Acabei de ouvir o último @theallinpod que teve uma discussão sobre o "desabafo" de Alex Karp que viralizou esta semana

A maior constatação que todos estão acordando é a *falta* de vantagem competitiva ao usar modelos de fronteira
Se todos os seus concorrentes os usam, você não tem diferenciação
Pior ainda, usar esses modelos pode te expor a riscos competitivos se os laboratórios decidirem pegar seus dados e criar produtos que concorrem com você (pergunte ao Figma)
A cereja do bolo é que esses modelos são 5-100x mais caros do que alternativas que podem ser tão boas quanto com a implementação correta
Então não só você perde diferenciação, como paga caro para perdê-la
Esses são temas que aqueles de nós que são defensores da IA de código aberto vêm dizendo há algum tempo, fico feliz em ver que está se tornando um consenso
Mas agora o verdadeiro desafio começa - em muitos aspectos, usar Anthropic ou OpenAI é como apertar o botão fácil
Os produtos são ótimos e realmente funcionam, e os novos "deploycos" vão alegremente incorporá-los na sua organização para que você não precise pensar muito em como usá-los
Mas construir IA soberana com seus dados e modelos de código aberto requer mais habilidade, não é tão fácil
As empresas que tornarem isso fácil para as empresas vão se sair muito bem nos próximos anos