Vamos falar sobre camadas de contexto compartilhado, frequentemente chamadas de “cérebros da empresa”.

Para responder perguntas difíceis sobre sua empresa como:
“o que é verdadeiro sobre X, desde quando, de acordo com quem, e onde as contas divergem?”
Você precisa de um contexto que seja uma camada derivada de fatos citáveis sobre todas as suas comunicações e documentos.
É o sistema de registro do que a empresa ou organização “sabe”, diferente dos sistemas de registro que contêm os resultados do trabalho que é feito.
Jack na contabilidade sabe por que uma fatura de fornecedor foi paga, mesmo não correspondendo ao PO, enquanto o sistema contábil apenas contém os elementos de dados — o PO e o pagamento.
Então, se você quer saber “por que pagamos um valor diferente do que estava no PO”, você precisa ir perguntar ao Jack.
A menos que você tenha uma camada de contexto compartilhado conectada às conversas do Slack e aos e-mails mostrando que o Jack confirmou com o gerente do negócio que o pedido foi alterado e aprovou o pagamento.
Para uma camada de contexto compartilhado ser útil, ela precisa estar fundamentada em evidências, conseguir revelar contradições e substituir verdades antigas por novas informações.
Ela precisa responder:
- Quem é essa pessoa? Jack da contabilidade, não Jack da Engenharia
- Qual é o estado atual? O PO não corresponde à fatura e não pode ser pago até que seja resolvido
- Onde as contas divergem? o PO original foi aprovado pela Jane por e-mail, mas a ordem de mudança foi solicitada pelo Bob no Slack
- O que mudou? o Bob precisava aumentar o número de assentos para incluir um grupo adicional
Sistemas baseados em recuperação não serão confiáveis nessas perguntas; eles são bons em encontrar texto, mas não tão bons em resolver alegações como “por que essa fatura foi paga quando não correspondia ao PO?”
A arquitetura para uma camada de contexto compartilhado funcionando adequadamente precisa considerar:
1. Evidência — os dados brutos, com origem
2. Fatos — as entidades e alegações dentro da empresa
3. Julgamento — a lógica que conecta evidências e fatos
4. Acesso — sobre quais evidências e fatos a IA pode raciocinar
Isso, claro, é uma divisão simplificada, já que construir uma camada de contexto compartilhado confiável pode ser bem complexo, mas se você acertar isso, ela serve como base para automação de fluxo de trabalho.
Jack na Contabilidade não precisa ficar procurando Jane e Bob para determinar se a fatura deve ser paga — um agente pode fazer isso e Jack pode se concentrar em atividades mais estratégicas, como planejamento e análise.
O ponto é: se você quer automatizar fluxos de trabalho e implantar agentes além de pilotos, precisa primeiro focar em uma camada de contexto compartilhado para que os agentes tenham informações confiáveis para agir.