Em teoria, os custos de IA já deveriam ter despencado.

A mesma tarefa de nível avançado que custava US$ 30 por milhão de tokens no lançamento do GPT-4 em 2023 custa US$ 1,25 hoje com o GPT-5. Uma queda de 96× em três anos, entre modelos nomeados com preços publicados.
Por qualquer regra normal, as contas de IA empresariais deveriam estar despencando. Em vez disso, os orçamentos médios de IA das empresas Fortune-500 passaram de $7M em 2024 para $19M em 2026. Quase 3× em dois ciclos orçamentários.
O motivo: tokens baratos não são economizados, eles são transformados em armas. Um chatbot dispara tokens uma vez e para. Um agente que faz trabalho real executa de 5 a 30× mais para a mesma tarefa, e quando a inferência é tão barata, você a direciona para tudo. Cada redução de preço libera mais uso do que economiza.
O centro de custo não encolheu. Ele se moveu da camada do modelo para a infraestrutura abaixo dela. É aí que a conta real está sendo gerada, e a maioria das empresas ainda não a abriu.