A Face Oculta da Lua planeja lançar, nos próximos dias, o modelo Kimi K3, com uma escala de parâmetros entre 2 e 3 trilhões, ficando na mesma faixa das principais equipes dos EUA

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Notícias da Mars Finance: segundo o Financial Times, fontes a par do assunto disseram que a startup de IA “unicórnio” chinesa Moonshot AI (Lua do Lado Escuro) planeja lançar em breve um novo grande modelo de linguagem, Kimi K3. O modelo tem de 2 trilhões a 3 trilhões de parâmetros e é, atualmente, o maior modelo de IA em escala de parâmetros na China; espera-se que seu desempenho supere o modelo principal Claude Opus 4.8, da Anthropic, em testes de referência de mercado. (No setor, especula-se que a quantidade de parâmetros do Claude Opus 4.8 seja de aproximadamente 1,5 trilhão a 2 trilhões.) Ao contrário dos grandes modelos mais avançados atuais dos EUA, que são majoritariamente fechados e com preços elevados, o Kimi K3 será disponibilizado como um modelo open-weight, com pesos abertos, para download e modificação gratuitos pelos usuários, o que pode aumentar a pressão competitiva sobre laboratórios de ponta dos EUA, como OpenAI e Anthropic. Atualmente, com as tarifas de serviços de modelos dos EUA subindo continuamente (por exemplo, a Anthropic já anunciou que vai aumentar em 50% o preço do Opus 4.8 em setembro), algumas empresas estrangeiras começaram a migrar para modelos chineses open source, que oferecem melhor custo-benefício. No mercado de capitais, as fontes afirmaram que a Moonshot AI está se preparando para uma nova rodada de financiamento e que a avaliação mais recente deve chegar a cerca de US$ 31,5 bilhões. Ao mesmo tempo, as avaliações de outras gigantes de IA China-EUA também subiram: a DeepSeek inicia uma nova rodada de financiamento com avaliação de aproximadamente US$ 71 bilhões, enquanto a Anthropic e a OpenAI, na rodada mais recente, já atingiram avaliações de US$ 965 bilhões e US$ 852 bilhões, respectivamente. Em resposta aos rumores de lançamento e financiamento acima, a Moonshot AI, por enquanto, se recusa a comentar.
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