BinEval divide a avaliação em questões de verdadeiro/falso, o que é uma tática muito inteligente; o espaço para inflar notas é diretamente comprimido, e as alucinações que são superficialmente coerentes mas factualmente erradas finalmente podem ser detectadas.

BinEval transforma a avaliação em perguntas de verdadeiro ou falso, respondendo uma a uma e pontuando com base na taxa de acertos, aumentando a transparência e suprimindo relatórios falsos. Estudos mostram que sua pontuação em múltiplos conjuntos de dados se aproxima ou supera a do Unieval, e é especialmente boa em detectar respostas que parecem fluidas, mas contêm erros factuais. Usando o resumo de intercepção de aeronaves como exemplo, o avaliador antigo dava nota máxima 5.0, enquanto o BinEval, por meio de sete perguntas de verdadeiro ou falso, obteve 1.57, próximo ao humano 2.0. A otimização por feedback melhora a conformidade com o formato em cerca de 17 pontos percentuais, mas ainda é difícil melhorar restrições rígidas como contagem de palavras.