A maioria dos projetos de IA que pretendem resolver o problema dos dados chega sem vida, e isso não se deve ao fato de que este problema já foi resolvido.

Mas porque a abordagem que adotam não tende a alcançar uma vantagem competitiva.

Usar incentivos como uma fachada para acumular valor é o primeiro ponto de falha e é fácil concordar que esta indústria foi programada de forma que, na ausência de incentivos, as contribuições não são garantidas.

Para adicionar a isso, a maioria dos projetos neste momento não gera bons dados que podem ser vendidos a empresas/firmas unicórnio que desejam fazer uso desses dados.

Dê uma olhada no Google crowdsource, os dados são alimentados na produção e otimização de todas as outras ferramentas que eles têm, portanto, mesmo os grandes não precisam dos dados que as empresas de IA estão tentando construir no Web3.

1 em 100 projetos é um unicórnio (intuitivamente não orientado por dados). Quais são as chances de que o projeto de IA que você está a considerar financiar ou em que acredita irá construir produtos que estes dados possam trabalhar sem ter que vender estes dados a empresas maiores.

Os únicos dados que importam na nossa indústria por agora são os dados de mercado e os dados on-chain, tudo o resto está fora de alcance.

Mas pode haver uma exceção para projetos de IA e isso pode ser detectado se:

o projeto xyz tem um cronograma, estratégia ou projetos sobre como pretendem manter-se relevantes até ( se acontecer) estes dados são necessários.