O Comitê Nacional de Desenvolvimento e Reforma divulga cinco principais linhas de trabalho para a indústria de inteligência artificial no "15º Plano Quinquenal", reforçando a pesquisa de tecnologias-chave como modelos, poder computacional e dados.

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Notícias da Mars Finance, na coletiva de imprensa do governo municipal de Xangai em 7 de julho, Wang Ruomeng, vice-diretor do Departamento de Inovação e Desenvolvimento de Alta Tecnologia da Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, divulgou as ideias de trabalho para a indústria de inteligência artificial da China durante o período do "15º Plano Quinquenal": primeiro, acelerar a inovação independente. Fortalecer a pesquisa de tecnologias-chave como modelos, poder computacional e dados, aumentar a pesquisa básica, formar mais resultados originais e contribuir com a sabedoria chinesa para o desenvolvimento global de IA. Segundo, fortalecer a tração da aplicação. Focar em áreas com grande contribuição econômica, alto valor estratégico e bons benefícios sociais, abrir um conjunto de cenários de alto valor e criar um conjunto de aplicações de referência. Ao mesmo tempo, prestar atenção ao impacto da IA no emprego, promover a IA para criar novos empregos e capacitar empregos tradicionais, priorizando a aplicação em cenários "perigosos, sujos, cansativos, complexos e pesados". Terceiro, aprofundar a sinergia do ecossistema. Continuar promovendo a adaptação profunda de hardware e software, a prosperidade conjunta de fontes abertas e fechadas, a integração e fusão de indústria, academia, pesquisa e uso, e o desenvolvimento regional diferenciado, aumentando significativamente a eficácia da sinergia do ecossistema. Quarto, insistir na abertura e benefício mútuo. Realizar amplamente a cooperação internacional em IA, promover a fonte aberta e a inclusão da tecnologia, apoiar os países do Sul Global no fortalecimento da capacitação em IA e participar ativamente da governança internacional no campo da IA. Quinto, garantir segurança e controlabilidade. Coordenar o desenvolvimento e a segurança, acelerar a legislação no campo da IA, aperfeiçoar o sistema de regras, prevenir riscos como abuso de dados, deepfake e vazamento de privacidade, garantindo que o desenvolvimento da IA seja usado e controlado pela humanidade. (Cailianshe)
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