KevinSimback

vip
Idade 1.5 Ano
Nível máximo 0
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PTSD induzido, quem sabe sabe
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GLM 5.2 vs Opus 4.8 vs GPT 5.5
Na Delphi somos usuários avançados de IA e temos um grupo de chat muito ativo para discutir todos os modelos e tendências
Consenso geral:
> Todos os 3 têm seus momentos bons e ruins, nenhum vencedor decisivo
> GLM é bastante bom, como muitos sugerem na timeline
> Opus ainda é o melhor em design e visualizações
> GPT é o modelo de trabalho mais comum para coisas do dia a dia + agentes
Ter todos os 3 por meio de planos de codificação subsidiados é a jogada de poder
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Acabei de sair da Itália em meio a essa onda de calor, realmente não entendo por que o ar-condicionado é motivo de debate
Literalmente todo mundo - incluindo os locais - está reclamando
Ficar sufocado dentro de casa só deixa as pessoas irritadas, instala logo o ar-condicionado
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Se você não é dos EUA ou da China, não sei como você se acomoda e se torna dependente deles para a inteligência que irá definir o futuro
Você pensaria que seria uma prioridade nacional ter uma estratégia aqui
Claro, mais fácil falar do que fazer - você precisa de grandes recursos e talento para competir com os laboratórios de fronteira
O passo mais fácil é construir centros de dados soberanos e hospedar os modelos de pesos abertos ou versões treinadas posteriormente - pelo menos você possui alguma forma de inteligência
Os Emirados Árabes e a Arábia Saudita parecem estar seguindo esse c
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Se você está fazendo diligência em uma nova startup, agora precisa avaliar a sua “natividade em IA” junto com a equipe, produto e mercado
Por quê? Se eles não estiverem na vanguarda do uso de IA, isso os coloca em risco de não executar rápido o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns sinais iniciais:
1. Eles te deram um arquivo .md, junto com um deck, que você pode alimentar ao seu LLM?
2. Eles criaram um deck interativo em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Eles falam sobre habilidades proprietárias, dados, avaliações ou métodos que
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Se você está avaliando uma nova startup, agora precisa avaliar a sua “natividade em IA” junto com a equipe, produto e mercado
Por quê? Se eles não estiverem na vanguarda do uso de IA, isso os coloca em risco de não executarem rápido o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns sinais iniciais:
1. Eles te deram um arquivo .md, junto com um deck, que você pode alimentar ao seu LLM?
2. Eles criaram um deck interativo em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Eles falam sobre habilidades proprietárias, dados, avaliações ou métodos que estão usa
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Enigma para você:
O que acontece quando o GLM-6 for lançado e tiver capacidades de Fable/Mythos?
Não é uma questão de se, mas de quando
E entender os cenários e implicações é incrivelmente importante
GLM8,20%
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Acabei de me inscrever em um plano subsidiado Sakana Fugu - vamos ver quão rápido eu o consumo
É difícil não experimentar com essas pontuações
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Um grande problema com criptomoedas atualmente é que você precisa assumir que todo novo projeto de token vai ser uma fraude, intencionalmente ou não
Mas para que a IA descentralizada funcione, você precisa de alguns mecanismos de coordenação e tokens fazem mais sentido
Como podemos conciliar isso?
TOKEN2,82%
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B200 a $4,37/h - Eu seria um comprador aqui
A queda nos H100s faz sentido - eles simplesmente não são tão bons para modelos grandes ou cargas de trabalho agenticas com cache pesado
No entanto, o B200 é uma potência, é onde você gostaria de rodar o GLM-5.2 e os modelos de código aberto SOTA
Eu apostaria nessa demanda longa
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A Meta está começando a parecer o maior gol contra da era da IA
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Fable veio e foi - foi bom?
GLM 5.2 acabou de ser lançado - é bom?
A maioria responderá de forma anedótica, mas todos devemos criar nossas próprias avaliações pessoais
Escolha alguns fluxos de trabalho estruturados que você faz com frequência, construa um conjunto de avaliação, e depois execute-os com qualquer novo modelo como uma primeira tarefa
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O enigma da inferência do consumidor:
Vejo muitos projetos de inferência voltados ao consumidor trabalhando para reduzir o alto custo das APIs de fronteira
Métodos variam, mas a premissa é oferecer inferência mais barata em comparação com agregadores como OpenRouter
O desafio aqui é uma questão de timing
Hoje, os consumidores têm acesso a IA de fronteira altamente subsidiada
Muitas opções para consumidores obterem planos de inferência SOTA a partir de $10 e os planos de $200/mês oferecem uma quantidade insana de uso
Simplesmente não há demanda de consumidores por inferência de API
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A prioridade número 1 para toda a indústria de IA neste momento deve ser o avanço de modelos de código aberto baseados nos EUA
Não há razão para os EUA não terem paridade com, ou superarem, os modelos de código aberto vindos da China
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Você tem 12 dias restantes de acesso ao Fable via planos Max, aproveite cada dia:
> revise toda base de código existente que você está mantendo
> execute de uma vez só aquela ideia que você vem segurando
> teste a pressão de cada tese sob a qual você está operando
> encontre o alfa entre o ruído
O que você vai fazer?
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Em um período de 6 meses, passamos de:
vibecoders
para engenheiros agentic
para designers de loops
A cada evolução, consumindo cada vez mais tokens
Longo relacionado a inferência de qualquer coisa
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Todos sabemos que a IA ainda não possui um bom gosto, pelo menos na maioria dos domínios
Então essa habilidade continua sendo exclusivamente humana
Mas outra habilidade poderosa dos humanos é ter um bom detector de $shit IA — você precisa saber quando questionar a saída versus aceitá-la como certa
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