#CPI数据来袭 De acordo com o blog oficial, o departamento de pesquisa em IA da Tether Data lançou o programa QVAC Genesis, com a publicação do conjunto de dados sintético Genesis I. Este conjunto contém 41 bilhões de marcadores de texto, ajudando o mundo a construir modelos de linguagem STEM mais inteligentes e precisos. Após o treinamento, o modelo pode dominar palavras e lógica associativa. Ele foi rigorosamente validado através de referências educacionais e científicas, demonstrando excelente raciocínio e capacidade de resolução de problemas nas disciplinas de matemática, física, entre outras. É o primeiro conjunto de dados sintético público construído e rigorosamente validado especificamente para conteúdo educacional, preenchendo a lacuna na disponibilidade de conjuntos de dados de treinamento públicos em áreas críticas de STEM. O QVAC Genesis I tem como objetivo devolver ao público o poder de treinamento da inteligência artificial através de dados abertos e de alta qualidade.