OpenAI pode estar prestes a construir um telefone, e pode ser um telefone AI projetado especificamente para ChatGPT.
Recentemente, de acordo com o The Information, o CEO da OpenAI, Sam Altman, esteve em contato com Jony Ive, um proeminente designer de iPhone, para discutir o desenvolvimento de um novo dispositivo de hardware de IA.
O CEO do SoftBank, Masayoshi Son, também se interessou e "falou com os dois sobre a ideia".
Embora a cooperação tripartida ainda seja inconclusiva, a julgar pelo status sempre anunciado de Son como um "usuário pesado" do ChatGPT, este assunto é uma piada.
Por um lado, as empresas de IA estão a preparar-se para entrar no campo do hardware; Por outro lado, os fabricantes de telemóveis também estão a acelerar a adoção de modelos de IA.
Em 4 de outubro, horário do leste, o Google lançou o telefone celular da série Google Pixel 8 equipado com o modelo básico de IA do Google e "centrado na inteligência artificial" - ** - considerando que o sistema Android original do Google levou os feature phones para a era dos smartphones de uma só vez, a entrada do Google pode ter começado o prelúdio para telefones celulares com IA. **
Os fabricantes nacionais de telemóveis também estão a chegar.
Em 11 de outubro, a OPPO anunciou que a nova experiência Xiaobu Assistant 1.0 Beta baseada em seu modelo grande andino autotreinado (AndesGPT) foi oficialmente aberta, e o Xiaobu Assistant atualizado terá recursos de modelo grande de IA.
Este é um fabricante de telemóveis que lançou o assistente inteligente de telemóvel de grande modelo de IA incorporado depois de a Xiaomi ter anunciado o teste interno de pequeno amor do modelo grande de IA incorporado.
Desde o anúncio do acesso do sistema de telefonia móvel ao modelo grande Pangu, até a abertura do teste de multidão do assistente de voz Xiaoyi com um modelo grande embutido, e o lançamento da nova série Huawei Mate60 com modelo grande de IA integrado, foi concluído em mais de um mês.
Embora a vivo não tenha feito progressos reais na aplicação de modelos grandes, seu auto-desenvolvido 7 bilhões de parâmetros modelo grande vivo \ _Agent \ _LM \ _7B apareceu na lista C em agosto; E o funcionário também anunciou o lançamento do modelo grande auto-desenvolvido no Fórum Boao para a Ásia Fórum Internacional de Ciência e Tecnologia e Inovação em setembro.
A Honor é ainda mais fogosa e, no início de julho, lançou o Magic V2, que é conhecido como "o primeiro celular doméstico do mundo com um modelo grande de IA integrado nativo", ganhando truques suficientes; No entanto, o progresso de seu modelo grande auto-desenvolvido não mostrou o menor vento, mas em vez disso afirmou que iria "cooperar com as empresas de Internet em termos de rede grande modelo".
......
**A ânsia dos gigantes nacionais e estrangeiros de telefonia móvel para secar modelos de IA rápidos e secos é óbvia. Isso ocorre principalmente porque a inovação do mercado de telefonia móvel é fraca e realmente não pode ser movida; E "colocar o grande modelo no celular" provavelmente alcançará um avanço revolucionário na função e experiência do telefone celular, o que deve desencadear uma nova rodada de ondas de substituição. **
Primeiro, **Espera-se que os telefones celulares AI curem a involução do mercado? **
Por que os fabricantes nacionais de celulares estão migrando para modelos de IA?
O valor mais direto é a melhoria do desempenho e da experiência do telemóvel.
Quando o modelo grande de IA é integrado no sistema de telefone móvel, por um lado, ele pode melhorar a capacidade do telefone móvel para processar imagens, fala, processamento de linguagem natural e outras tarefas, e melhorar significativamente o desempenho do telefone celular. Por outro lado, consegue responder de forma mais flexível às necessidades do utilizador e melhorar a experiência do utilizador, e com a evolução dos algoritmos de IA, o grande modelo carregado no lado final aprofunda a compreensão dos utilizadores, e o telemóvel consegue prever o comportamento do utilizador e otimizá-lo antecipadamente, tornando-se mais inteligente e inteligente, desde "mil pessoas e uma máquina" a "mil pessoas e milhares de máquinas".
**O modelo grande de IA implantado localmente no telefone móvel pode não apenas realizar a otimização e capacitação de vários aplicativos por IA, mas também servir como uma interface geral para quebrar barreiras e permitir a combinação livre de recursos de APP, melhorando assim a experiência do usuário e a competitividade do produto. **
Os modelos da série Huawei Mate 60 e os telemóveis da série Google Pixel 8, que são os primeiros a aterrar modelos de IA em casa e no estrangeiro, são exemplos.
Os telemóveis Huawei há muito que aplicam capacidades de IA para melhorar o processamento de imagens de telemóveis, e depois de o modelo de IA ser incorporado no sistema, a melhoria mais óbvia na experiência é o seu assistente de voz de telemóvel Xiaoyi.
Ao contrário dos chatbots de IA generativos, como o ChatGPT da OpenAI e o Google Bard, o Xiaoyi da Huawei foi refatorado sob o sistema operacional HarmonyOS.
Ou seja, os dois primeiros são apenas aplicativos de IA carregados em telefones celulares, e Xiaoyi usa o modelo grande como o cérebro do sistema inteligente, e melhora de forma abrangente as capacidades do sistema com a ajuda das capacidades de alta ordem do modelo grande.
Xiaoyi, que tem o modelo Pangu grande como suporte subjacente, não só alcança a iteração leapfrog de recursos de compreensão de linguagem natural, mas também usa IA generativa para fazer muitas coisas para os usuários, como resumir informações, escrever artigos, responder a e-mails, escrever memorandos e criar imagens.
Não só para satisfazer as necessidades da vida, mas até para ajudar no trabalho. Por exemplo, convide parceiros para uma reunião, dite diretamente o horário da reunião, o pessoal convidado e o conteúdo da discussão com Xiaoyi, e Xiaoyi pode escrever um e-mail de convite para reunião.
** Vale a pena mencionar que Xiaoyi realmente quebrou as barreiras entre os aplicativos e lidou com cenários mais complexos de demanda do usuário. **
Por exemplo, para uma foto de cartaz, peça as informações de endereço relevantes de Xiaoyi e peça para navegar até o local de destino, Xiaoyi pode identificar com precisão as informações de endereço no cartaz e abrir o aplicativo de navegação para navegação.
Por outro exemplo, se você quiser encontrar uma churrascaria, Xiaoyi pode entender com precisão a intenção e ligar diretamente para o serviço Meituan para encontrar o restaurante relevante.
O aprimoramento das capacidades de processamento de imagem do Google Pixel 8 série telefones celulares também é incrível.
Com IA generativa, o Magic Editor no Google Fotos pode usar uma foto já tirada, selecionar manualmente outra expressão de outras fotos e gerar uma nova foto, com "os olhos de todos abertos".
Além disso, esta função também pode apagar fundos desnecessários e confusão nas fotos, de modo que "deficientes" que têm telefones celulares de alta qualidade, mas não podem tirar fotos qualificadas também podem se tornar mestres de cinema.
**A melhoria da experiência de função do telefone móvel do modelo grande de IA é óbvia, e pode atender às necessidades dos usuários, ou estimulará um grande número de usuários que pretendem tentar mudar cedo, quebrando o dilema de involução homogênea da fraca inovação na indústria de telefonia móvel. **
De acordo com o último relatório divulgado pelo instituto de pesquisa de mercado Canalys, no segundo trimestre de 2023, o mercado de smartphones da China vendeu cerca de 64,3 milhões de unidades, uma queda de 5% em relação ao mesmo período do ano passado; O mercado global de smartphones também está sem impulso, com as remessas caindo 10% ano a ano no segundo trimestre deste ano.
No mercado em declínio, o mercado high-end é relativamente bom. Amber Liu, analista da Canalys, observou que "os consumidores estão cada vez mais dispostos a pagar por produtos de alta qualidade. O preço médio no mercado de smartphones da China ultrapassou US$ 450 desde o ano passado e deve continuar subindo nos próximos trimestres. "
**Se os telefones celulares AI podem melhorar muito a experiência, os mercados de telefonia móvel nacional e estrangeira serão ativados ou possíveis novamente. **
A Huatai Securities escreveu em seu artigo "Will AI Drive a New Round of Replacement Tide?" A pesquisa especial apontou que, com o advento da era dos grandes modelos de IA, espera-se que a IA se torne um fator importante impulsionando a próxima rodada de maré de substituição, espera-se que o primeiro lote de "telefones celulares de IA" seja lançado no segundo semestre de 2023, atualmente, os telefones celulares de IA aplicam principalmente a tecnologia NLP (processamento de linguagem natural) e CV (visão computacional), e espera-se que aplicações de IA mais inovadoras aterrissem nos telefones celulares em 2024-2025.
Na reunião de resultados do segundo trimestre de 2023, a MediaTek também expressou uma visão semelhante, acreditando que "a IA pousando telefones celulares acelerará o ciclo de substituição".
Em segundo lugar, ** "beach grabbing" modelo grande, o progresso dos fabricantes é diferente**
** Na verdade, a indústria de telefonia móvel está competindo pelo grande modelo de IA, não apenas seguindo o ponto quente, os fabricantes de cabeça têm estabelecido IA há algum tempo, e está progredindo passo a passo, mais a partir do nível de melhoria funcional no estágio inicial, e agora está penetrando gradualmente no nível do sistema. **
Embora a Huawei não tenha anunciado que conectaria o modelo grande ao sistema de telefonia móvel até o lançamento do sistema Hongmeng 4 em agosto deste ano, o modelo grande Pangu começou a pesquisa e desenvolvimento já em setembro de 2020, e foi iterado para a versão 3.0 e foi comercializado.
Também é cedo para definir o modelo grande de IA é o OPPO.
Desde 2020, a equipa assistente da OPPO Xiaobu tem vindo a explorar e aplicar modelos de linguagem de grande dimensão.
Já antes do lançamento do seu grande projeto modelo AndesGPT, a OPPO lançou uma grande quantidade de investimento em IA, desenvolveu e explorou modelos linguísticos pré-treinados e desenvolveu de forma independente o OBERT, um grande modelo que ficou em quinto lugar na lista geral do benchmark de avaliação de compreensão de língua chinesa CLUE1.1, pergunta e resposta de gráfico de conhecimento em larga escala KgCLUE1.0, e ficou em primeiro lugar no ranking.
Embora o tempo para a vivo desenvolver modelos grandes de IA ainda não esteja disponível, ele pode ser visto a partir de sua criação do AI Global Research Institute em 2018 e a submissão de 7 bilhões de modelos grandes de parâmetros vivo_Agent_LM_7B no site de avaliação oficial em agosto deste ano, e o tempo de pesquisa e desenvolvimento em áreas relacionadas não será curto.
A Xiaomi não é tarde demais, já em julho de 2016 apresentou a IA e, em abril deste ano, estabeleceu oficialmente uma equipe de modelos grandes de laboratório de IA.
Como Luan Jian, chefe da grande equipe de modelos do AI Lab do Comitê Técnico da Xiaomi, disse: "A combinação de telefones celulares e IA realmente existe há muito tempo, como o ajuste de fotos na foto - foco rápido, super resolução, etc." Agora, adicionar modelos grandes aos telemóveis é uma atualização, que melhora a interação em linguagem natural, incluindo capacidades de processamento de texto, capacidades de processamento multimodal, etc. "
**A razão pela qual os fabricantes nacionais de telefones celulares estão com pressa para empurrar seus modelos de IA para a frente do palco nos últimos três ou quatro meses, e até mesmo integrá-los em telefones celulares, ou querem aproveitar preventivamente o período de janela da onda de substituição que os telefones celulares de IA podem trazer. **
** Os fabricantes de telemóveis aceleram a aterragem de modelos grandes de IA, até certo ponto, é também uma "autoajuda" para a fraca procura dos consumidores. **
De acordo com o conteúdo acima mencionado, além da glória do progresso de modelos grandes auto-desenvolvidos, a maioria dos gigantes nacionais de telefonia móvel basicamente escolheram modelos grandes de IA auto-desenvolvidos, mas devido às suas respetivas condições e hora de início, o progresso de pouso não é o mesmo.
A Huawei, que construiu seu próprio ecossistema, é atualmente a primeira fabricante nacional de celulares a colocar um grande modelo de IA de celular em uma nova máquina.
O segundo é a OPPO e a Xiaomi. Embora os dois não tenham lançado oficialmente um novo modelo com modelo grande de IA integrado, eles começaram a testar publicamente e testes internos de seus novos assistentes móveis com modelos grandes de IA integrados, tomando medidas para integrar modelos grandes de IA e sistemas de telefonia móvel.
A OPPO é mais ponderada como um todo e faz um bom trabalho de contacto prévio com os fabricantes a montante. Enquanto treina de forma independente modelos de grande linguagem AndesGPT, a OPPO também coopera com a MediaTek, na esperança de emprestar sua tecnologia de quantização de 4 bits para alcançar um melhor desempenho no lado inferior sem perder a precisão, e promover o pouso leve do AndesGPT no lado final o mais rápido possível.
Embora o modelo grande auto-desenvolvido da Vivio tenha sido listado no ranking oficial, não houve nenhum comportamento de pouso específico até agora.
Há rumores de que a vivio lançará um novo sistema OriginOS 4.0 com modelos de IA integrados por volta de outubro deste ano, e se uma nova máquina com um novo sistema com modelos de IA integrados for lançada nessa época, a vivo deve se tornar a segunda fabricante nacional de celulares depois da Huawei a pousar modelos grandes de IA em novas máquinas.
Diferente do software e hardware autônomos da Huawei, enquanto outros fabricantes de telefones celulares desenvolvem seus próprios modelos grandes, é inevitável cooperar com fabricantes de hardware upstream no futuro para promover melhor o pouso de modelos grandes de IA auto-desenvolvidos em telefones celulares com a ajuda de seus chips e tecnologias leves, com mais variáveis.
Até certo ponto, quem pode entrar com os fabricantes de hardware mais rápido e acelerar o pouso leve de modelos grandes auto-desenvolvidos, que podem aproveitar a oportunidade mais rapidamente.
Terceiro, **Modelo grande autodesenvolvido: acabará por avançar para a integração dispositivo-nuvem? **
Outra pergunta vem: atualmente, o mercado "guerra de 100 modelos" está quente, por que os fabricantes de telefones celulares não adotam a doutrina e chamam diretamente a interface de código aberto do modelo grande de nuvem maduro, e têm que desenvolver pessoalmente o modelo grande do lado final?
**A razão pode ser resumida em duas palavras-chave: cinto ruim e não se mover. **
Por um lado, a aplicação específica de grandes modelos implantados na nuvem, como o ChatGPT, sempre foi acompanhada por fortes disputas de privacidade e segurança.
** A implantação localizada do modelo de IA de telefone móvel grande, os dados não sairão do lado final, e a privacidade e segurança dos dados do usuário são mais garantidas. **
Como a quantidade de parâmetros é relativamente leve, a velocidade de carregamento e execução de grandes modelos de telefones celulares será mais rápida, e não é limitada pelo ambiente de rede.
**Além disso, o layout do modelo grande leve no telefone celular tem um ciclo de treinamento curto, pode ser atualizado iterativamente rapidamente de acordo com as necessidades do usuário e é mais flexível na resposta às necessidades do usuário. **
A Huatai Securities também afirmou no relatório de pesquisa acima mencionado que, ao contrário dos requisitos de alto desempenho de computação do link de treinamento, o link de inferência usa principalmente o modelo treinado para fazer previsões de inferência com base nas necessidades do usuário, e tem requisitos mais baixos para o desempenho de computação de pico, e presta mais atenção a indicadores abrangentes, como consumo de energia unitário poder de computação, atraso e custo.
Uma vez que o poder de computação em nuvem e os dispositivos terminais precisam ser transmitidos através de canais de rede, apenas o poder de computação de inferência é distribuído na nuvem, que é limitada pela largura de banda da rede e pela distância de transmissão, e não pode atender aos requisitos de baixa latência e alta confiabilidade em alguns cenários.
Por outro lado, para o modelo em nuvem, com o aumento dos requisitos de acesso e frequência de uso, o consumo de poder de computação em nuvem, largura de banda de rede, armazenamento, hardware e outros recursos torna-se mais pesado.
Se os fabricantes de telemóveis colocam o centro da força motriz da revolução do desempenho dos telemóveis nestes modelos de nuvem "volumosos", a experiência de desempenho dos telemóveis é facilmente instável e até arrastada para o atoleiro.
Para o problema dos modelos grandes de lado final auto-desenvolvidos, Luan Jian, chefe da equipe de grandes modelos do AI Lab do Comitê Técnico da Xiaomi, respondeu em uma entrevista com a Tencent Technology, permitindo-nos ver suas considerações da perspetiva dos fabricantes de telefones celulares.
Em relação à autopesquisa, Luan Jian acredita que ** em vários terminais de dispositivos, os chips utilizados não são os mesmos, e serão diferentes em tamanho de memória, poder de computação e subconjunto de computação suportados pela plataforma. Isso requer que o modelo seja ajustado dinamicamente às condições de hardware para alcançar o desempenho ideal. **
**Um modelo de código aberto, por outro lado, é estruturalmente fixo, não pode mais ser ajustado e é muito limitado ao uso. Se você quer ter a capacidade de personalizar a estrutura do modelo e treinar a partir do zero, você deve desenvolvê-lo você mesmo. **
Isto também explica por que razão os fabricantes de telemóveis têm de desenvolver modelos de grande dimensão, por um lado, e, por outro, têm de reforçar a concorrência com os fabricantes de hardware.
Luan Jian também apontou que o modelo grande no lado final pode proteger melhor a privacidade do usuário e permitir que os usuários obtenham mais funções a um custo menor, mas isso não significa que todos os problemas podem ser resolvidos com telefones celulares.
Embora os fabricantes de hardware como Qualcomm e MediaTek possam garantir que a eficiência energética e o desempenho dos telefones celulares sejam melhorados, enquanto modelos leves aterrissam ao lado de grandes modelos; Mas é inegável que, não importa quão comprimido seja o modelo grande de IA, o volume de parâmetros está lá, e os requisitos de hardware e desempenho de telefones celulares só se tornarão cada vez maiores.
O mencionado Relatório de Pesquisa de Valores Mobiliários da Huatai também apontou que o grande número de cálculos de modelos de IA apresentará requisitos mais altos para a largura de banda do barramento; A execução constante de tarefas de inferência acelerará o consumo de energia do dispositivo, puxará a capacidade da bateria e os requisitos de atualização do chip de gerenciamento de energia correspondentes.
À medida que as previsões dos grandes modelos se tornam cada vez mais precisas, estes problemas tornar-se-ão cada vez mais óbvios, ou impulsionarão a modernização das cadeias industriais a montante e a jusante.
Assim, para além de otimizar continuamente as tecnologias quantitativas e melhorar a configuração dos telemóveis, que outras soluções têm os fabricantes de telemóveis para lidar eficazmente com as exigências mais elevadas trazidas pela evolução dos grandes modelos no lado final?
**A este respeito, o conceito de "integração dispositivo-nuvem" proposto pela Xiaomi pode ser uma escolha realista, ou seja, algumas capacidades ou funções de futuros telefones celulares de IA, que podem ser resolvidas pelo modelo do lado do dispositivo, serão resolvidas no lado final; Se o lado final não puder resolver o problema, o recurso de nuvem será chamado. **Isso não só garante privacidade, segurança e compreensão precisa e resposta flexível às necessidades do usuário, mas também garante operações mais complexas e avançadas e otimiza a experiência do usuário.
A Qualcomm também propôs ideias semelhantes à Xiaomi.
No white paper técnico "Hybrid AI is the Future of AI", a Qualcomm apontou que ** Com o desenvolvimento sem precedentes da IA generativa e a crescente demanda por computação, o processamento de IA deve ser realizado separadamente na nuvem e no terminal para alcançar a escala da IA e realizar seu potencial máximo. **
A solução atual da Huawei também está muito próxima das duas anteriores.
Entende-se que, em resposta às necessidades dos consumidores em diferentes dispositivos e cenários, o grande modelo por trás da Huawei Xiaoyi tem a forma de end-side e cloud-side. Na combinação de arte pequena e modelos grandes, o modelo grande do lado final primeiro fará uma camada de pré-processamento nas solicitações do usuário e informações de contexto e, em seguida, enviará os requisitos pré-processados para o lado da nuvem, de modo a maximizar as vantagens do "modelo final rápido" e do "modelo forte do lado da nuvem".
**A IA chegou, como o terminal inteligente mais utilizado com a maior aderência do usuário, os telefones celulares podem se tornar a primeira operadora de popularização da explosão de IA. **
Ver original
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Fabricantes de telemóveis aproveitam a maré da substituição da IA
Fonte original: Financial Story Club
OpenAI pode estar prestes a construir um telefone, e pode ser um telefone AI projetado especificamente para ChatGPT.
Recentemente, de acordo com o The Information, o CEO da OpenAI, Sam Altman, esteve em contato com Jony Ive, um proeminente designer de iPhone, para discutir o desenvolvimento de um novo dispositivo de hardware de IA.
O CEO do SoftBank, Masayoshi Son, também se interessou e "falou com os dois sobre a ideia".
Embora a cooperação tripartida ainda seja inconclusiva, a julgar pelo status sempre anunciado de Son como um "usuário pesado" do ChatGPT, este assunto é uma piada.
Por um lado, as empresas de IA estão a preparar-se para entrar no campo do hardware; Por outro lado, os fabricantes de telemóveis também estão a acelerar a adoção de modelos de IA.
Em 4 de outubro, horário do leste, o Google lançou o telefone celular da série Google Pixel 8 equipado com o modelo básico de IA do Google e "centrado na inteligência artificial" - ** - considerando que o sistema Android original do Google levou os feature phones para a era dos smartphones de uma só vez, a entrada do Google pode ter começado o prelúdio para telefones celulares com IA. **
Os fabricantes nacionais de telemóveis também estão a chegar.
Em 11 de outubro, a OPPO anunciou que a nova experiência Xiaobu Assistant 1.0 Beta baseada em seu modelo grande andino autotreinado (AndesGPT) foi oficialmente aberta, e o Xiaobu Assistant atualizado terá recursos de modelo grande de IA.
Este é um fabricante de telemóveis que lançou o assistente inteligente de telemóvel de grande modelo de IA incorporado depois de a Xiaomi ter anunciado o teste interno de pequeno amor do modelo grande de IA incorporado.
Desde o anúncio do acesso do sistema de telefonia móvel ao modelo grande Pangu, até a abertura do teste de multidão do assistente de voz Xiaoyi com um modelo grande embutido, e o lançamento da nova série Huawei Mate60 com modelo grande de IA integrado, foi concluído em mais de um mês.
Embora a vivo não tenha feito progressos reais na aplicação de modelos grandes, seu auto-desenvolvido 7 bilhões de parâmetros modelo grande vivo \ _Agent \ _LM \ _7B apareceu na lista C em agosto; E o funcionário também anunciou o lançamento do modelo grande auto-desenvolvido no Fórum Boao para a Ásia Fórum Internacional de Ciência e Tecnologia e Inovação em setembro.
A Honor é ainda mais fogosa e, no início de julho, lançou o Magic V2, que é conhecido como "o primeiro celular doméstico do mundo com um modelo grande de IA integrado nativo", ganhando truques suficientes; No entanto, o progresso de seu modelo grande auto-desenvolvido não mostrou o menor vento, mas em vez disso afirmou que iria "cooperar com as empresas de Internet em termos de rede grande modelo".
......
**A ânsia dos gigantes nacionais e estrangeiros de telefonia móvel para secar modelos de IA rápidos e secos é óbvia. Isso ocorre principalmente porque a inovação do mercado de telefonia móvel é fraca e realmente não pode ser movida; E "colocar o grande modelo no celular" provavelmente alcançará um avanço revolucionário na função e experiência do telefone celular, o que deve desencadear uma nova rodada de ondas de substituição. **
Primeiro, **Espera-se que os telefones celulares AI curem a involução do mercado? **
Por que os fabricantes nacionais de celulares estão migrando para modelos de IA?
O valor mais direto é a melhoria do desempenho e da experiência do telemóvel.
Quando o modelo grande de IA é integrado no sistema de telefone móvel, por um lado, ele pode melhorar a capacidade do telefone móvel para processar imagens, fala, processamento de linguagem natural e outras tarefas, e melhorar significativamente o desempenho do telefone celular. Por outro lado, consegue responder de forma mais flexível às necessidades do utilizador e melhorar a experiência do utilizador, e com a evolução dos algoritmos de IA, o grande modelo carregado no lado final aprofunda a compreensão dos utilizadores, e o telemóvel consegue prever o comportamento do utilizador e otimizá-lo antecipadamente, tornando-se mais inteligente e inteligente, desde "mil pessoas e uma máquina" a "mil pessoas e milhares de máquinas".
**O modelo grande de IA implantado localmente no telefone móvel pode não apenas realizar a otimização e capacitação de vários aplicativos por IA, mas também servir como uma interface geral para quebrar barreiras e permitir a combinação livre de recursos de APP, melhorando assim a experiência do usuário e a competitividade do produto. **
Os modelos da série Huawei Mate 60 e os telemóveis da série Google Pixel 8, que são os primeiros a aterrar modelos de IA em casa e no estrangeiro, são exemplos.
Os telemóveis Huawei há muito que aplicam capacidades de IA para melhorar o processamento de imagens de telemóveis, e depois de o modelo de IA ser incorporado no sistema, a melhoria mais óbvia na experiência é o seu assistente de voz de telemóvel Xiaoyi.
Ao contrário dos chatbots de IA generativos, como o ChatGPT da OpenAI e o Google Bard, o Xiaoyi da Huawei foi refatorado sob o sistema operacional HarmonyOS.
Ou seja, os dois primeiros são apenas aplicativos de IA carregados em telefones celulares, e Xiaoyi usa o modelo grande como o cérebro do sistema inteligente, e melhora de forma abrangente as capacidades do sistema com a ajuda das capacidades de alta ordem do modelo grande.
Xiaoyi, que tem o modelo Pangu grande como suporte subjacente, não só alcança a iteração leapfrog de recursos de compreensão de linguagem natural, mas também usa IA generativa para fazer muitas coisas para os usuários, como resumir informações, escrever artigos, responder a e-mails, escrever memorandos e criar imagens.
Não só para satisfazer as necessidades da vida, mas até para ajudar no trabalho. Por exemplo, convide parceiros para uma reunião, dite diretamente o horário da reunião, o pessoal convidado e o conteúdo da discussão com Xiaoyi, e Xiaoyi pode escrever um e-mail de convite para reunião.
** Vale a pena mencionar que Xiaoyi realmente quebrou as barreiras entre os aplicativos e lidou com cenários mais complexos de demanda do usuário. **
Por exemplo, para uma foto de cartaz, peça as informações de endereço relevantes de Xiaoyi e peça para navegar até o local de destino, Xiaoyi pode identificar com precisão as informações de endereço no cartaz e abrir o aplicativo de navegação para navegação.
O aprimoramento das capacidades de processamento de imagem do Google Pixel 8 série telefones celulares também é incrível.
Com IA generativa, o Magic Editor no Google Fotos pode usar uma foto já tirada, selecionar manualmente outra expressão de outras fotos e gerar uma nova foto, com "os olhos de todos abertos".
**A melhoria da experiência de função do telefone móvel do modelo grande de IA é óbvia, e pode atender às necessidades dos usuários, ou estimulará um grande número de usuários que pretendem tentar mudar cedo, quebrando o dilema de involução homogênea da fraca inovação na indústria de telefonia móvel. **
De acordo com o último relatório divulgado pelo instituto de pesquisa de mercado Canalys, no segundo trimestre de 2023, o mercado de smartphones da China vendeu cerca de 64,3 milhões de unidades, uma queda de 5% em relação ao mesmo período do ano passado; O mercado global de smartphones também está sem impulso, com as remessas caindo 10% ano a ano no segundo trimestre deste ano.
**Se os telefones celulares AI podem melhorar muito a experiência, os mercados de telefonia móvel nacional e estrangeira serão ativados ou possíveis novamente. **
A Huatai Securities escreveu em seu artigo "Will AI Drive a New Round of Replacement Tide?" A pesquisa especial apontou que, com o advento da era dos grandes modelos de IA, espera-se que a IA se torne um fator importante impulsionando a próxima rodada de maré de substituição, espera-se que o primeiro lote de "telefones celulares de IA" seja lançado no segundo semestre de 2023, atualmente, os telefones celulares de IA aplicam principalmente a tecnologia NLP (processamento de linguagem natural) e CV (visão computacional), e espera-se que aplicações de IA mais inovadoras aterrissem nos telefones celulares em 2024-2025.
Na reunião de resultados do segundo trimestre de 2023, a MediaTek também expressou uma visão semelhante, acreditando que "a IA pousando telefones celulares acelerará o ciclo de substituição".
Em segundo lugar, ** "beach grabbing" modelo grande, o progresso dos fabricantes é diferente**
** Na verdade, a indústria de telefonia móvel está competindo pelo grande modelo de IA, não apenas seguindo o ponto quente, os fabricantes de cabeça têm estabelecido IA há algum tempo, e está progredindo passo a passo, mais a partir do nível de melhoria funcional no estágio inicial, e agora está penetrando gradualmente no nível do sistema. **
Embora a Huawei não tenha anunciado que conectaria o modelo grande ao sistema de telefonia móvel até o lançamento do sistema Hongmeng 4 em agosto deste ano, o modelo grande Pangu começou a pesquisa e desenvolvimento já em setembro de 2020, e foi iterado para a versão 3.0 e foi comercializado.
Também é cedo para definir o modelo grande de IA é o OPPO.
Desde 2020, a equipa assistente da OPPO Xiaobu tem vindo a explorar e aplicar modelos de linguagem de grande dimensão.
Já antes do lançamento do seu grande projeto modelo AndesGPT, a OPPO lançou uma grande quantidade de investimento em IA, desenvolveu e explorou modelos linguísticos pré-treinados e desenvolveu de forma independente o OBERT, um grande modelo que ficou em quinto lugar na lista geral do benchmark de avaliação de compreensão de língua chinesa CLUE1.1, pergunta e resposta de gráfico de conhecimento em larga escala KgCLUE1.0, e ficou em primeiro lugar no ranking.
Embora o tempo para a vivo desenvolver modelos grandes de IA ainda não esteja disponível, ele pode ser visto a partir de sua criação do AI Global Research Institute em 2018 e a submissão de 7 bilhões de modelos grandes de parâmetros vivo_Agent_LM_7B no site de avaliação oficial em agosto deste ano, e o tempo de pesquisa e desenvolvimento em áreas relacionadas não será curto.
A Xiaomi não é tarde demais, já em julho de 2016 apresentou a IA e, em abril deste ano, estabeleceu oficialmente uma equipe de modelos grandes de laboratório de IA.
Como Luan Jian, chefe da grande equipe de modelos do AI Lab do Comitê Técnico da Xiaomi, disse: "A combinação de telefones celulares e IA realmente existe há muito tempo, como o ajuste de fotos na foto - foco rápido, super resolução, etc." Agora, adicionar modelos grandes aos telemóveis é uma atualização, que melhora a interação em linguagem natural, incluindo capacidades de processamento de texto, capacidades de processamento multimodal, etc. "
**A razão pela qual os fabricantes nacionais de telefones celulares estão com pressa para empurrar seus modelos de IA para a frente do palco nos últimos três ou quatro meses, e até mesmo integrá-los em telefones celulares, ou querem aproveitar preventivamente o período de janela da onda de substituição que os telefones celulares de IA podem trazer. **
De acordo com o conteúdo acima mencionado, além da glória do progresso de modelos grandes auto-desenvolvidos, a maioria dos gigantes nacionais de telefonia móvel basicamente escolheram modelos grandes de IA auto-desenvolvidos, mas devido às suas respetivas condições e hora de início, o progresso de pouso não é o mesmo.
A Huawei, que construiu seu próprio ecossistema, é atualmente a primeira fabricante nacional de celulares a colocar um grande modelo de IA de celular em uma nova máquina.
O segundo é a OPPO e a Xiaomi. Embora os dois não tenham lançado oficialmente um novo modelo com modelo grande de IA integrado, eles começaram a testar publicamente e testes internos de seus novos assistentes móveis com modelos grandes de IA integrados, tomando medidas para integrar modelos grandes de IA e sistemas de telefonia móvel.
A OPPO é mais ponderada como um todo e faz um bom trabalho de contacto prévio com os fabricantes a montante. Enquanto treina de forma independente modelos de grande linguagem AndesGPT, a OPPO também coopera com a MediaTek, na esperança de emprestar sua tecnologia de quantização de 4 bits para alcançar um melhor desempenho no lado inferior sem perder a precisão, e promover o pouso leve do AndesGPT no lado final o mais rápido possível.
Embora o modelo grande auto-desenvolvido da Vivio tenha sido listado no ranking oficial, não houve nenhum comportamento de pouso específico até agora.
Há rumores de que a vivio lançará um novo sistema OriginOS 4.0 com modelos de IA integrados por volta de outubro deste ano, e se uma nova máquina com um novo sistema com modelos de IA integrados for lançada nessa época, a vivo deve se tornar a segunda fabricante nacional de celulares depois da Huawei a pousar modelos grandes de IA em novas máquinas.
Diferente do software e hardware autônomos da Huawei, enquanto outros fabricantes de telefones celulares desenvolvem seus próprios modelos grandes, é inevitável cooperar com fabricantes de hardware upstream no futuro para promover melhor o pouso de modelos grandes de IA auto-desenvolvidos em telefones celulares com a ajuda de seus chips e tecnologias leves, com mais variáveis.
Até certo ponto, quem pode entrar com os fabricantes de hardware mais rápido e acelerar o pouso leve de modelos grandes auto-desenvolvidos, que podem aproveitar a oportunidade mais rapidamente.
Terceiro, **Modelo grande autodesenvolvido: acabará por avançar para a integração dispositivo-nuvem? **
Outra pergunta vem: atualmente, o mercado "guerra de 100 modelos" está quente, por que os fabricantes de telefones celulares não adotam a doutrina e chamam diretamente a interface de código aberto do modelo grande de nuvem maduro, e têm que desenvolver pessoalmente o modelo grande do lado final?
**A razão pode ser resumida em duas palavras-chave: cinto ruim e não se mover. **
Por um lado, a aplicação específica de grandes modelos implantados na nuvem, como o ChatGPT, sempre foi acompanhada por fortes disputas de privacidade e segurança.
** A implantação localizada do modelo de IA de telefone móvel grande, os dados não sairão do lado final, e a privacidade e segurança dos dados do usuário são mais garantidas. **
Como a quantidade de parâmetros é relativamente leve, a velocidade de carregamento e execução de grandes modelos de telefones celulares será mais rápida, e não é limitada pelo ambiente de rede.
**Além disso, o layout do modelo grande leve no telefone celular tem um ciclo de treinamento curto, pode ser atualizado iterativamente rapidamente de acordo com as necessidades do usuário e é mais flexível na resposta às necessidades do usuário. **
A Huatai Securities também afirmou no relatório de pesquisa acima mencionado que, ao contrário dos requisitos de alto desempenho de computação do link de treinamento, o link de inferência usa principalmente o modelo treinado para fazer previsões de inferência com base nas necessidades do usuário, e tem requisitos mais baixos para o desempenho de computação de pico, e presta mais atenção a indicadores abrangentes, como consumo de energia unitário poder de computação, atraso e custo.
Uma vez que o poder de computação em nuvem e os dispositivos terminais precisam ser transmitidos através de canais de rede, apenas o poder de computação de inferência é distribuído na nuvem, que é limitada pela largura de banda da rede e pela distância de transmissão, e não pode atender aos requisitos de baixa latência e alta confiabilidade em alguns cenários.
Por outro lado, para o modelo em nuvem, com o aumento dos requisitos de acesso e frequência de uso, o consumo de poder de computação em nuvem, largura de banda de rede, armazenamento, hardware e outros recursos torna-se mais pesado.
Se os fabricantes de telemóveis colocam o centro da força motriz da revolução do desempenho dos telemóveis nestes modelos de nuvem "volumosos", a experiência de desempenho dos telemóveis é facilmente instável e até arrastada para o atoleiro.
Para o problema dos modelos grandes de lado final auto-desenvolvidos, Luan Jian, chefe da equipe de grandes modelos do AI Lab do Comitê Técnico da Xiaomi, respondeu em uma entrevista com a Tencent Technology, permitindo-nos ver suas considerações da perspetiva dos fabricantes de telefones celulares.
Em relação à autopesquisa, Luan Jian acredita que ** em vários terminais de dispositivos, os chips utilizados não são os mesmos, e serão diferentes em tamanho de memória, poder de computação e subconjunto de computação suportados pela plataforma. Isso requer que o modelo seja ajustado dinamicamente às condições de hardware para alcançar o desempenho ideal. **
**Um modelo de código aberto, por outro lado, é estruturalmente fixo, não pode mais ser ajustado e é muito limitado ao uso. Se você quer ter a capacidade de personalizar a estrutura do modelo e treinar a partir do zero, você deve desenvolvê-lo você mesmo. **
Isto também explica por que razão os fabricantes de telemóveis têm de desenvolver modelos de grande dimensão, por um lado, e, por outro, têm de reforçar a concorrência com os fabricantes de hardware.
Luan Jian também apontou que o modelo grande no lado final pode proteger melhor a privacidade do usuário e permitir que os usuários obtenham mais funções a um custo menor, mas isso não significa que todos os problemas podem ser resolvidos com telefones celulares.
Embora os fabricantes de hardware como Qualcomm e MediaTek possam garantir que a eficiência energética e o desempenho dos telefones celulares sejam melhorados, enquanto modelos leves aterrissam ao lado de grandes modelos; Mas é inegável que, não importa quão comprimido seja o modelo grande de IA, o volume de parâmetros está lá, e os requisitos de hardware e desempenho de telefones celulares só se tornarão cada vez maiores.
O mencionado Relatório de Pesquisa de Valores Mobiliários da Huatai também apontou que o grande número de cálculos de modelos de IA apresentará requisitos mais altos para a largura de banda do barramento; A execução constante de tarefas de inferência acelerará o consumo de energia do dispositivo, puxará a capacidade da bateria e os requisitos de atualização do chip de gerenciamento de energia correspondentes.
À medida que as previsões dos grandes modelos se tornam cada vez mais precisas, estes problemas tornar-se-ão cada vez mais óbvios, ou impulsionarão a modernização das cadeias industriais a montante e a jusante.
Assim, para além de otimizar continuamente as tecnologias quantitativas e melhorar a configuração dos telemóveis, que outras soluções têm os fabricantes de telemóveis para lidar eficazmente com as exigências mais elevadas trazidas pela evolução dos grandes modelos no lado final?
**A este respeito, o conceito de "integração dispositivo-nuvem" proposto pela Xiaomi pode ser uma escolha realista, ou seja, algumas capacidades ou funções de futuros telefones celulares de IA, que podem ser resolvidas pelo modelo do lado do dispositivo, serão resolvidas no lado final; Se o lado final não puder resolver o problema, o recurso de nuvem será chamado. **Isso não só garante privacidade, segurança e compreensão precisa e resposta flexível às necessidades do usuário, mas também garante operações mais complexas e avançadas e otimiza a experiência do usuário.
A Qualcomm também propôs ideias semelhantes à Xiaomi.
No white paper técnico "Hybrid AI is the Future of AI", a Qualcomm apontou que ** Com o desenvolvimento sem precedentes da IA generativa e a crescente demanda por computação, o processamento de IA deve ser realizado separadamente na nuvem e no terminal para alcançar a escala da IA e realizar seu potencial máximo. **
Entende-se que, em resposta às necessidades dos consumidores em diferentes dispositivos e cenários, o grande modelo por trás da Huawei Xiaoyi tem a forma de end-side e cloud-side. Na combinação de arte pequena e modelos grandes, o modelo grande do lado final primeiro fará uma camada de pré-processamento nas solicitações do usuário e informações de contexto e, em seguida, enviará os requisitos pré-processados para o lado da nuvem, de modo a maximizar as vantagens do "modelo final rápido" e do "modelo forte do lado da nuvem".
**A IA chegou, como o terminal inteligente mais utilizado com a maior aderência do usuário, os telefones celulares podem se tornar a primeira operadora de popularização da explosão de IA. **