Modelo de IA do Goldman Sachs prevê campeão da Copa do Mundo: Espanha com 26% lidera, França com 19%, Argentina com 14%.

Com a Copa do Mundo de 2026 nos EUA, Canadá e México começando em 11 de junho, o banco de investimento de Wall Street, Goldman Sachs, publicou um relatório de previsão quantitativa no início de junho de 2026.
O Departamento de Pesquisa Econômica do Goldman Sachs, na sua última edição, utilizou modelos estatísticos e de big data para realizar 50 mil simulações de 104 partidas desta edição.
Os resultados mostram que a seleção espanhola tem uma probabilidade de 26% de conquistar o título, a França vem logo atrás com 19%, e a campeã defensora Argentina ocupa o terceiro lugar com 14%.
O modelo é baseado na distribuição de Poisson e simulações de Monte Carlo, incorporando dados de quase 20 mil partidas internacionais desde 1978.
O modelo do Goldman Sachs introduziu quatro leis: a maldição do “Rei do Mundo”, onde a equipe classificada em primeiro no ranking da FIFA nunca vence a Copa;
a “Regra dos Três Mais Prováveis” de conquistar o título;
a replicação de táticas centrais de equipes de elite que vêm de clubes de ponta;
e fatores geográficos, como maior taxa de vitória de times europeus ou sul-americanos em suas regiões nativas.
Com base nessas condições, a equipe espanhola, com idade média próxima à média de campeões anteriores (26,65 anos), apresenta maior compatibilidade, enquanto a Argentina, com média de 28,91 anos, devido à idade mais avançada e ao desconto de dados de campeões defensores, ocupa o terceiro lugar na probabilidade.
No entanto, essas previsões quantitativas já falharam várias vezes na história.
Antes da Copa do Mundo de 2022 no Catar, o modelo do Goldman Sachs previu que o Brasil seria campeão, mas o Brasil foi eliminado nas quartas de final.
Ao mesmo tempo, as previsões de outros também divergem; uma pesquisa da Reuters com 160 economistas globais mostrou que a França lidera com 35% de apoio, enquanto a Espanha tem 31%.