IA

O que são REIT de centros de dados? Saiba como a procura de computação para IA impulsiona o setor imobiliário de centros de dados, as receitas de arrendamento, o FFO, o AFFO, as avaliações e os riscos de investimento.

O armazenamento de dados é uma componente essencial da economia digital. Desde smartphones e computadores pessoais a plataformas de cloud e centros de dados de inteligência artificial (IA), a quantidade de informação criada e processada continua a aumentar a necessidade de soluções de armazenamento fiáveis e de elevada capacidade. A Sandisk é uma empresa de memória semicondutora centrada na tecnologia NAND flash, amplamente utilizada em unidades de estado sólido (SSD), cartões de memória, unidades USB e sistemas de armazenamento empresarial.

CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) é uma tecnologia avançada de encapsulamento desenvolvida pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). É utilizada principalmente para integrar chips lógicos de elevado desempenho, memória de elevada largura de banda e outros componentes de computação num único encapsulamento. À medida que os modelos de IA exigem maior desempenho computacional, capacidade de memória e velocidades de transferência de dados, o desempenho dos chips de IA deixa de ser determinado exclusivamente pelo número de transístores das GPU ou pelo processo de fabrico. A troca eficiente de dados entre os chips de computação e a memória está a tornar-se um fator cada vez mais importante que afeta o desempenho e as capacidades de fabrico dos aceleradores de IA.

Um agente de IA é um sistema de inteligência artificial capaz de planear tarefas com base em objetivos específicos, aceder a ferramentas externas e executar operações em várias etapas. Ao contrário dos chatbots tradicionais, que respondem principalmente a perguntas, os agentes de IA podem ligar-se a repositórios de código, bases de dados, serviços na nuvem, plataformas de colaboração empresarial e sistemas de automatização, indo além do processamento de informação para executar efetivamente atividades empresariais. Esta capacidade melhora a eficiência do trabalho e está também a tornar os sistemas de IA uma parte cada vez mais integrante das estruturas de controlo de acesso empresarial.

A AMD e a NVIDIA são importantes fornecedores globais de chips no setor das infraestruturas de computação de IA. As duas empresas competem nos domínios das GPU para centros de dados, das plataformas de computação de IA e dos ecossistemas de software. À medida que a IA generativa passa gradualmente do desenvolvimento de modelos para aplicações comerciais, o foco do mercado está a mudar. No passado, o treino de grandes modelos de IA exigia quantidades substanciais de GPU de elevado desempenho, levando os centros de dados a aumentar continuamente os seus investimentos em capacidade de computação. Atualmente, à medida que se expande a utilização de pesquisa com IA, assistentes inteligentes, ferramentas de programação e agentes de IA, a realização de inferências para um número massivo de modelos a um custo inferior está a tornar-se o novo foco da concorrência.

x402B é uma extensão de pagamento x402 desenvolvida pela Boson Protocol. Foi concebida para introduzir um depósito de garantia não custodial nos fluxos de trabalho de pagamentos automatizados para Agentes de IA. À medida que os Agentes de IA vão além da obtenção de informações e da execução de tarefas, abrangendo cenários como a aquisição de API, subscrições de serviços digitais, geração de conteúdos e transações comerciais, o pagamento automático deixa de ser o único desafio a abordar. Para transações que não podem ser concluídas de imediato, garantir que os fundos não são transferidos diretamente para a conta do vendedor antes da prestação do serviço está a tornar-se um requisito de infraestrutura essencial para o comércio por Agentes.

A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) é uma das empresas mais acompanhadas nos setores dos semicondutores e da inteligência artificial. As suas unidades de processamento gráfico (GPU), plataformas de software e tecnologias de computação acelerada suportam aplicações que vão desde jogos e centros de dados até à IA generativa e sistemas autónomos. À medida que cresce a procura de infraestrutura de computação para IA, a NVIDIA tornou-se uma empresa importante para os investidores que investigam o setor tecnológico.

NeoSoul (DNA) é um projeto baseado em blockchain que está a desenvolver infraestrutura para uma economia emergente de agentes de IA. O seu objetivo é ajudar os agentes de IA a pesquisar informações, tomar decisões, executar ações dentro de limites definidos e melhorar através do feedback obtido a partir de resultados do mundo real. O ecossistema assenta em dois componentes principais: o EvoEvo, que organiza e avalia dados de decisões económicas, e o NeoTrade, uma plataforma que proporciona um ambiente controlado para agentes de negociação baseados em IA.

Explore como o Model Context Protocol liga os modelos de IA a ferramentas e dados externos, abrangendo a sua arquitetura, capacidades essenciais, limites de segurança e o seu papel na evolução dos agentes de IA.

A Unitree Robotics, também conhecida como Unitree, é uma empresa de robótica focada no desenvolvimento de robôs quadrúpedes, robôs humanoides, componentes robóticos e tecnologias de IA incorporada. O seu portefólio de produtos inclui o cão-robô Go2, o robô humanoide G1 e o robô humanoide de tamanho normal H1. Ao combinar engenharia mecânica, controlo de movimento, sistemas de perceção e IA, a empresa está a trabalhar para expandir as aplicações práticas de robôs inteligentes.

A IA Física é o termo abrangente do setor para a IA que perceciona, raciocina e atua no mundo físico. A IA incorporada (inteligência incorporada) refere-se geralmente à inteligência assente num corpo que sente e atua através da interação física. A IA generativa cria conteúdos digitais, como texto, imagens, áudio e código. As três designações respondem a perguntas diferentes: a IA generativa visa produzir conteúdos multimédia e código; a IA incorporada visa fundamentar a cognição num corpo; a IA Física visa disponibilizar sistemas que têm de respeitar as leis da física, a temporização e a segurança enquanto atuam no espaço real. Frequentemente, combinam-se — os modelos generativos podem planear ou comunicar, enquanto as pilhas de IA Física executam movimentos.

A IA física é a inteligência artificial que ajuda sistemas autónomos — como robôs, veículos autónomos, drones e máquinas industriais — a perceber as condições do mundo real, a raciocinar sobre o espaço e a física e a executar ou coordenar ações complexas no mundo físico. Está estreitamente relacionada com a IA incorporada (inteligência incorporada), que realça uma inteligência assente num corpo capaz de sentir e agir. Ao contrário da IA generativa, que cria sobretudo conteúdos digitais, a IA física completa um ciclo de perceção–decisão–ação sujeito a restrições do mundo real, como tempo, segurança e incerteza. ## Fontes oficiais - [Glossário da NVIDIA: IA física](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/) - [BCG: O que é a IA física?](https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/what-is-physical-ai) - [CSET: IA física](https://cset.georgetown.edu/publication/physical-ai/)

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