Eu desejei por estes dados: Por que o Web3 precisa desesperadamente de uma base pronta para IA

A relação entre inteligência artificial e Web3 deve ser simbiótica - a IA traz autonomia enquanto a blockchain oferece propriedade e transparência. No entanto, na prática, este casamento está falhando devido a um problema fundamental: o ecossistema de dados do Web3 é uma bagunça caótica que prejudica os próprios agentes destinados a revolucioná-lo.

Como alguém que assistiu a projetos promissores de AI×Web3 colapsarem um após o outro, não posso deixar de me sentir frustrado com o que parece ser um problema solucionável. O padrão é claro - os agentes de IA operam em um simples ciclo (observar → decidir → agir → aprender), mas eles estão tropeçando no primeiro passo porque os dados do Web3 vivem em dezenas de cadeias fragmentadas, cada uma com suas peculiaridades e modos de falha.

A feia verdade? Construir sistemas de IA para o Web3 significa confrontar um panorama de dados que é fundamentalmente hostil. Cada cadeia tem seu próprio comportamento RPC e esquemas de eventos. Consultas básicas entre cadeias tornam-se pesadelos de engenharia. Você é forçado a escolher entre dados baratos, mas desatualizados, ou fluxos rápidos, mas caros. E quando a congestão da rede atinge - precisamente quando agentes autônomos precisam de dados confiáveis - o sistema entra em colapso.

O que é particularmente irritante é ver projetos promissores morrerem por causa dessa fragmentação. A plataforma de agentes de jogos da Planet Mojo, o assistente de texto para transação do Brian e vários esquemas de trading com IA colapsaram, não porque suas ideias centrais fossem falhas, mas porque a infraestrutura de dados não conseguiu suportar suas ambições.

A solução não é uma IA mais inteligente - é fornecer a esses sistemas sinais limpos e confiáveis para agir. Uma camada de dados pronta para IA eficaz precisa de esquemas cross-chain normalizados, capacidades de streaming com espelhos determinísticos, computação perto dos dados para processamento em tempo real e consciência de finalidades explícitas para que os agentes possam tomar decisões ajustadas ao risco.

Sem esta base, estamos apenas a construir castelos na areia. As equipas que continuam a colar chamadas RPC e tarefas cron inevitavelmente ficarão para trás em relação àquelas que estabelecem uma arquitetura de dados adequada que pode lidar com mercados multi-chain, em tempo real e adversariais.

Se quisermos que agentes autónomos prosperem na Web3, precisamos alimentá-los adequadamente. O mercado não vai esperar enquanto nós resolvemos isso - a fome é real, assim como o custo de oportunidade da inação.