Upscale AI conclui financiamento de 190 milhões de dólares com avaliação de 2 bilhões de dólares, Premji Invest lidera, com participação da Nvidia e outros investidores

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Notícias do Mars Finance, a startup de infraestrutura de IA, Upscale AI, anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento de 190 milhões de dólares, com investidores incluindo Nvidia e Salesforce Ventures. Após esta rodada, a avaliação da empresa atingiu 2 bilhões de dólares. Esta rodada de financiamento é uma extensão da rodada A, fazendo com que o financiamento total da Upscale AI alcance 500 milhões de dólares, liderada por Premji Invest, com a participação de novos investidores como Temasek, Seligman Ventures, entre outros, enquanto investidores existentes como Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group e Tiger Global continuam a investir. A Upscale AI concentra-se na construção de infraestrutura de rede em larga escala para clusters de IA, tentando resolver o problema do gargalo de interconexão de computação durante o treinamento e inferência de IA. A empresa está desenvolvendo uma arquitetura de rede de IA de pilha completa que cobre chips, sistemas e software, com o objetivo de criar uma solução de interconexão de rede aberta adequada para cargas de trabalho de IA em grande escala. A empresa afirmou que, à medida que o tamanho dos clusters de IA continua a crescer, o desempenho da rede está se tornando um fator limitante crítico que afeta a utilização de GPUs e a eficiência do treinamento, sendo que uma interconexão ineficiente pode levar ao desperdício de poder de processamento e ao aumento dos custos de treinamento. Atualmente, a Upscale AI já está colaborando com várias grandes fornecedoras de nuvem e fornecedores de infraestrutura de “nova nuvem” para avaliação e implantação, embora não tenha divulgado informações específicas de clientes. Analistas apontam que os investimentos em infraestrutura de IA estão se expandindo do nível de modelos para hardware de base e camadas de rede, e que a interconexão de rede está se tornando uma das áreas mais observadas na infraestrutura crítica, após as GPUs.
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