Acabei de saber que a OpenAI está a mergulhar de cabeça na fabricação de chips através de uma parceria com a Broadcom, com o seu primeiro chip de IA previsto para ser lançado em 2026. Curiosamente, estão a guardar esses chips para si mesmos em vez de os vender externamente.
Este movimento não é simplesmente sobre crescimento—é sobre sobrevivência e controle em um cenário de IA cada vez mais competitivo. Embora nenhuma das empresas tenha confirmado oficialmente este desenvolvimento, fontes do Financial Times afirmam que o chip estará pronto no próximo ano.
A motivação parece cristalina para mim: libertar-se do domínio da Nvidia. Treinar aqueles enormes modelos de linguagem consome poder computacional e dinheiro a taxas ridículas. A Nvidia tem estado confortável com o seu monopólio de GPU, alimentando a maioria das operações de IA em todo o mundo.
Mas depender de um único fornecedor? Negócio arriscado. Os preços permanecem altos, as cadeias de suprimento continuam vulneráveis e, em última análise, a Nvidia tem todas as cartas. É por isso que a OpenAI, segundo relatos, começou a explorar alternativas no ano passado.
O CEO da Broadcom, Hock Tan, recentemente insinuou este arranjo, anunciando uma “melhoria significativa” prevista na receita de IA para o exercício fiscal de 2026, após garantir mais de $10 bilhões em pedidos de um novo cliente misterioso. As ações da empresa subiram 4% com esta notícia. Tan também mencionou que outras quatro empresas estão em conversações para projetar chips personalizados com a Broadcom.
A OpenAI parece estar atrasada para esta festa, no entanto. O Google já tem as suas Unidades de Processamento Tensorial, a Amazon utiliza processadores Graviton e Trainium, e até a Meta desenvolveu chips de IA proprietários. Para uma empresa focada em software como a OpenAI, esta transição não será fácil—o desenvolvimento de chips é caro, tecnicamente complexo e repleto de riscos.
Fontes indicam que a OpenAI em breve finalizará o seu design para a TSMC fabricar. Se for bem-sucedido, isto poderá transformar a sua economia: custos mais baixos, ciclos de desenvolvimento mais rápidos e um controle de infraestrutura mais rigoroso.
Esta parceria revela uma verdade fundamental: a IA não é apenas algoritmos e conjuntos de dados—o hardware é igualmente crucial. Aqueles que controlam o silício controlam o ritmo da inovação, semelhante a como as cadeias de abastecimento de petróleo determinaram os vencedores nas expansões energéticas.
O panorama da IA está a evoluir rapidamente. As empresas que conseguem projetar e operar os seus próprios chips terão vantagens em custo, velocidade e flexibilidade. A parceria da OpenAI com a Broadcom pode ser arriscada, mas pode marcar o início das empresas de software a assumirem o controle do hardware que alimenta as suas ambições de IA.
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OpenAI faz parceria com a Broadcom para o desenvolvimento de chips de IA internos até 2026
Acabei de saber que a OpenAI está a mergulhar de cabeça na fabricação de chips através de uma parceria com a Broadcom, com o seu primeiro chip de IA previsto para ser lançado em 2026. Curiosamente, estão a guardar esses chips para si mesmos em vez de os vender externamente.
Este movimento não é simplesmente sobre crescimento—é sobre sobrevivência e controle em um cenário de IA cada vez mais competitivo. Embora nenhuma das empresas tenha confirmado oficialmente este desenvolvimento, fontes do Financial Times afirmam que o chip estará pronto no próximo ano.
A motivação parece cristalina para mim: libertar-se do domínio da Nvidia. Treinar aqueles enormes modelos de linguagem consome poder computacional e dinheiro a taxas ridículas. A Nvidia tem estado confortável com o seu monopólio de GPU, alimentando a maioria das operações de IA em todo o mundo.
Mas depender de um único fornecedor? Negócio arriscado. Os preços permanecem altos, as cadeias de suprimento continuam vulneráveis e, em última análise, a Nvidia tem todas as cartas. É por isso que a OpenAI, segundo relatos, começou a explorar alternativas no ano passado.
O CEO da Broadcom, Hock Tan, recentemente insinuou este arranjo, anunciando uma “melhoria significativa” prevista na receita de IA para o exercício fiscal de 2026, após garantir mais de $10 bilhões em pedidos de um novo cliente misterioso. As ações da empresa subiram 4% com esta notícia. Tan também mencionou que outras quatro empresas estão em conversações para projetar chips personalizados com a Broadcom.
A OpenAI parece estar atrasada para esta festa, no entanto. O Google já tem as suas Unidades de Processamento Tensorial, a Amazon utiliza processadores Graviton e Trainium, e até a Meta desenvolveu chips de IA proprietários. Para uma empresa focada em software como a OpenAI, esta transição não será fácil—o desenvolvimento de chips é caro, tecnicamente complexo e repleto de riscos.
Fontes indicam que a OpenAI em breve finalizará o seu design para a TSMC fabricar. Se for bem-sucedido, isto poderá transformar a sua economia: custos mais baixos, ciclos de desenvolvimento mais rápidos e um controle de infraestrutura mais rigoroso.
Esta parceria revela uma verdade fundamental: a IA não é apenas algoritmos e conjuntos de dados—o hardware é igualmente crucial. Aqueles que controlam o silício controlam o ritmo da inovação, semelhante a como as cadeias de abastecimento de petróleo determinaram os vencedores nas expansões energéticas.
O panorama da IA está a evoluir rapidamente. As empresas que conseguem projetar e operar os seus próprios chips terão vantagens em custo, velocidade e flexibilidade. A parceria da OpenAI com a Broadcom pode ser arriscada, mas pode marcar o início das empresas de software a assumirem o controle do hardware que alimenta as suas ambições de IA.