Esta reportagem especial do Business Insider tenta responder a uma pergunta muito importante: enquanto todos gastam fortunas com IA, por que algumas empresas expandem, enquanto outras ficam estagnadas?

No ano passado e em grande parte deste período, quase todas as empresas foram comprando freneticamente para seus funcionários contas de grandes modelos, assistentes de código e todo tipo de agentes de IA. Mas os resultados foram extremamente diferentes. O “efeito Mateus” corporativo começa a aparecer: é fácil comprar IA, mas é muito difícil transformá-la de forma real em produtividade operacional e em lucros comerciais.
Isso pode ser explicado por duas formas totalmente diferentes de pensar a introdução da IA nas empresas
Observando as práticas atuais de IA nas empresas, elas acabam caindo em dois extremos de um mesmo cruzamento:
Orientação defensiva (tratando a IA como uma “trituradora de custos”): nessas empresas, a demanda central é “economizar”. A lógica é: “Se agora temos IA, será que posso contratar menos pessoas?
Porém, se não houver um aumento real de novos negócios, o dinheiro economizado acaba apenas levando a demissões simples ou a congelamento de contratações. Mesmo que os funcionários economizem tempo usando IA, na maioria das vezes eles o usam para “dar uma escapada” e ficar girando em trabalhos de baixo desempenho dentro de tarefas antigas e ineficientes.
Orientação de crescimento (tratando a IA como um “amplificador de negócios”): a lógica aqui é completamente oposta: “Como a IA ajudou o time a liberar 30% de produtividade, finalmente temos energia para explorar novos negócios que antes queríamos fazer, mas não tínhamos recursos!” Essas empresas reinvestem rapidamente o tempo economizado em novos produtos e desenvolvimento de mercado ou em expansão. Com a ampliação dos limites do negócio, a necessidade de tamanho organizacional cresce naturalmente. A IA melhora a eficiência ➡️, a expansão dos limites do negócio aumenta ➡️ e a escala organizacional cresce, formando um ciclo virtuoso.
O indicador que decide o vencedor: clareza estratégica > taxa de aquisição de ferramentas
Por que muitas empresas gastam muito para assinar IA corporativa, mas não ouvem nenhum impacto? Uma pesquisa do Boston Consulting Group (BCG), feita com milhares de funcionários de escritório, aponta o ponto de dor: a ausência de direção por parte da liderança.
Embora até 74% dos funcionários da linha de frente usem IA toda semana, 66% deles dizem que a empresa simplesmente não os orienta sobre como usar o tempo economizado com IA. Isso faz com que mais da metade dos funcionários não transfiram sua energia para tarefas com maior valor estratégico e de maior valor agregado.
Conclusão da pesquisa: desde que a empresa tenha uma “clareza estratégica” definida (sabe exatamente quais objetivos de negócios a IA deve resolver), mesmo que as permissões da ferramenta nas mãos dos funcionários sejam limitadas, ainda assim 80% das pessoas conseguem gerar impactos comerciais mensuráveis. Em contrapartida, se a empresa apenas fornecer contas avançadas sem orientar estrategicamente, essa proporção cai de forma significativa.
Essa diferença de mentalidade acaba refletida em dados de contratação, frios e objetivos. De acordo com o acompanhamento da Ramp e da Revelio Labs de mais de 20.000 empresas nos EUA, aquelas que mantêm um investimento contínuo e intenso em IA (custo mensal por pessoa de cerca de US$ 34, muito acima dos menos de US$ 3 comuns) não só não fizeram demissões em grande escala como, na verdade, passaram a expandir de forma notável:
O número total de funcionários cresceu mais de 10%
O crescimento de vagas de nível júnior chegou a 12%
Isso quebra o estereótipo de que a IA necessariamente leva diretamente ao desemprego, mostrando uma forte correlação positiva entre uso frequente de IA e expansão dos negócios.
É preciso admitir que existe algum “viés de sobrevivência” aqui. As empresas que conseguem usar IA com excelência e, com isso, expandir em grande escala, antes de colocar IA no jogo, muitas vezes já eram “alunos de elite” do mercado: maiores, com base técnica melhor e com crescimento mais rápido.
Mas a lógica ainda se sustenta: é difícil a IA “salvar milagrosamente” uma empresa que já estava atolada, querendo apenas sobreviver cortando custos. Já para empresas cheias de ambição estratégica, a IA é exatamente o combustível de foguete mais útil. A próxima fase da competição empresarial não será sobre quem compra mais tokens de IA, e sim sobre a capacidade de “reengenharia de negócios (Business Re-engineering)” — quem conseguir primeiro redesenhar os fluxos de dados, definir as regras mais claras de uso de IA, e assim capturar de verdade os benefícios desta era.