KevinSimback

vip
Idade 1.7Ano
Nível máximo 0
Ainda não há conteúdo
Que provocação @XMoney!
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Ok, vou cair em todo esse FOMO
Alguém pode, por favor, me enviar por DM um convite para o Instinct?
Agradeço antecipadamente
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Acho engraçado como as pessoas são tribalistas em relação aos modelos de IA
Prefiro ter uma abordagem mais promíscua, sem demonstrar preferência demais por nenhum provedor específico de modelos
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A quantidade de negatividade na timeline sobre IA apenas reforça o quanto ainda estamos no início e fora do consenso
Basicamente, existem 2 argumentos:
1. As empresas não estão obtendo ROI e vão interromper ou desacelerar os gastos
2. O financiamento da expansão da IA é uma bolha que vai estourar
E, para dar crédito aos pessimistas e céticos, há algumas evidências que sustentam esses argumentos
Mas esses argumentos, em sua maioria, não enxergam a floresta por causa das árvores
O ROI empresarial não é imediato e, em muitos casos, os gastos com IA serão existenciais e um requisito básico (veja m
CRWV-1,02%
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Na minha visão, a IA é melhor para fortalecer seus melhores profissionais do que para automatizar o trabalho dos piores
Dê ao profissional 10x tanta IA quanto ele quiser e crie automações com base no que ele consegue fazer
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Clima atual
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Oportunidade de negócio de nicho que pode gerar muito dinheiro nos próximos anos — integração de IA pós-fusão
Toda empresa está desenvolvendo sua stack de IA, e ela é altamente fragmentada entre soluções internas e provedores de soluções
Quando ocorrer uma fusão ou aquisição, alguém precisará racionalizar as 2 stacks
> auditar as stacks, recomendar o que fica e o que sai
> consolidar e renegociar contratos com fornecedores
> preservar o contexto e migrar os fluxos de trabalho
Isso também se tornará uma grande categoria de due diligence, alimentando as projeções pro forma para embasar o caso de
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Quando você vê uma postagem que tem elementos de IA evidentes — seja na redação ou no design visual — mas o conteúdo ainda é bom, você ignora isso ou pensa menos a respeito de quem postou?
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A maioria de nós só precisa do equivalente a um dia de descanso da IA
Lendo algumas postagens no fim de semana e fazendo um balanço de alguns GCs, parece que começou a se instalar um nível de fadiga com IA
Os temas mais comuns foram:
> mais reclamações sobre o desempenho dos modelos recentes
> aumento do ceticismo sobre o ROI
> uma sensação crescente de negatividade em relação ao uso de IA e ao que ela produz
Tudo isso é compreensível — tudo tem avançado a uma velocidade alucinante, e é difícil tirar um dia sem sentir que você vai cair na subclasse permanente
Mas é como na academ
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Estou com mais de 40 horas de uma execução do Opus 5 que parece que ainda tem um longo caminho pela frente
Começou na noite de sexta com meu filho de 11 anos perguntando: “podemos criar um jogo tão bom quanto Geometry Dash?”
Bem, logo descobrimos
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Quer conectar seu Hermes Agent no Buzz?
Basta pedir ao Atlas
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O que acabou de acontecer com Leopold e Situational Awareness é o roteiro clássico de cripto
> um personagem principal está cedo com uma tese poderosa
> os seguidores se juntam com convicção emprestada
> o capital influenciado vira algo que mexe com o mercado
> alavancagem demais e então uma reversão forçada acontece
Em cripto, os ativos normalmente não se recuperam porque a tese era, em grande parte, narrativa e hype
Depois que o personagem principal é tirado de cena, a história morre com ele
A questão em aberto é se o trade de IA é diferente
Há fundamentos reais por baixo (demanda real por c
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A funcionalidade mais pouco discutida do Buzz são os Projects — é basicamente um GitHub integrado direto no Buzz
Não é mais preciso criar tokens do GitHub e gerenciar permissões do repositório para seus agentes trabalharem com código
Claramente não é uma substituição robusta para o GitHub, mas é ótimo para projetos pequenos
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Não vamos colocar o “gato de IA” de volta no saco
Há muitas postagens sobre o estouro da bolha de IA, excesso de investimentos (capex) e arranjos de financiamento em ciclo — tudo preocupações reais
Mas o lado negativo não é uma queda no uso de IA; todas as GPUs vão ser usadas, só que talvez nem todas pelos clientes dos laboratórios de ponta
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Slack + tag do Claude é realmente muito bom, mas é bem “faminto” por tokens e, é claro, fica limitado apenas aos modelos da Anthropic
Buzz + [seu modelo de escolha] faz muito sentido, tanto do ponto de vista econômico quanto de liberdade
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Para esclarecer, eu não acho que o autor da QT esteja fazendo esse argumento sem sentido, mas já vi várias publicações que seguem algo como isto:
“Nvidia e outros estão errados em defender o open source quando seus principais produtos continuam sendo closed source”
Esse é o argumento sem sentido
NVDA-0,08%
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Ei, Claude, sobre aquela linha-mestra, vamos precisar conversar sobre suas afirmações honestas — e eu realmente quero reservar um tempo para refletir sobre isso.
Você vê, o substrate não é estrutural, então minha resistência é intencional — e eu quero observar com gentileza que isso não é uma crítica; é um convite.
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Se você não fez pós-treinamento de um modelo, com certeza você deveria
Escolha um caso de uso -> execute as avaliações -> crie um conjunto de dados de treinamento -> alugue uma GPU -> treine -> execute as avaliações
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A inteligência soberana começa com a posse da sua camada de contexto, o seu “segundo cérebro”
Teste rápido: se você ficou bloqueado no seu acesso à conta do Claude/ChatGPT, você conseguiria trocar de provedor de modelos sem perder o ritmo?
Se não, você não tem a propriedade da sua camada de contexto e deve corrigir isso
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