Fundador do Baixing.com: Os grandes modelos de linguagem devoram tudo, essa afirmação eu acredito pela metade.

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Autor: Wang Jianshuo, fundador do Baixing.com

Muitas pessoas dizem «o grande modelo é tudo». Não acredito muito nisso.

Sempre que ouço essa frase «devorar tudo», acho que provavelmente nosso conhecimento do futuro ainda não atingiu esse nível, e por isso falamos uma frase tão vaga. Como poderia uma coisa devorar tudo? Pegue a internet – a internet tem clamado por devorar tudo por tantos anos, ela realmente devorou tudo? Afinal, é a internet que devora tudo ou é o grande modelo que devora tudo? Ambos estão devorando, não sobra nada?

Então prefiro colocar de outra forma: é uma base muito importante. Sem essa base, o mundo não pode se desenvolver, assim como a internet sem a sua espinha dorsal, ou como usar eletricidade sem uma usina. Isso eu reconheço.

Mas uma vez que a base está lá, é em cima que a coisa fica animada.

Pegue a eletricidade. Assim que a eletricidade foi gerada, qual foi a primeira aplicação que as pessoas viram? A lâmpada. Thomas Edison acendeu a primeira, e ela ficou acesa, acesa, acesa. Se o mundo parasse por aí com apenas uma lâmpada, eu poderia muito bem dizer: a usina é o núcleo do mundo inteiro, a usina devora tudo.

Mas não é assim. Depois vieram os motores para acionar máquinas; mais tarde você descobre que, uma vez que essa coisa fundamental como a eletricidade existe, inúmeros aparelhos crescem em cima para usá-la. A máquina de lavar é para lavar roupas, a televisão é para assistir TV, o aspirador é para aspirar – todos são aplicações da eletricidade. Sem eletricidade, nenhum deles existiria. Mas se você disser «a eletricidade devora tudo», eu não acredito.

O grande modelo é o mesmo. Ele fornece inteligência básica. Mas essa inteligência precisa ser colocada dentro de uma «máquina» ou «aparelho» específico para um cenário particular, para que ela funcione e realmente mude o mundo.

Claude Code é para escrever código, Claude Design é para fazer design, VoiceDrop é para escrever artigos. O mesmo grande modelo, colocado em diferentes «aparelhos», resolve problemas completamente diferentes.

Só eletricidade, só água, sem máquina de lavar, a roupa ainda não é lavada. Imagine: a usina produz uma quantidade enorme de eletricidade, a eletricidade é muito poderosa, e daí? Sem a máquina de lavar, essa eletricidade pode lavar a roupa sozinha?

Inteligência é boa, mas a maioria das coisas no mundo precisa de múltiplos elementos reunidos para funcionar, assim como a máquina de lavar precisa combinar eletricidade, água e até um tambor. O grande modelo pode substituir muito na área de software, mas não há muitos cenários no mundo que precisam de apenas um elemento.

Um exemplo atual. Agora temos grandes modelos, mas só o grande modelo não basta; precisa de uma camada chamada Harness em cima – essa camada surgiu recentemente – que se relaciona com o código, e só então forma algo realmente utilizável. Só o grande modelo não consegue escrever código. Claro, o núcleo do Claude Code, honestamente, posso escrever com cinquenta e poucas linhas, um pouco mais com algumas linhas extras, e ele roda para escrever programas. Mas você precisa ver: apenas o grande modelo, sem essa camada externa, ainda não é bom de usar – ou seja, a inteligência do grande modelo não se combina com a capacidade de execução de código do sistema operacional; confiar no grande modelo para calcular matemática não é econômico e às vezes impossível.

O valor central dessa camada de interface é nos ajudar a colocar essa inteligência, que é como eletricidade e água, em um cenário de aplicação específico, transformando-a em uma máquina que resolve problemas concretos.

Dito isso, claro, a lógica por trás de «devorar tudo», eu também não discordo totalmente.

O que ela quer dizer é principalmente sobre o software existente. Até agora, nós acumulamos uma camada enorme de software – muitas coisas construídas a partir de regras, formulários, botões, fluxos de trabalho, bastante coisa. Muitos filtros, modelos fixos, um monte de operações de back-end, muitas funcionalidades de detecção de SaaS. E também aquelas várias coisas que costumávamos chamar de «M», seja CRM, HIS (sistema de informação hospitalar), todo tipo de «sistema», «software», etc., um monte.

Nessa camada, acredito que os grandes modelos de linguagem realmente vão devorar bastante.

Por quê? Porque esses softwares originais são exatamente coisas que são fixadas e executadas repetidamente por instruções claras que o computador pode executar – chamamos isso de software. E isso é exatamente o que os grandes modelos de linguagem são melhores em «mastigar».

Mas.

Nessa camada, além do software, há muitas outras coisas. Informações do cliente. Capacidade de execução – por exemplo, quando você reserva uma passagem aérea, a capacidade real de mover um avião e pessoas daqui para lá. E confiança. Muitas coisas do mundo físico. Essas, não acho que serão devoradas.

Depois de devorar essa camada, ela abre um espaço maior – acima disso, o novo tipo de software.

O novo tipo de software certamente terá uma interface fluida, não precisará fixar tantas regras como antes. Depois de entregar todas essas regras para a IA, pense: antes, podíamos fazer CRMs como o Salesforce, que já era o nível mais alto da humanidade, com muito esforço. Mas se essa parte se tornar relativamente mais fácil de resolver, o que todos farão em seguida é abrir mais imaginação e mais possibilidades em cima disso – e essa parte é exatamente o que ainda não vemos agora.

O erro que cometemos com frequência está aqui. Quando uma nova tecnologia chega, porque não vemos o caminho maior depois dela, só olhamos para a parte imediata. Uma folha obstrui a visão, não se vê o Monte Tai.

Nem falar sobre esses julgamentos de tendência. Ainda me lembro de 2004, um grupo de amigos reclamando que a internet nunca mais teria empresas maiores que Sina, Sohu, NetEase, que a internet estava acabando, que elas monopolizariam tudo. Mas quantos anos se passaram? Uma mudança radical. Nós fomos tão estúpidos pela nossa própria miopia.

Então minha posição é esta: o grande modelo é importante ou não? Importante, é a base, o principal ponto de força neste período. Mas uma vez que se torne algo estável e sustentável, precisamos de todos os tipos de «máquinas» e «aparelhos» em cima para resolver problemas específicos. Essa camada espessa – onde é usada e como é usada – é a corrente principal da segunda onda dessa maré.

As quatro palavras «devorar tudo» são muito imprecisas. Existe alguma coisa, forma social ou tecnologia no mundo que realmente devorou tudo?

Encontrar as oportunidades nos lugares que ele devora – essa é a coisa realmente importante.