火星财经消息 7月7日消息，7月2日至3日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席在北京举办的“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞。刘烈宏表示，随着“531”工作体系的落地实施，数据要素潜能加速释放，数据流通利用呈现新态势。一是行业数据价值释放进入纵深推进新阶段。企业要着力打好“三个主战场”，在深化行业数据流通利用中实现自身价值；地方要着力营造浓厚数据氛围，通过数据赋能产业转型助力经济高质量发展；国家数据局将联合有关部门出台有针对性的具体举措。二是重点问题解决路径更加明晰。比如，适应人工智能多元用数需求，解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题，以智能体调用等“技术赋能”化解“数据分散”痛点，以“语义统一”破解“格式不统一”等实践已初见成效。三是数据赋能人工智能创新发展不断深化。在供给端，加快构建行业高质量数据集供给体系；在流通端，系统优化面向人工智能的用数规则和流通模式；在应用端，以“模数共振”驱动数据飞轮加速运转。（国家数据局网站）Notícias Mars Finance, 7 de julho. Nos dias 2 e 3 de julho, Liu Liehong, Secretário do Grupo de Liderança do Partido e Diretor da Administração Nacional de Dados, participou da cerimônia de abertura da "Conferência Global de Economia Digital de 2026" e do "Fórum de Desenvolvimento de Fatores de Dados", realizados em Pequim, e fez um discurso. Liu afirmou que, com a implementação do sistema de trabalho "531", o potencial dos fatores de dados está sendo liberado mais rapidamente, e a circulação e utilização de dados apresentam novas tendências. Primeiro, a liberação do valor dos dados setoriais entrou em uma nova fase de aprofundamento. As empresas devem se concentrar em "três campos de batalha principais", realizando seu próprio valor ao aprofundar a circulação e utilização de dados setoriais; as localidades devem criar um ambiente denso de dados, promovendo a transformação industrial baseada em dados para impulsionar o desenvolvimento econômico de alta qualidade; a Administração Nacional de Dados coordenará com departamentos relevantes para introduzir medidas específicas direcionadas. Segundo, os caminhos para resolver problemas-chave estão mais claros. Por exemplo, para atender às diversas necessidades de uso de dados da inteligência artificial, resolver os problemas de "dispersão na construção de sistemas, falta de padronização e dificuldade de compartilhamento de dados", usando "capacitação tecnológica" como chamadas de agentes inteligentes para superar o ponto crítico de "dados dispersos", e usando "unificação semântica" para resolver a "falta de padronização de formatos", já mostrou resultados iniciais. Terceiro, a capacitação de dados na inovação e desenvolvimento da inteligência artificial está se aprofundando. No lado da oferta, acelerar a construção de um sistema de fornecimento de conjuntos de dados de alta qualidade setoriais; no lado da circulação, otimizar sistematicamente as regras e modelos de circulação de dados voltados para inteligência artificial; no lado da aplicação, usar "ressonância de dados e modelos" para acelerar o volante de dados. (Site da Administração Nacional de Dados)

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刘烈宏：a liberação do valor dos dados da indústria entrou em uma nova fase de avanço profundo, e a Administração Nacional de Dados irá, em conjunto com os departamentos relevantes, adotar medidas específicas direcionadas.

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