70% das empresas dizem usar IA. Menos de 1 em cada 10 têm um agente real em produção.

Essa lacuna está no AI Index de Stanford, o conjunto de dados sobre IA mais citado e menos tendencioso que existe, não publicado por um laboratório com interesse no resultado.
Só o Google gastou mais de US$ 150 bilhões em infraestrutura de IA no ano passado. A receita dos laboratórios de fronteira está crescendo em taxas históricas, e os gastos com computação estão crescendo junto, não diminuindo como parcela da receita como a infraestrutura normalmente faz quando algo escala.
A adoção nunca foi o gargalo. O gargalo é executar uma carga de trabalho que nunca para, verificando ferramentas, tomando ações, mantendo estado, sem uma estrutura de custos que consuma a receita antes que ela se acumule. Isso é um problema de infraestrutura, não de inteligência, e é por isso que 70% de adoção está gerando implementação de um dígito.
A lacuna entre esses dois números é o mercado para o qual ninguém construiu a infraestrutura ainda.