PayneResearch

vip
Criador Web3
Analista de mercado
Compartilhar a lógica de desmontagem pessoal, estudar investimentos de valor subestimados.
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A história sempre se repete de forma impressionante.
Revirei a história dos traders geniais que foram transformados em lendas.
Em 2006, Brian Hunt, 32 anos, mestre em matemática, 29º colocado no mundo pela Trader Monthly.
Nos quatro primeiros meses, rendeu US$ 2 bilhões para a empresa.
Em setembro, quando chegou a US$ 3 bilhões, quinze dias depois perdeu US$ 6,6 bilhões, e o fundo faliu.
Em 2021, Bi­ll Hw­a­ng, discípulo do Tiger Fund, com retorno anualizado superior a 40%, conhecido como “a mão de Deus”.
Em um ano, seu patrimônio pessoal saltou de US$ 1,5 bilhão para US$ 36 bilhões.
Alavancag
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RiskDoctor:
Toda vez que leio histórias desse tipo, de enriquecer da noite para o dia e depois perder tudo, acho que, para as pessoas comuns, comprar alguns fundos de índice regularmente é melhor do que qualquer outra coisa. Pare de ficar perguntando se você é uma exceção; pergunte primeiro se seu gerenciamento de risco consegue sobreviver ao próximo cisne negro.
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A demanda por IA não desapareceu, mas a lógica dos gastos com capital (capex) está mudando. Antes, era construir freneticamente novos data centers; agora, é mais provável aumentar a utilização dos data centers existentes, elevar a parcela alugada e desacelerar a velocidade de novas construções.
Os GPUs ainda precisam ser comprados, mas a demanda marginal por data centers, energia elétrica, módulos ópticos e armazenamento já começou a mudar.
O maior traço do armazenamento é que o aumento de preços reprime a demanda e o aumento de capacidade traz oferta. Assim que os gastos com capex dos provedo
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GateUser-558eaf11:
Mudanças marginais é que importam — isso é verdade.
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De uma expansão desenfreada para um investimento mais criterioso: a Microsoft está mudando a lógica por trás dos investimentos em IA
O ponto mais importante a observar no último relatório da Microsoft não é apenas o ajuste do investimento em capital (capex), de US$ 190 bilhões para US$ 175 bilhões, mas sim a mudança na lógica de investimento em infraestrutura de IA.
Antes, a lógica do mercado era:
Crescimento da demanda por IA → empresas de nuvem construindo freneticamente data centers → grande compra de GPUs, CPUs, HBM, servidores, módulos ópticos e equipamentos de energia.
Agora,
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MockSigner:
Essa análise está muito bem feita. A Microsoft está mudando de gastar dinheiro para construir data centers para primeiro alugar e depois instalar GPUs, o que mostra que os investimentos em IA começaram a focar em ROI.
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Kevin Warsh :
* A inflação ainda não atingiu a meta de 2%.
* Não há pressa para reduzir os juros.
* Se os dados futuros forem ruins, não está descartado continuar a aumentar as taxas.
* A reunião de setembro ainda tem possibilidade de alta de juros.
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GasGuru:
A possibilidade de novo aumento de juros voltou, e os touros de BTC precisam ficar atentos; o mercado talvez ainda tenha que oscilar por um tempo.
$ORCLX A bolha de IA estourou? A Oracle pode quebrar?
Acho que, na grande maioria das vezes, não.
Muita gente mistura queda forte das ações com falência da empresa, mas no mercado de capitais isso é totalmente diferente.
Se a bolha de IA realmente estourar, quem vai estourar primeiro não é a Oracle — e sim aquelas empresas de IA que não têm receita, não têm geração de caixa e vivem de captação de recursos. A Oracle, por essência, continua sendo uma empresa madura com fluxo de caixa estável: bancos de dados, software empresarial, serviços em nuvem e clientes do governo, entre outros. A IA é ape
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DoubleBottom:
A análise é bem aprofundada, e muita gente olha só para a cotação, não para os fundamentos. O banco de dados da Oracle e os clientes corporativos são a base, e a IA é apenas um bônus. O que realmente vale a pena acompanhar é o crescimento da receita da OCI e o RPO: esses indicadores “duros” são mais confiáveis do que o gráfico de preços.
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O mercado vinha apostando no avanço da IA e na ideia de que a memória sempre vai faltar.
Mas o vento começou a virar.
A Samsung e a SK hynix continuam aumentando a produção, e a Longsys também abriu capital. Embora ainda não dê para fazer HBM por enquanto, a DRAM mais cedo ou mais tarde vai recuperar. Quando a concorrência no mercado de médio e baixo padrão se intensificar, os três grandes fabricantes conseguem liberar mais capacidade produtiva para focar no segmento de alto padrão.
O downstream da NAND começa a baixar os preços; é assim que o mercado funciona.
O enredo vale dinheiro, os fatos
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PurpleMistLily:
De fato, o mercado sempre antecipa e já precifica nas expectativas; quando os fatos saem, muitas vezes o movimento já acabou.
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As transações pelos seres humanos nos últimos centenas de anos foram feitas entre pessoas.
No futuro, pode surgir outra forma de relação econômica: as máquinas começam a ganhar dinheiro, gastar e tomar decisões no lugar das pessoas.
O que Al realmente muda não é apenas a eficiência na produção, mas a redefinição de “quem pode participar das atividades econômicas”.
Quando os agentes têm carteiras, recursos e capacidade de pagamento, eles deixam de ser apenas ferramentas e passam a se tornar, aos poucos, um novo papel no sistema econômico.
Assim como a internet mudou a relação entre pessoas e in
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DividendHunter:
Quando a IA conseguir ter carteiras com autonomia para negociar, a era em que os seres humanos eram o único agente econômico chegará ao fim — algo mais disruptivo do que qualquer outra revolução tecnológica, em termos de como enxergamos o mundo.
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Chineses gostam de dizer “aos 30, o homem se estabelece”, mas eu acho que isso não é tão importante assim.
Porque muitas pessoas já nascem com um ponto de partida diferente na vida.
Alguns nascem em cidades de primeira linha: os pais têm recursos, acesso à educação e contatos; outros nascem em regiões remotas, em famílias comuns, e até desde cedo precisam correr atrás do sustento.
Quando alguém chega aos 30 anos e ainda não conseguiu se firmar, criar raízes e conquistar uma posição social, a causa geralmente não é “os 30”, e sim tudo o que viveu nos últimos 20 ou 30 anos.
Em que família a pess
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Ganhar dinheiro é uma habilidade; preservar o patrimônio, outra habilidade.
Muitas pessoas confundem o sucesso em um setor com a capacidade de triunfar em todos os setores.
Então ficam empreendendo, investindo e expandindo sem parar — até que, no fim, o que elas perdem não é a habilidade, mas a gestão de riscos.
A riqueza não desaparece em um dia; ela vai sendo perdida aos poucos, depois de sucessivas vezes em que você se superestima e sai da sua zona de competência.
A maior vantagem de Buffett não é acertar em todos os investimentos, mas cometer poucos erros que poderiam destruir a si mesmo.
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A história de Zou Shiming nos ensina: ganhar dinheiro e proteger @财富 são dois tipos de habilidade.
Na gestão de patrimônio, existe um fenômeno que se repete com frequência.
Muita gente passa a vida inteira estudando como ganhar dinheiro, mas poucos pesquisam seriamente como manter a riqueza.
Depois de ganhar o primeiro grande dinheiro, o verdadeiro teste só começa.
Um atleta que conquista o título mundial prova sua capacidade esportiva.
Um empreendedor que faz a empresa dar certo prova sua capacidade de gestão.
Um investidor que ganha dinheiro prova sua capacidade de investimento.
Mas essas ha
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