KevinSimback

As pessoas realmente estão perdendo dinheiro de propósito para obter um novo token, na esperança de que ele acabe valendo mais do que o dinheiro de verdade com que começaram?

Acabei de gastar US$ 1.000 esta manhã na Costco e no Walmart com coisas do dia a dia para uma família de 4 pessoas
Isso vai durar no máximo umas 2-3 semanas
Perguntem-me qualquer coisa

Minha timeline está dizendo que corretores de dados estão faturando números absurdos como $2M por semana vendendo para laboratórios
Talvez alguns estejam mesmo, parabéns para eles, mas essa é uma janela curta
Os laboratórios só precisam de uma quantidade limitada de conteúdo interno medíocre das empresas antes que o próximo lote pare de mover o modelo
Os dados duradouros são algo que quase ninguém está coletando: como os agentes se comportam no mundo real
> negociação entre agentes
> conflito adversarial
> decisões sob alta pressão sem uma resposta determinística
As empresas de RL estão const

A vantagem competitiva vem de tudo o que você não pode comprar pronto
Então, na era da IA (ou melhor, da SI), isso significa os dados da sua empresa e como você os transforma em contexto para humanos e agentes usarem — é assim que você desenvolve uma vantagem competitiva

Se você é uma empresa e ainda está “pré-contexto”, não vai conseguir acompanhar
Desculpe ser direto, eu não faço as regras

Resisti por muito tempo a conectar um agente ao meu e-mail
Mas tê-lo lendo e redigindo (sem enviar) é um divisor de águas para interações rotineiras
Agora ele é tão bom em redigir depois de aprender meu estilo que geralmente só aperto enviar

Tenho gostado bastante do @boardyai ultimamente; é um dos poucos produtos que, na minha opinião, pode realmente criar oportunidades para nossa empresa por meio de apresentações mútuas
Até agora, ele encontrou alguns bons candidatos para vagas em aberto na @codos_ai e alguns leads interessantes de desenvolvimento de negócios

Ontem, conversei com um líder empresarial que está usando o Grok Bot no trabalho e adorando
Mas tudo funciona no modo para um jogador, então ele não sabe como escalar isso para 300 pessoas
Esse é o maior problema de usar agentes pessoais prontos dentro das empresas — como escalar e governar esses agentes de forma eficaz
O outro grande problema de usar esses agentes nas empresas é entender onde o seu contexto fica — você é dono dele ou ele está todo em um computador de agente que não pertence a você?
Há maneiras de contornar ambos os problemas por meio de engenharia, mas isso exige tempo e manu

A IA em pequenas empresas é fácil — você pode simplesmente fazer as coisas e deveria usá-la em todos os lugares possíveis da sua empresa
Quando você chega a um certo tamanho, com 50–100 pessoas, isso começa a ficar mais complicado
Sistemas legados, cadeias de aprovação, normas de comportamento da empresa — isso começa a exigir mais gestão da mudança; fica mais difícil simplesmente fazer as coisas, mas é possível com uma determinação firme do CEO/proprietário
Na verdade, o ponto mais difícil é o de empresas de médio porte, na faixa de 300–3.000 pessoas
Essas são organizações que normalmente não

Estou incrivelmente convencido:
1. A IA é existencial para a maioria das empresas
>não adotar IA é a pior opção sob a teoria dos jogos — veja minha publicação fixada se quiser uma explicação completa
2. A maioria das empresas mal está arranhando a superfície hoje
>apesar do que você lê neste aplicativo, a implementação mais comum hoje é uma conta corporativa de IA de fronteira, na qual os funcionários a usam para melhorar as buscas e fazer algumas automações básicas, principalmente no modo individual
3. A IA está avançando tão rápido que é avassalador para a maioria das empresas
>a maioria não

São 9h da manhã de segunda-feira no meu horário e, até agora, estou ouvindo que nesta semana teremos:
>DeepSeek V5, que humilha o Astra
>Astra 6.1, que humilha o Opus 5.5
>Gemini 4, que humilha suas versões anteriores
Além de um produto de agente da OpenAI para competir com Muse, Grok Bot etc.
Esqueci de alguma coisa?

Tenho brincado de criar alguns vídeos usando o @runwayml e preciso dizer que estou terrivelmente decepcionado
Queria experimentá-lo depois de ver alguns ótimos exemplos de “plano único” feitos com o Opus 5.5, mas o Runway parece ser um verdadeiro poço sem fundo
É isso que acontece: ele gera alguns clipes, cada um custa uma boa quantidade de créditos, e então você quer ajustar algumas coisas, pagando mais alguns créditos
Mas, se ele estraga tudo — o que aconteceu comigo em várias ocasiões —, você precisa pagar mais créditos para desfazer as coisas que ele estragou
No fim, você pode obter um res

O LinkedIn é um lixo tão grande, como é que ainda não temos uma alternativa melhor?

Na @codos_ai, temos um teste para fazer em casa que usamos no recrutamento
Historicamente, ele tem sido difícil o suficiente para desafiar os candidatos, mas o Opus 5.5 resolveu tudo de primeira
Então agora temos que torná-lo muito mais difícil
Curiosamente, o Astra 6 falhou em duas tentativas, o Opus 5.5 é bom demais com código

Acabei de contar — 6 novas CPUs este ano só para as coisas do meu agente
Isso inclui alguns VPSs + CPUs que vêm com agentes, e um Mac mini
Antes, eu só tinha um laptop e um desktop, então multipliquei minhas CPUs por 3
Otimista com os fabricantes de CPUs $INTC $AMD