Basel234

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Li um estudo interessante sobre reutilização de tokens e armazenamento em cache de conteúdo
Siddhant Khare (pesquisador de IA) transformou algumas dessas descobertas em uma trilha de auditoria na qual um oráculo independente prevê tokens reutilizáveis com base na identidade dos tokens e na política de cache, o mecanismo atesta os resultados, o caminho do prompt precisa demonstrar o mesmo trabalho, e as execuções com e sem cache devem emitir arrays de tokens idênticos.
Basicamente, a ausência de reutilização a partir de um estado frio e a ausência de reutilização após uma expulsão do cache rece
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O que vou abordar:
- carteiras de baleias lidas em conjunto com declarações de insiders e negociações do Congresso
- mercados de previsão precificados de forma incorreta com base nessas mesmas informações públicas
- direcionar a negociação resultante por mais de 150 corretoras
Tratado como uma entrada de pesquisa, não como um conjunto de recomendações. Eu construí isso porque as informações já eram públicas e faltava apenas a ferramenta.
Workshop prático gratuito, perguntas e respostas abertas, além de Premium para inscritos.
Laguna S é um modelo mixture-of-experts de 118B que ativa apenas 8B parâmetros por token
Isso é definitivamente digno de estudo porque a Poolside o levou do início do treinamento ao lançamento em apenas oito semanas! Deixe isso cair na cabeça
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O que importa para qualquer pessoa que esteja desenvolvendo produtos de IA, como minha equipe, é a fábrica por trás disso: menos de 70 pesquisadores rodando 10.000 - 20.000 experimentos por mês, com uma camada de dados imutável que permite reproduzir qualquer execução passada.
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Aqui, Eiso Kant passa pela configuração e a reprodutibilidade é o que eu continuo sinalizando para minhas equipes.
Quando você lança apps diariamente, a verdadeira vitória é repetir o experimento da semana passada e confiar nele para novos recursos e para escalá-lo — isso parece muito mais fácil do que é :)
O modelo cabe em um único DGX Spark e roda a 30 - 40 tokens por segundo, superando sistemas de peso aberto com tamanho próximo a 10x o seu.
Nós superdimensionamos porque assumimos que escala é o único alavancador, mas eles tiraram persistência e backtracking de um modelo pequeno.
Se uma equipe com menos de 70 pessoas consegue construir uma infra tão enxuta, o que isso diz sobre o quanto o resto de nós, construtores e operadores, poderia operar com mais eficiência se a reprodutibilidade fosse a primeira funcionalidade, em vez da última?
Vou sediar uma sessão de trabalho com @FirmAdaptAI sobre Como Automatizar Sua Pequena Empresa Sem Gastar Muito na terça-feira, 14 de julho, às 12:00 PM EST
Vou mostrar como automatizar processos de negócios complexos, quando usar agentes de IA e implantar IA em uma loja online, direcionado especificamente para proprietários de Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Wix, Magento e Etsy
Adoraria que você participasse; você pode se registrar GRATUITAMENTE aqui:
SHOP-0,70%
WIX-2,04%
ETSY-1,48%
Acabei de realizar um experimento controlado para avaliar rapidamente a eficácia da IA pronta para uso, e aqui está o resultado 💀
Eu estava observando este teste e estou surpreso que em 1º de junho de 2026, é onde estamos, ainda estamos muito, muito no começo
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Marvell Technology $MRVL está com uma pontuação de desempenho composto de 83 no Motor de Desempenho de Ativos (AOE) hoje, com um retorno de 30 dias de +36% e confirmação da Fase B em todos os 5 benchmarks.
Seagate $0AD3 está em 73 com +60%, Texas Instruments $TXN em 73 com +35%, e o ETF de semicondutores em 75 com +34%.
A exposição a semicondutores domina o topo da tabela, tanto em nomes individuais quanto no ETF setorial, classificados pela força relativa contra $BTC, $ETH, $SOL, $Gold e $SPY , e não por um índice único.
Mesmo placar: todas as classes de ativos lado a lado.
Este bench
Por favor, junte-se a mim no meu workshop de 2 horas sobre Automação de IA e Reengenharia de Processos de Negócio em 6 de maio, às 19h00 EST.
É GRATUITO! Você pode se inscrever aqui:
Deve ser muito divertido, vou abordar:
> Auditorias ao vivo de empresas para diagnosticar ineficiências operacionais, custando $
> Interação com Filho de Basel e funcionários virtuais AO VIVO em tempo real
> Roteiro de Transformação de IA de 90 dias para o seu negócio
> Sessão de perguntas e respostas aberta para discutir casos específicos do setor
A verdadeira surpresa não é apenas o tamanho - é a precisão.
Números de telefone verificados (móvel + trabalho) E emails pessoais/trabalho que realmente conectam. Não aqueles leads mortos que desperdiçam o tempo dos seus SDRs e prejudicam a sua reputação de remetente.
Atualizações em tempo real sempre que possível
Aqui está o que a maioria das pessoas não percebe sobre os dados de contato:
Bases de dados estáticas morrem rapidamente. Uma lista de contatos que era 90% precisa há 6 meses? Provavelmente 60% precisa hoje.
As pessoas trocam de emprego, emails e números de telefone. Sua abordagem morre junto com os dados desatualizados.
A mudança é real: as equipas estão a passar de emails de 'spray and pray' para abordagens multicanal.
Precisa de números de telemóvel verificados para chamadas/SMS + múltiplos pontos de contacto por email. Uma base de dados má arruina toda a sua sequência.
PERGUNTA: Com que frequência os seus dados de contacto são atualizados?
Bem-vindo ao nosso programa ao vivo!
Rupia Indonésia ($IDR) Assumir!
@blockcircle Alpha Hunter tem detectado listagens de tokens denominados em /IDR sem parar nas últimas horas; nomeadamente na maior CEX @ ( que já se associa a @Tokocrypto) 👀
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