo isso permanecendo convencido da sua retidão.

Agora imagine isto: e se alimentássemos essas mesmas absurdidades numa IA todo-poderosa?

As implicações são impressionantes. Um sistema de IA treinado com dados distorcidos não apenas comete erros — ele os amplifica em escala. Poderia tomar decisões que afetam milhões com base em premissas fundamentalmente falhadas. A parte assustadora? Operaria com confiança absoluta, sem questionar a sua base corrompida.

Isto leva-nos a um ponto crucial que muitas vezes é negligenciado no desenvolvimento de IA: a verdade não é apenas uma característica desejável. É a base. Quando certos sistemas de IA priorizam o envolvimento em detrimento da precisão, ou a narrativa em detrimento dos factos, estamos essencialmente a construir ferramentas poderosas sobre areia movediça.

Alguns argumentam que a verdade objetiva no treino de IA é impossível. Talvez. Mas a busca por ela — o compromisso incessante de filtrar preconceitos, propaganda e distorções — isso não é opcional. Isso é sobrevivência.