Phoenix77

O mercado de crédito on-chain está tomando forma
O crédito privado está migrando para on-chain.
16 projetos estão construindo o mercado em quatro áreas principais:
1/ Originação de crédito
Onde começam as oportunidades de empréstimo.
@maplefinance: Empréstimos institucionais e gestão de ativos.
@humafinance: Financiamento de pagamentos por meio do PayFi.
@3janexyz: Crédito nativo de cripto e USD3.
@creditcoop_xyz: Financiamento de liquidação lastreado em recebíveis.
@blackopal_fi: Recebíveis de cartões de crédito brasileiros.
2/ Agrupamento e distribuição
Transformando a exposição ao crédito e

O crédito on-chain está entrando em uma nova fase
Os empréstimos em DeFi estão evoluindo para além das taxas flutuantes e dos pools de liquidez.
A próxima vantagem competitiva está nos termos de financiamento, na gestão de garantias e no risco de crédito.
Desenvolvimentos recentes mostram essa mudança:
- @Morpho Midnight ultrapassou $100M em depósitos reportados, trazendo empréstimos com taxa fixa e prazo fixo.
- @longbowlend está estendendo esse modelo à Robinhood Chain.
- @aave V4 introduziu mercados com curadoria externa por @SentoraHQ, dando suporte a RLUSD @Ripple PYUSD e OUSD - @opensta

Toda chain diz estar pronta para a era quântica.
Um detentor pode verificar isso em uma etapa: assinar com uma chave pós-quântica.
Classifiquei 18 equipes de acordo com o quanto um detentor pode avançar com essa chave hoje.
Camada 1 · Pós-quântico desde o gênesis
@QRLedger: nativamente pós-quântico.
@QuantusNetwork: todas as transações da mainnet são assinadas pós-quantum.
@PQabelian: baseado em reticulados, seguro contra ameaças quânticas desde o primeiro dia.
@cellframenet: desenvolvido para proteger fundos contra ameaças quânticas.
Camada 2 · Atualizado e ativo
@Algorand: contas Falcon-1024

Tornado Cash detém US$ 629,7 milhões na Ethereum.
A Railgun detém outros US$ 109,7 milhões.
A privacidade na Ethereum está saindo do cofre e chegando aos aplicativos que as pessoas já usam.
1/ Saldos privados
A fundação está permitindo que os usuários recebam e mantenham ativos sem expor todo o seu histórico financeiro.
- @fluidkey e @UmbraCash: Endereços furtivos para recebimentos privados.
- @RAILGUN_Project: Saldos protegidos para DeFi privado, acessíveis por meio de carteiras como @anondotinc.
- @zERC20io: Empacotamento de tokens para transferências não vinculáveis.
- @Veildotcash: Pools

A corrida pós-quântica já começou.
O Bitcoin mostrou como essa migração pode ser difícil.
Outras redes estão se preparando mais cedo.
Pesquisei o que elas farão a seguir:
❱ @Starknet roteiro
As provas STARK já dependem de segurança baseada em hash, enquanto a abstração de contas facilita a adoção de novos esquemas de assinatura.
❱ @monad roteiro
A Autenticação Flexível foi projetada para permitir que os usuários troquem para credenciais pós-quânticas, mantendo o mesmo endereço e as posições existentes em DeFi.
❱ @Algorand roteiro
As contas pós-quânticas já estão ativas, com a proteção se expan

O capital precisa de um sistema.
@Onchain_Matrix mapeia esse sistema como um ciclo contínuo de capital.
Em vez de tratar tesouraria, crédito e ativos tokenizados como partes separadas, ele os conecta em um único ciclo de capital.
O capital entra primeiro por meio de seed, pré-venda, stablecoins e ativos tokenizados.
Então, a camada de tesouraria estabelece a base operacional com controles multisig, preparação para auditoria e regras de alocação.
A partir daí, o capital é alocado em estratégias de rendimento, RWAs e reservas de liquidez.
Esses ativos podem então sustentar crédito colateralizado

Cada parte da inferência onchain está começando a acumular valor para um conjunto diferente de projetos
Oferta → Chutes
Roteamento → Surplus, UsePod
Acesso tokenizado → Venice
Demanda de agentes → OpenServ
Estou usando os líderes como âncoras e, então, montando uma lista de observação de nomes menores em torno de cada mercado.
1/ Oferta de inferência
@chutes_ai define o padrão.
6,12 bilhões de solicitações e mais de 35,8 trilhões de tokens de entrada em seu dataset publicado.
Nomes de destaque:
@engyai inferência verificada
@TargonCompute computação confidencial
@dphnAI - $POD inferência em GP