Conteúdo em explosão, mas o sistema de valor está atrasado.

A produção de conteúdo e modelos globais está se expandindo a uma velocidade exponencial. De acordo com dados da IDC, a quantidade total de dados no mundo deve atingir 181ZB até o final de 2025, mais de três vezes o total de 2020; ao mesmo tempo, a popularização da IA gerativa reduziu a barreira de entrada para a criação de conteúdo ao seu nível mais baixo da história. As interfaces abertas de plataformas de modelos como OpenAI, Anthropic e Mistral permitem que a capacidade de gerar texto, imagem, áudio e código seja chamada em bilhões de terminais, formando uma “onda de produção de conteúdo” sem precedentes. Nesse processo, as fronteiras entre conteúdo, modelos e algoritmos estão se tornando cada vez mais nebulosas, mas o sistema de distribuição de valor e a definição de direitos não evoluíram junto.

Na verdade, os modelos Web2 existentes ainda são centrados nas plataformas. O texto, vídeo ou modelo de algoritmo produzido pelos criadores acaba, em última análise, por se acumular nas bases de dados fechadas de grandes plataformas de conteúdo ou tecnologia. As plataformas detêm o controle sobre os dados, algoritmos e a distribuição de receitas, enquanto os indivíduos apenas obtêm uma exposição limitada ou uma divisão dos ganhos.

Do ponto de vista da receita, cerca de 72% da receita do mercado global de conteúdo digital está concentrada em menos de 5% dos ecossistemas de plataformas, enquanto a participação dos criadores ou desenvolvedores originais na receita tem permanecido em um único dígito por um longo período. Essa estrutura de concentração enfraquece o incentivo à inovação e mantém a lógica de “conteúdo como ativo” sempre no nível teórico.

Entretanto, a rápida evolução dos modelos de IA exacerbou ainda mais a “fenda de valor”. O treinamento dos modelos depende de uma enorme quantidade de conteúdo e dados, mas os contribuintes por trás disso quase não conseguem obter qualquer reconhecimento ou retorno financeiro. Por exemplo, a Stability AI admitiu publicamente em 2023 que os dados de treinamento do seu modelo Stable Diffusion incluíam bilhões de imagens não autorizadas, um evento que destacou a assimetria estrutural entre “fornecimento de conteúdo - retorno do modelo”. E quando o conteúdo se torna o combustível da IA, seu valor econômico é absorvido pelos algoritmos, mas é difícil de ser mensurado e retornado dentro do sistema.

RWA uma nova direção de exploração

Vimos que essa situação gerou novas direções de exploração, ou seja, como tornar o conteúdo e os modelos com atributos de ativos que possam ser verificados, mensurados e retornáveis.

A narrativa tradicional dos RWA (Ativos do Mundo Real) foca na tokenização de obrigações, imóveis e certificados de rendimento, visando aumentar a circulação e transparência dos ativos financeiros. No entanto, na intersecção da IA e da economia de conteúdo, o significado dos RWA está se expandindo, estendendo-se de ativos físicos para fatores de produção digitais. Obras digitais, corporações de treinamento, códigos de algoritmos, e até direitos de chamada de modelos estão sendo redefinidos como unidades de “ativos novos” que podem ser direitos, negociáveis e compartilháveis.

A tendência acima já apresenta sinais nos níveis de capital e regulamentação. A Deloitte, em seu “Digital Asset Outlook” de 2024, aponta que até 2030, cerca de 15% do mercado global de RWA será composto por conteúdo digital, propriedade intelectual e ativos de dados, com um tamanho total de até 3,2 trilhões de dólares. Isso significa que a “assetização de conteúdo” está passando da fase de conceito para a fase de construção institucional.

Neste contexto, a indústria necessita urgentemente de uma infraestrutura subjacente que permita que o conteúdo, os modelos e os algoritmos sejam reconhecidos de forma confiável, medidos por um mecanismo transparente e que possibilite a distribuição de receitas entre aplicações e entidades diferentes. O CodexField surge precisamente neste ponto de viragem histórica, tentando resolver, através de um caminho técnico, o problema da descontinuidade entre a assetização e a institucionalização do conteúdo.

A narrativa RWA da CodexField

Na tendência de reestruturação da cadeia de valor do conteúdo, a CodexField está a tentar estabelecer uma infraestrutura de ativos nativos Web3 voltada para criadores e desenvolvedores, com o objetivo de permitir que conteúdos estruturados sejam reconhecidos, invocados e financeirizados. O projeto foca em unidades de conteúdo de alta reutilização, como código, modelos, Prompt, corpora e gráficos, propondo um padrão unificado de encapsulamento de dados e autorização de chamada, permitindo que esses conteúdos sejam reconhecidos, rastreados na cadeia e que os rendimentos sejam mapeados através de contratos inteligentes, promovendo assim o processo de padronização de “conteúdo como ativo”.

A arquitetura do CodexField cobre todo o processo, desde armazenamento, autorização até faturamento e distribuição de lucros. O sistema é compatível com ecossistemas de múltiplas cadeias, como BSC, Ethereum, Solana, Greenfield e redes de armazenamento mainstream, suportando a definição de acesso a conteúdos e estratégias comerciais através de contratos inteligentes, permitindo a liquidação e distribuição automáticas on-chain de ações como chamadas de conteúdo, assinaturas e treinamento de modelos. Este mecanismo permite que criadores e colaboradores participem diretamente do caminho de receitas, garantindo a rastreabilidade do uso de dados e a transparência na distribuição de lucros.

Como uma camada intermediária chave na path de monetização de conteúdo, CodexField não só se destina a criadores independentes e desenvolvedores de modelos de IA, mas também oferece às plataformas uma interface padronizada de “conteúdo como serviço”, promovendo o fluxo e a combinação de ativos de conteúdo entre os ecossistemas Web3 e IA. Seu objetivo é estabelecer, sobre o atual sistema de conteúdo fragmentado, um protocolo econômico de conteúdo transparente, verificável e com propriedades financeiras, fornecendo suporte básico para a futura “economia de conteúdo mensurável”.

Inovação tecnológica e caminhos de implementação

A arquitetura do sistema CodexField é baseada em uma suposição clara, ou seja, se quisermos que o conteúdo realmente possua características de ativos, é necessário que haja verificabilidade técnica e mensurabilidade econômica em três etapas: confirmação de direitos, chamada e liquidação. Essa lógica é mais uma forma de design de engenharia sistemática em múltiplos níveis, unificando a lógica de registro de ativos do Web3, o mecanismo de rastreamento de chamadas da IA e o pensamento contábil das finanças tradicionais em um caminho técnico que pode ser fechado.

mapeamento estruturado de conteúdo para ativos

CodexField tem como estrutura de dados central a “cápsula de conteúdo”, que encapsula de forma estruturada unidades de criação de múltiplos tipos, como texto, imagem, pesos de modelo, corpora, Prompt e módulos de código. Cada cápsula vem com um ID de ativo único no momento da geração, e registra a identidade do criador, informações de versão, relações de citação e carimbo de data/hora, formando assim unidades atômicas de ativos com capacidade independente de certificação na blockchain.

Esta estrutura não é apenas um registo de hash, mas sim um sistema de “direitos de propriedade calculáveis”, que permite que os ativos sejam chamados parcialmente, atualizados de forma incremental e combinados em referências.

Por exemplo, um modelo pode chamar apenas uma parte do corpus de um determinado conjunto de dados, ou referir-se a segmentos específicos de algoritmos de terceiros, enquanto o sistema, ao fazer a chamada, rastreia automaticamente seu caminho de dependência e gera o peso de referência correspondente. Isso faz com que a atribuição de conteúdo não dependa mais da propriedade total, mas sim de uma anotação estruturada mais granular, que é a premissa técnica para a “financeirização de conteúdo.”

programável e verificável autorizado

Na ecologia de conteúdo tradicional, a autorização muitas vezes depende de contratos e revisões manuais, faltando uma base de execução verificável. O CodexField realiza a padronização e a expressão programática das relações de autorização através do LexDL e do CapToken (certificado de capacidade).

LexDL é uma linguagem de licenciamento legível por humanos e executável por máquinas, que pode descrever condições como escopo de acesso, restrições geográficas, tipos de uso e dimensões temporais. O sistema gera, com base nisso, o CapToken – um comprovante de acesso vinculado a regras de autorização. Cada chamada de conteúdo ou treinamento de modelo requer que o CapToken correspondente seja transportado para passar pela validação do contrato e, após a execução, automaticamente gravar o recibo de uso. Essa abordagem transforma a “autorização” de cláusulas em papel em um pré-requisito necessário para a execução técnica, garantindo os limites de receita para os criadores e permitindo que empresas ou plataformas implementem uma gestão de conformidade automatizada.

É importante notar que este mecanismo é especialmente crítico em ambientes de colaboração multi-partes: o treinamento de modelos de IA geralmente envolve diferentes fontes de dados e contribuintes de algoritmos, e os métodos tradicionais têm dificuldade em definir os direitos de cada parte, enquanto a estrutura de licenciamento baseada em LexDL + CapToken pode substituir o “julgamento humano” por “confiança máquina”, fornecendo uma base institucional para treinamento interinstitucional e colaboração de dados no futuro.

geração de eventos econômicos verificáveis

O valor do conteúdo e dos modelos no sistema CodexField é, na sua maioria, quantitativo, baseado em um comportamento objetivo de “uso”. O sistema gera um registro verificável para cada chamada real, ou seja, um recibo de uso, abreviado como UR.

Cada recibo contém as informações chave da tarefa: papel de chamada, conteúdo de chamada, duração, eficiência de execução e consumo de recursos. É equivalente a um comprovante digital de um evento econômico, que pode ser rastreado e calculado em tempo real pelo sistema de cadeia. Assim, o valor do conteúdo não depende mais da precificação da plataforma ou da orientação do tráfego, mas é medido automaticamente com base na frequência e profundidade de uso.

Esses recibos constituem a “camada de contabilidade de valor” do CodexField. Quando o conteúdo ou modelo é utilizado, o sistema calcula a distribuição de receitas com base nos dados de chamada e envia diretamente a parte do lucro aos criadores, colaboradores e fornecedores de dados relevantes através de contratos inteligentes. Todo o processo é transparente, auditável e não requer a participação de uma plataforma centralizada.

Em cenários mais complexos, como quando um modelo faz referência a vários algoritmos, conjuntos de dados ou scripts, o CodexField rastreia as relações de referência através do “gráfico de royalties”, desagregando automaticamente as proporções de receita. Este gráfico registra as relações de herança e derivação entre conteúdos; quando um determinado nó é utilizado, o sistema pode distribuir com precisão os retornos a todas as partes contribuintes ao longo do caminho.

Este mecanismo permite que a distribuição de receitas do conteúdo não fique mais restrita à assinatura de contratos ou às regras da plataforma, mas se torne um comportamento econômico de “execução protocolar”. Cada chamada, cada treinamento, cada colaboração deixará uma trilha clara de valor na blockchain. No final, o CodexField confere à produção de conteúdo e ao treinamento de modelos, que antes eram fluxos de valor nebulosos, a mesma mensurabilidade e confiabilidade que os ativos financeiros — este é um passo crucial para levar a “ativação de conteúdo” do conceito à institucionalização.

calcular confiabilidade e consistência entre domínios

O sistema de execução do CodexField é construído sobre uma arquitetura de múltiplas validações, com o objetivo central de encontrar um equilíbrio entre eficiência, confiabilidade e escalabilidade.

Em cenários de tarefas leves, como pesquisa de conteúdo ou chamada de modelo, o sistema gera resultados verificáveis através de provas de conhecimento zero (ZK), permitindo que nós externos confirmem a veracidade da execução sem expor os detalhes dos dados. Para tarefas de inferência ou treinamento de modelos em larga escala, o CodexField usa um ambiente de execução confiável (TEE) combinado com um mecanismo de validação por comitê, garantindo a segurança enquanto mantém o desempenho computacional.

Este design permite que o CodexField aloque recursos de forma flexível em tarefas de diferentes intensidades e sensibilidades, enquanto mantém os resultados computacionais do sistema totalmente verificáveis e auditáveis. Para os desenvolvedores que precisam compartilhar poder computacional entre diferentes instituições ou regiões, essa arquitetura reduz significativamente os custos de confiança e aumenta a confiabilidade da execução global.

Para garantir ainda mais a fluência da colaboração entre cadeias, a CodexField introduziu o “mecanismo de duplo ponte”.

A “ponte de recibo” é responsável por sincronizar os resultados da execução e os dados de liquidação, enquanto a “ponte de espelho” é usada para sincronizar o estado dos ativos e as permissões. Esta estrutura em camadas permite que os dados e estados entre diferentes redes se mantenham consistentes, mas sem sacrificar o desempenho devido a uma sincronização excessiva.

Em cenários de implantação em múltiplas cadeias e execução entre domínios, ele pode garantir a continuidade e a rastreabilidade das chamadas de ação – independentemente de onde o conteúdo está armazenado em qualquer cadeia, o processo de autorização e liquidação pode ser completamente registrado e verificado dentro da estrutura do CodexField.

Do ponto de vista do design do sistema, este mecanismo proporciona a estabilidade e compatibilidade necessárias para aplicações institucionais futuras, permitindo que os ativos de conteúdo possam circular de forma segura em um ambiente de blockchain mais amplo.

Interface de Desenvolvedor

Em toda a arquitetura do CodexField, a ferramenta Gitd desempenha o papel de “entrada do desenvolvedor”. Ela permite que criadores e engenheiros completem diretamente a vinculação de conteúdo ou modelos, definição de autorização e conexão de receitas dentro de um fluxo de trabalho Git familiar. Em outras palavras, ao submeter o código ou a versão do modelo, um desenvolvedor pode fazer com que o sistema gere automaticamente a correspondente “cápsula de conteúdo” e informações de autorização, e rastreie automaticamente as receitas em chamadas ou referências futuras. Isso transforma a certificação de conteúdo e a divisão de lucros de um processo complicado em parte das ações de desenvolvimento.

Para projetos colaborativos, este mecanismo é especialmente importante. Vários desenvolvedores podem trabalhar no mesmo repositório, e cada envio ou modificação gera um registro correspondente na cadeia. Quando o projeto é chamado ou comercializado, o sistema gera automaticamente um recibo de receita com base nesses registros e completa a distribuição proporcionalmente à contribuição, sem necessidade de liquidação adicional ou estatísticas manuais. Isso torna a colaboração transparente e permite que o valor do trabalho de cada participante seja confirmado instantaneamente.

Ao mesmo tempo, a CodexField também integra o processo de produção de modelos e agentes no sistema de ativos através de dois módulos de extensão: Model Fabric e Agent Fabric. O primeiro cobre todo o ciclo de vida, desde o treinamento, ajuste fino, até a inferência e avaliação; o segundo foca na execução de tarefas pelos agentes e no ciclo de feedback. Juntos, eles completaram a assetização da “capacidade de produção de IA”, tornando os modelos não apenas ferramentas a serem chamadas, mas unidades econômicas com capacidade de titularidade, mensuração e retorno de receita.

Num sistema assim, desenvolvedores, criadores e agentes de IA não pertencem mais a ecossistemas diferentes, mas sim formam juntos uma rede de economia de conteúdo verificável e com divisão de lucros. CodexField permite que esse processo não dependa de plataformas, mas sim do protocolo em si, que é uma das inovações mais estruturais que possui.

Estabelecer uma nova ordem de ativos de conteúdo

CodexField está a reformular a ordem de valor do conteúdo e dos modelos de forma institucional, tornando a “conformidade” uma propriedade do sistema e não uma exigência externa, através da certidão em cadeia e da execução verificável como núcleo. Cada autorização, chamada e divisão de lucros entre criadores e instituições baseia-se em certificados em cadeia, sem a necessidade de auditoria centralizada ou suporte de plataformas, alinhando-se naturalmente com os quadros regulatórios globais para ativos digitais, circulação de dados e transações de modelos de IA.

Com base nisso, o sistema de valor mensurável construído pelo CodexField, está a gerar recibos de chamada em tempo real e um modelo automático de distribuição de lucros, com o sistema a ter como núcleo de precificação o “uso”, fazendo com que o valor econômico do conteúdo, dos algoritmos e dos modelos não dependa mais da exposição da plataforma ou das negociações contratuais, mas sim seja determinado diretamente pelas chamadas reais. Este mecanismo faz com que a ideia de “conteúdo como ativo” passe de um conceito para uma atividade econômica verificável.

De uma perspectiva mais macro, o caminho prático do CodexField está a impulsionar a RWA (Real World Assetization) dos fatores de produção digital. Códigos, modelos, corpora e algoritmos podem existir aqui de forma “verificável, auditável e liquidável”, tornando-se uma nova classe de ativos verificáveis. Num contexto em que a economia de plataforma tradicional ainda se centra no tráfego e no controle centralizado, o CodexField demonstra uma inovação a nível institucional: substituir plataformas por protocolos e reestruturar a confiança através de regras transparentes, permitindo que as relações de produção da economia digital tenham verdadeiramente características de assetização e autonomia.

Da assetização de conteúdo à infraestrutura da sociedade inteligente

O significado a longo prazo do CodexField reside em promover a transformação da “criação digital” de um comportamento individual para parte da infraestrutura social. Na era da explosão de informações e da alta disseminação de modelos inteligentes, conteúdo, algoritmos e modelos não são mais apenas ferramentas ou produtos, mas sim novos fatores de produção. O CodexField, com mecanismos centrais de direitos de propriedade, medição e liquidação, permite que esses fatores sejam geridos, circulados e negociados de forma institucionalizada. Assim como a eletricidade tornou a industrialização possível, o CodexField está conferindo atributos econômicos mensuráveis, distribuíveis e acumuláveis à capacidade produtiva inteligente, estabelecendo a base para a próxima fase da economia digital.

Essa mudança estrutural mudará completamente a relação entre o conteúdo e os agentes inteligentes. Os modelos de IA se tornarão unidades abertas que podem ser compartilhadas, verificadas e recompensadas; os criadores de conteúdo, desenvolvedores de modelos e instituições não estarão mais dependentes de plataformas centralizadas, mas poderão compartilhar receitas e direitos de governança na cadeia, formando um verdadeiro “economia de conteúdo autônoma”. Nesse sistema, cada chamada, treinamento ou citação é um evento econômico valioso e uma ação fundamental na alocação de recursos da sociedade inteligente.