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Testei o GPT-6 Sol por dois dias e tenho um conselho para vocês!
As capacidades dele são muito inferiores às do GPT-5.6 Sol; ele é apenas uma versão atualizada do GPT-5.6 Terra. Basicamente, já dá para confirmar que é um modelo com poucos parâmetros. Não é à toa que o preço também é quase igual ao do GPT-5.6 Terra original.
Acredito que a demanda computacional para executar o GPT-5.6 Sol seja alta, e que seja muito menos vantajoso do que alocar esse poder computacional para o GPT-6 Astra. Por isso, às pressas, ainda tiraram o GPT-5.6 Sol original de operação.
【Novidade】Modelo completo do DeepSeek lançado, tudo pela metade do preço!
Já está disponível o modelo completo do DeepSeek fornecido diretamente por grandes empresas nacionais. Esta novidade inclui:
DeepSeek-V4-1-Flash-0910
DeepSeek-V4-Pro-0813
DeepSeek-V4-Flash-0731
Todos os modelos estão pela metade do preço, com qualidade comparável à oficial e serviço estável, podendo ser usados em ambientes de produção!
👉 IDs e preços detalhados dos modelos:
A gestão de riscos da OpenAI foi intensificada — agora nem fazem mais questão de disfarçar essa redução de inteligência!
Hoje descobri de repente que as respostas de alguns poucos usuários estavam anormais: embora estivessem acessando o GPT-6 Astra, o modelo que a OpenAI efetivamente respondia no upstream era o GPT-5.6-luna.
Fiz uma investigação detalhada e, embora esse problema tenha ocorrido com apenas algumas contas, esse indício mostra que a OpenAI pode ter começado a testar gradualmente essa nova forma de reduzir a inteligência.
Os usuários que utilizam os serviços do meu relay e enfrenta
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A OpenAI já está testando secretamente o GPT-6 Sol, e muitas das nossas solicitações ao 5.6-sol, na verdade, estão chamando o GPT-6 Sol.
Parece que a empresa lançará oficialmente esse novo modelo em breve, e estimo que sua inteligência ficará atrás apenas da do GPT-6 Astra, mas o preço permanecerá igual ao do GPT-5.6 Sol — ainda é uma ótima opção.
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Ouvi dizer que o front-end do GPT 6 Astra é muito bom!
Experimentei, mas por que sinto que o estilo não está muito certo?
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🚨 O GPT-6-Astra já está disponível discretamente no plano Pro!
Primeiro, atualize o Codex CLI e o App para a versão mais recente. Embora a interface web ainda não mostre a opção de troca de modelo, o Codex já pode ser usado antecipadamente.
Se não aparecer na interface, edite diretamente:
~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-astra"
review_model = "gpt-6-astra"
Salve e reinicie o Codex para experimentar.
A interface web ainda não acompanhou, mas os usuários do CLI já podem começar a usar.
#Codex #GPT6Astra #OpenAI
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A IA de hoje já está muito poderosa, mas às vezes ainda é poderosa de um jeito absurdo.
Fui cortar o cabelo e avisei ao Tony: “Não mexa nas minhas sobrancelhas.”
Tony: “Eu não mexeria mesmo.”
Eu: “Ainda bem.”
Tony: “Mas, já que você mencionou, depois de cortar vou adicionar uma etapa de validação para confirmar que as duas sobrancelhas ainda estão no lugar.”
Isso é o GPT-5.6-sol:
Você o avisa para não fazer algo que ele já não faria, e ele imediatamente adiciona um teste unitário para provar que realmente não fez.
Doubao — seu especialista em finanças!
Você merece ter um!
Doubao — seu especialista em finanças!
Também não é tão ruim assim, não é? Não idolatre produtos estrangeiros, por favor. 😅
A DeepSeek antes não dava bola para ela; agora, ela está um pouco fora do seu alcance!
grok 4.6 também chegou!
Ele foi lançado quase simultaneamente ao DeepSeek-V4-Pro-0813!
Para ser sincero, fiquei bastante empolgado ao ver os parâmetros do grok 4.6! O grok 4.5 já era um dos meus modelos favoritos para o dia a dia, porque é realmente muito rápido e não tem tantas restrições, sendo muito adequado para o uso cotidiano.
No entanto, desta vez o grok 4.6 alcançou diretamente parâmetros muito próximos aos dos dois principais modelos flagship, além de ter uma velocidade maior que a deles.
O grok do velho Ma desta vez realmente sentou-se à mesa! Acho que ele realmente pode substituir
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Anunciado oficialmente! O DeepSeek-V4-Pro-0813 está chegando!
Agora mesmo, a documentação do site oficial da DeepSeek publicou o ID do modelo da versão oficial do DeepSeek-V4-Pro. De acordo com a data acima, o lançamento deve acontecer em 13 de agosto.
Além disso, a versão oficial do V4-Pro também começou a oferecer suporte à Responses API, podendo ser usada diretamente no codex, sem nenhuma conversão.
Deu ruim, essa jogada da OpenAI foi pesada.
O plano Pro x20 acabou de resetar a cota, e eu fiquei pasmo quando vi.
A cota semanal parece ter caído para apenas 1/3 do que era antes.
Não foi um corte pequeno, foi um corte profundo.
Nos últimos dois dias, o acesso aos modelos da OpenAI tem ficado constantemente sobrecarregado, com travamentos, limitação de tráfego e filas a todo momento.
Então agora só há duas possibilidades:
ou houve um bug na configuração da cota,
ou a OpenAI realmente não está dando conta e começou a reduzir ativamente a cota dos usuários Pro.
Se for a segunda opção, vai ser p
A nova Codex App não consegue gerar imagens usando APIs de terceiros — há uma solução.
Recentemente, muita gente parece ter se deparado com esse problema:
No Codex App da versão mais recente, ao conectar a API do “posto de revezamento” e chamar a habilidade interna imagegen, o modelo parece já ter concluído a geração das imagens, mas a imagem simplesmente não aparece no cliente.
No começo, eu pensei que fosse porque a API de terceiros não estava retornando a imagem corretamente; depois, analisando a configuração do Codex e a lógica das requisições, percebi que o problema estava na validação de
Tive uma experiência profunda com GPT-5.6-sol o dia inteiro.
Minha atitude passou por cerca de três fases:
empolgação → dúvida → entendimento e aceitação.
Primeiro, vou citar um ponto que é fácil de confundir:
o nível máximo de raciocínio do próprio GPT-5.6-sol ainda é xhigh. O “Max” e o “Ultra” mostrados na interface se referem mais aos modos de fluxo de trabalho do cliente; não é só, simplesmente, deixar o modelo “mais inteligente”.
O ponto mais criticado sobre o Ultra hoje é que ele gosta muito de despachar automaticamente um grande número de subagentes.
Mesmo que a tarefa não seja tão comp
gpt-5.6-sol — se você ainda não usou, vá usar agora.
Acabei de revisar todo o meu projeto de *middleware* no modo *ultra*.
Demorou 1 hora e 32 minutos e encontrou 19 problemas.
Sinceramente, fiquei chocado.
Sempre tive o hábito de revisar antes de cada *release*. Achava que o projeto já estava limpo, mas ainda apareceu um monte de problemas históricos.
Agora entendi:
o código legado ruim deixado pelo gpt-5.5 precisa ser limpo pelo gpt-5.6.
Quanto ao código legado que o gpt-5.6 vai deixar…
bom, aí é com o GPT-6.0.
gpt-5.6-sol já apareceu no arquivo models.json do repositório Codex.
O tamanho de contexto que mais me interessa também está praticamente definido: 372 mil. Comparado aos 272 mil da geração anterior, gpt-5.5, o aumento é de cerca de 36,7%.
Mas, para ser sincero, ver esse número ainda me deixa um pouco desapontado. Afinal, opus 4.8 e fable-5 já atingiram 1 milhão de contexto, então 372 mil não é realmente impressionante nos dias de hoje.
Ainda bem que a capacidade de compressão do Codex sempre foi forte; mesmo após várias rodadas de compressão em tarefas longas, a estabilidade continua boa. Ent