Muitas pessoas ficam presas ao trabalhar com IA, não porque o prompt esteja mal escrito.

Mas porque uma mesma conversa fica cada vez mais pesada, acabando se tornando um lixo de contexto.
Agora, adicionei uma “lembrança automática de troca de shell” na minha estação de trabalho Codex.
Todos os dias tenho 10 áreas de trabalho fixas:
Conteúdo, pesquisa, estratégia, produto, tarefas diárias de encerramento…
/t manhã, /next, sessão-fim, essas tarefas são colocadas lá dentro.
O problema é que, com o uso prolongado, o peso do histórico de cada thread fica cada vez maior.
Tokens acumulam-se cada vez mais,
tarefas antigas, novas tarefas, informações de encerramento misturadas.
No final, o modelo não é que não seja inteligente, é que a estação de trabalho precisa trocar de shell.
Por isso, faço a automação monitorar tokens_usados:
Mais de 50M
→ Varre automaticamente threads fixadas
→ Lembra de rollover do Ritmo Diário
→ Arquiva threads antigas
→ Passa o bastão para novas threads
Parece uma obsessão por limpeza, mas na verdade é o sistema de higiene do fluxo de trabalho de IA.
Uma pessoa que usa Codex / Claude por muito tempo em negócios reais, no final, não está mais competindo para ver quem escreve melhor prompt, mas sim se consegue manter a estação de trabalho sempre fácil de manter.