O panorama da inteligência artificial está a evoluir rapidamente, embora não sem alguns obstáculos pelo caminho. O GPT-5 da OpenAI não correspondeu às elevadas expectativas que muitos tinham estabelecido, lançando dúvidas sobre as iminentes inovações em "superinteligência".
Apesar dessa incerteza, a IBM e a Intel destacam-se como investimentos em IA dignos se você tem $1.000 para investir. Essas empresas oferecem diferentes abordagens sobre a revolução da IA que podem se mostrar lucrativas nos próximos anos.
IBM: Resolvendo Problemas do Mundo Real
Enquanto fornecedores de hardware como a Nvidia dominam atualmente os lucros da IA, os vencedores a longo prazo provavelmente serão as empresas que oferecem serviços de IA de alto valor. A IBM já está a posicionar-se neste espaço.
Um impressionante 95% dos projetos piloto de IA corporativa falham em entregar resultados, de acordo com pesquisas do MIT. A IBM enfrenta esse desafio diretamente - seu negócio de IA generativa já garantiu contratos no valor de 7,5 bilhões de dólares, principalmente através de sua divisão de consultoria. Seus serviços de implementação e integração tornaram-se cruciais para as empresas que lutam para fazer a IA funcionar de forma eficaz.
À medida que a incerteza económica aumenta, as empresas irão priorizar projetos de IA que reduzam custos e melhorem a eficiência - precisamente o ponto forte da IBM. Ao combinar a experiência em consultoria com soluções de software, a IBM criou um nicho lucrativo em IA com um forte potencial de crescimento.
Intel: A Jogada da Manufatura
A Intel, certamente, perdeu a oportunidade do boom da IA até agora. Os seus chips Gaudi de IA tiveram um desempenho abaixo do esperado, e a empresa abandonou o seu projeto de próxima geração Falcon Shores. O novo CEO Lip-Bu Tan reconheceu que a Intel pode estar demasiado atrasada para competir no mercado de treino de IA que a Nvidia domina.
No entanto, a oportunidade da Intel reside na fabricação. À medida que as grandes empresas de tecnologia projetam cada vez mais chips de IA personalizados para reduzir os custos de inferência, a Intel pode se beneficiar se conseguir colocar seu negócio de fundição de semicondutores nos trilhos. Embora o Intel 18A esteja pronto para produção, a empresa não garantiu grandes clientes externos. O próximo processo Intel 14A ( esperado 2027) pode ser a última chance da Intel de tornar seu negócio de fundição viável.
Se a Intel conseguir atrair designers de chips de IA para o seu processo 14A, poderá transformar a sua divisão de fundição, que está a perder dinheiro, num centro de lucro. O foco da administração Trump na produção doméstica de semicondutores pode dar à Intel uma vantagem, e até mesmo uma vitória significativa de um cliente poderia fazer as ações disparar.
Tanto a IBM quanto a Intel oferecem caminhos convincentes, embora diferentes, para o sucesso em IA. A IBM já está monetizando a IA por meio de soluções empresariais práticas, enquanto a Intel representa uma aposta de maior risco em se tornar um parceiro de fabricação para a próxima geração de chips de IA.
Isenção de responsabilidade: O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros.
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Duas Ações de IA que Valem o Seu Investimento de $1,000 Agora
O panorama da inteligência artificial está a evoluir rapidamente, embora não sem alguns obstáculos pelo caminho. O GPT-5 da OpenAI não correspondeu às elevadas expectativas que muitos tinham estabelecido, lançando dúvidas sobre as iminentes inovações em "superinteligência".
Apesar dessa incerteza, a IBM e a Intel destacam-se como investimentos em IA dignos se você tem $1.000 para investir. Essas empresas oferecem diferentes abordagens sobre a revolução da IA que podem se mostrar lucrativas nos próximos anos.
IBM: Resolvendo Problemas do Mundo Real
Enquanto fornecedores de hardware como a Nvidia dominam atualmente os lucros da IA, os vencedores a longo prazo provavelmente serão as empresas que oferecem serviços de IA de alto valor. A IBM já está a posicionar-se neste espaço.
Um impressionante 95% dos projetos piloto de IA corporativa falham em entregar resultados, de acordo com pesquisas do MIT. A IBM enfrenta esse desafio diretamente - seu negócio de IA generativa já garantiu contratos no valor de 7,5 bilhões de dólares, principalmente através de sua divisão de consultoria. Seus serviços de implementação e integração tornaram-se cruciais para as empresas que lutam para fazer a IA funcionar de forma eficaz.
À medida que a incerteza económica aumenta, as empresas irão priorizar projetos de IA que reduzam custos e melhorem a eficiência - precisamente o ponto forte da IBM. Ao combinar a experiência em consultoria com soluções de software, a IBM criou um nicho lucrativo em IA com um forte potencial de crescimento.
Intel: A Jogada da Manufatura
A Intel, certamente, perdeu a oportunidade do boom da IA até agora. Os seus chips Gaudi de IA tiveram um desempenho abaixo do esperado, e a empresa abandonou o seu projeto de próxima geração Falcon Shores. O novo CEO Lip-Bu Tan reconheceu que a Intel pode estar demasiado atrasada para competir no mercado de treino de IA que a Nvidia domina.
No entanto, a oportunidade da Intel reside na fabricação. À medida que as grandes empresas de tecnologia projetam cada vez mais chips de IA personalizados para reduzir os custos de inferência, a Intel pode se beneficiar se conseguir colocar seu negócio de fundição de semicondutores nos trilhos. Embora o Intel 18A esteja pronto para produção, a empresa não garantiu grandes clientes externos. O próximo processo Intel 14A ( esperado 2027) pode ser a última chance da Intel de tornar seu negócio de fundição viável.
Se a Intel conseguir atrair designers de chips de IA para o seu processo 14A, poderá transformar a sua divisão de fundição, que está a perder dinheiro, num centro de lucro. O foco da administração Trump na produção doméstica de semicondutores pode dar à Intel uma vantagem, e até mesmo uma vitória significativa de um cliente poderia fazer as ações disparar.
Tanto a IBM quanto a Intel oferecem caminhos convincentes, embora diferentes, para o sucesso em IA. A IBM já está monetizando a IA por meio de soluções empresariais práticas, enquanto a Intel representa uma aposta de maior risco em se tornar um parceiro de fabricação para a próxima geração de chips de IA.
Isenção de responsabilidade: O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros.