DegenCalls

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Idade 6.6 Ano
Nível máximo 5
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A MAIORIA DAS CONFIGURAÇÕES DE CÓDIGO DO CLAUDE SÃO APENAS UM ÚNICO PROMPT ENORME. ESTA É UM SISTEMA DE ENTREGA DE SOFTWARE. O autor passou um ano transformando uma pasta .claude em cinco camadas: os gatilhos impedem ações perigosas antes que elas sejam executadas: force-pushes para o main, comandos destrutivos de banco de dados, publicações acidentais.
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Um arquiteto de sistemas alimentou Claude com nove anos de anotações e transformou 4.102 arquivos em um grafo de conhecimento. Registros diários. Projetos de sistemas. Pesquisas aprofundadas. Ideias inacabadas de anos atrás. Não é uma pasta plana. É um mapa de como o pensamento dele evoluiu ao longo do tempo. A parte útil não é a visual.
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O SEGUNDO CÉREBRO NÃO FICA MAIS INTELIGENTE PORQUE VOCÊ ADICIONA MAIS DRIVES. ELE FICA MAIS INTELIGENTE QUANDO VOCÊ PARA DE PERDER O RESULTADO DO SEU TRABALHO. Um construtor afirma que seu sistema local de Obsidian + n8n agora suporta US$ 3.200/mês em projetos automatizados. O hardware é apenas a base. O que realmente…
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UM CONSTRUTOR INDIE DE 28 ANOS DIZ QUE SUA PILHA OBSIDIAN + N8N VIR0U UM SISTEMA DE “SEGUNDA CABEÇA” QUE GERA US$ 3.200/MÊS. O número de receita é interessante. A arquitetura é o ponto. O Obsidian é onde a memória mora: cada prompt, conjunto de dados, saída do Claude, experimento e decisão do projeto
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LOOP ENGINEERING NÃO É APENAS MAIS UM TERMO DE MODA DE IA. É O QUE ACONTECE QUANDO AGENTES ULTRAPASSAM UMA ÚNICA JANELA DE CONTEXTO. A progressão faz sentido: engenharia de prompt: diga ao modelo o que fazer. engenharia de contexto: permita que o modelo chame ferramentas, leia arquivos, consulte bancos de dados e traga
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ESTE FUNDADOR TRANSFORMOU SEU SEGUNDO CÉREBRO EM UM LOOP DE IA AUTOAPERFEIÇOÁVEL. A maioria dos segundos cérebros vira um cemitério. Links mortos. Páginas esquecidas do Notion. Artigos que você salvou e nunca mais abriu. Este sistema faz o contrário. Ele dá acesso ao terminal OpenClaw para a base de conhecimento local
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UM REPOSITÓRIO DE 8.300 STARS TRANSFORMA CÓDIGO DO CLAUDE EM UMA EQUIPE DE SOFTWARE EM PARALELO. CCPM não é mais uma coleção de prompts. É um sistema de entrega rigoroso para agentes de codificação de IA: 1. Brainstorm 2. Document 3. Plan 4. Execute 5. Track. Descreva uma ideia de produto e ele pode criar um PRD, transformá-la em
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TODO MUNDO ESTÁ CONSTRUINDO JARVIS. ALGUMAS PESSOAS ESTÃO CONSTRUINDO ULTRON. A maioria dos construtores de IA está criando assistentes. Uma voz útil. Uma interface de chat mais refinada. Algo que espera instruções, responde a uma pergunta e fica em silêncio. Jarvis. Sexta-feira. Um mordomo mais inteligente. Um grupo menor é
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CODEX E CLAUDE CODE AGORA PODEM TRANSFORMAR UM PROMPT EM UM VÍDEO SEEDANCE 2.0. Não por meio de outra aba do navegador. Não por meio de uma assinatura separada de IA para vídeos. Via a habilidade de agente da Monid, você pode dar ao seu agente de codificação uma descrição de cena e fazer com que ele retorne um clipe final do Seedance 2.0 como
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KIMI K3 acaba de refazer HALO CE como um jogo multiplayer 10v10 a partir de um único prompt. Sem motor de jogo tradicional. Sem equipe de desenvolvimento. Sem meses de produção. Nós passamos anos tratando o desenvolvimento de jogos com IA como uma novidade para demos pequenas no navegador e protótipos procedurais. Isso parece ser o próximo
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LINUS TORVALDS DIZ QUE O LINUX VAI ESCOLHER FERRAMENTAS COM BASE EM MÉRITO TÉCNICO, E NÃO NO MEDO DE NOVAS FERRAMENTAS. A posição dele sobre IA é mais matizada do que o debate comum entre exagero e catástrofe. A IA é útil. Ela também pode ser irritante, atrapalhar fluxos de trabalho de manutenção e continuar encontrando bugs constrangedores. Mas fingir
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Uma habilidade do CLAUDE pode agora transformar um audit do Google Ads em uma lista de correções em cinco minutos. A maior parte da “otimização” ainda parece assim:
Faça login. Olhe para o painel. Ordene por custo. Adivinhe o que está vazando orçamento.
Esta habilidade do Claude Code se conecta a dados ao vivo do Google Ads via MCP e retorna:
- Um
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O ChatGPT acabou de receber um fluxo de trabalho de edição de vídeo realmente impressionante. Envie um clipe, peça para ele cortar as partes entediantes e você ganha uma linha do tempo editável bem dentro do app. O ChatCut pode:
• transformar fala em uma transcrição editável • remover exatamente os momentos que você exclui do texto •
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Decidi republicar um prompt que viralizou há alguns meses no modelo GPT-5.6 mais recente. Cole isso sem anexar nenhuma imagem: “Restaure a foto anexada. Desculpe pelo conteúdo da foto! Eu sei que é bem estranho. Não faça perguntas, não aceite qualquer”
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UM DESENVOLVEDOR INDIANO DE 23 ANOS TRANSFORMOU UM JOGO ESTILO GTA EM US$ 113.480 EM VENDAS. O GTA India já foi comprado por 16.548 pessoas a US$ 6,99 cada. O gasto de Claude divulgado para as modificações: US$ 200. Mas o motivo de as pessoas comprarem não foi a estrutura de IA. Foi a cultural
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Aqui está o repositório:
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A IA local não precisa de uma fazenda de GPUs. O LocalAI executa modelos de LLMs, voz, visão, imagem e vídeo no hardware que você já tem. A maioria das configurações de IA local ainda se parece com experimentos separados: um app para chat, outro para fala e, em seguida, uma pilha diferente para imagens. O LocalAI transforma isso
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GPT-5.6 SOL acabou de transformar o Blender em uma janela de chat. Um criador sem experiência no Blender abriu o programa pela primeira vez, conectou o Blender MCP ao Cursor e usou linguagem natural para transformar um modelo 3D da ideia até o render em um MacBook. O fluxo de trabalho não foi: aprender menus -> modelar
SOL1,65%
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AGENTES NÃO PRECISAM DE MAIS PROMPTS. PRECISAM DE MELHORES CONDIÇÕES DE PARADA. Uma sessão operada manualmente coloca dois trabalhos no humano toda vez: 1. Decidir quando o trabalho começa. 2. Decidir quando ele termina. A engenharia de loops transforma essas decisões no sistema. Loops em turnos mantêm ambos os trabalhos com
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USE LOOP ENGINEERING EM VEZ DE ESCREVER PROMPTS VOCÊ MESMO. Isso está dando a um agente um objetivo, um estado, ferramentas, um verificador e um motivo para parar. Isso soa sutil. Isso muda tudo. Um modelo normal responde uma vez. Um modelo com contexto engenheirado responde com mais informações. A
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