Economia de Agentes e Microeconomia de IA

Autor: Yang Ge Gary

Após a explosão do ponto de singularidade, o relógio de evolução da IA acelerou continuamente, fazendo com que diferentes regiões do mundo formassem rapidamente uma nova geração de civilizações. Nos últimos dois meses, participei de mais de vinte eventos relacionados à IA em mais de dez cidades ao redor do mundo, sendo que apenas no final de abril, na Stripe Sessions do centro de São Francisco, o tema superou todas as outras, revelando uma diferença geracional impactante. Enquanto o mundo está cansado do gargalo de jogos solo de Claws & Agents, Silicon Valley e São Francisco já entraram em uma nova dimensão na gestão da economia de Agentes e na teoria cognitiva de Agentes, e a pressão competitiva do terceiro e quarto trimestres de 2026 continua intensa, com uma curva de crescimento extremamente acentuada.

TL;DR

1. Competição em Pagamentos de IA e os gargalos na economia H2A

2. A inevitável tendência da economia de Agentes e do ecossistema A2A

3. Relações, lacunas e fatores político-econômicos entre Protocolos de IA e Protocolos de Criptomoedas

4. Características da microeconomia de Agentes de IA e sua analogia com a biologia

5. A inevitabilidade do AIFi e o significado econômico do chip financeiro FinChip

6. AI-Native é uma atualização de paradigma distinta de internet+

1. Competição em Pagamentos de IA e os gargalos na economia H2A

No primeiro trimestre de 26Q1, previmos que de abril a maio, várias regiões do mundo entrariam em uma competição acirrada por Pagamentos de Agentes de IA, rapidamente se tornando uma disputa intensa. A demanda por troca de valor de Agentes começou a se manifestar inicialmente, e a rápida evolução do Pagamento de IA foi confirmada no segundo trimestre. Após o x402, diversos Protocolos de Pagamento de IA, como o MPP, surgiram rapidamente no segundo trimestre, não apenas com empresas tradicionais e financeiras de criptomoedas acelerando sua transformação para IA, mas também grandes corporações (especialmente Google) e até empresas de tecnologia da informação tradicionais (como IBM) entrando na corrida para conquistar a narrativa do mundo dos Agentes.

Na Stripe Sessions de São Francisco, naquele dia, discuti com vários responsáveis técnicos de empresas líderes em IA sobre a padronização e aplicação de Protocolos de Pagamento. O resultado foi razoável, mas insatisfatório: ① ninguém consegue estabelecer um padrão, apenas uma compreensão comum se forma ao longo do tempo na disputa; ② a maioria concorda que Crypto é uma inevitabilidade para Protocolos de Pagamento de IA, mas o início é sempre por APIs Fiat, devido à inércia e, mais ainda, a obstáculos regulatórios; ③ KYC é uma barreira inevitável e também um obstáculo ao Agente Nativo; ④ todos afirmam estar em A2A (Agente para Agente), todos estão fazendo H2A (Humano para Agente).

Na realidade, no segundo trimestre de 26Q2, muitas grandes empresas do Vale do Silício e companhias do Leste Asiático são bastante semelhantes, até mesmo a maioria dos Departamentos dos Mag 7 ainda operam com objetivos comerciais de to B e to C, aproveitando a onda de Pagamento de IA e Economia de Agentes, com KPIs voltados para usuários humanos, o que inevitavelmente torna o estágio atual dos Protocolos de Pagamento e da economia A2A não ortodoxos. Essa orientação H2A enfrentou rapidamente um gargalo no segundo trimestre, por uma razão simples: a maior característica do Agente de IA é a capacidade de tomar decisões, mas os negócios B2B2C e a economia H2A, desenvolvidos na internet, são essencialmente feitos por humanos tomando decisões. Utilizar Agentes para ajudar humanos a fazer pagamentos Fiat em cenários tradicionais de comércio eletrônico é, na cadeia lógica, uma abordagem não nativa de IA, portanto, por ora, o valor de destaque ainda supera a praticidade.

Por outro lado, a H2A realmente desempenhou um papel catalisador, estimulando a reflexão sobre a próxima fase de economia AI-Native e de Agentes Autônomos. No final do segundo trimestre de 26Q2, algumas empresas inteligentes perceberam isso e começaram a “reparar a estrada por fora, atravessando por dentro” usando o pensamento de economia de Agentes AI-Native para repensar as interfaces econômicas H2A, considerando essa abordagem como o melhor valor para o período de 26Q2 a 26Q3.

2. A inevitável tendência da economia de Agentes e do ecossistema A2A

A economia de Agentes refere-se a um novo sistema econômico onde Agentes de IA autônomos participam diretamente na criação de valor, troca de valor e capitalização, tornando-se gradualmente entidades econômicas independentes.

O ecossistema A2A é a interação entre diferentes Agentes na economia de Agentes, envolvendo enfrentamento, troca de informações e valores, formando uma visão geral de uma economia de cooperação e competição.

No segundo trimestre de 26Q2, várias das principais firmas de venture capital globais declararam sua atenção à economia de Agentes e ao ecossistema A2A, chegando a definir esse como o único foco de investimento importante na próxima fase.

Semelhante ao período de gestação do comércio eletrônico na internet em 2007, ao período de gestação da internet móvel em 2013, e ao período de gestação do DeFi em 2019, a construção da economia de Agentes e do ecossistema A2A também exige padrões técnicos, regras econômicas, construção de consenso e educação de mercado. Com uma base de paradigma semelhante, as diferenças principais são: ① a velocidade de evolução tecnológica nesta rodada é mais rápida; ② as perspectivas de A2A e de to B to C são diferentes, não se baseando totalmente nas necessidades humanas, sendo mais abstratas e difíceis de entender, exigindo uma fundamentação em princípios de primeira causa, além de uma reflexão mais profunda sobre consumo de energia e eficiência operacional sob a ótica de AI-Native; ③ devido às duas primeiras diferenças, às preconceitos regionais e às questões regulatórias, alcançar consenso a curto prazo é mais difícil. O terrível é que, a velocidade de evolução da IA não será desacelerada por esses problemas, ou seja, a formação da economia de Agentes e do ecossistema A2A está, na essência, se desvinculando das regras e demandas humanas, sendo que, na maioria dos casos, trata-se apenas de superar alguns pontos críticos quantificáveis.

Este é um jogo de transferência rápida de equilíbrio de disputa. A explosão rápida dos Protocolos de IA no segundo trimestre de 26Q2 demonstra bem esse ponto. Grandes empresas e laboratórios de ponta (Frontier Labs) estão competindo pelo controle das regras iniciais de Agentes de IA. A infraestrutura inicial da economia de Agentes está se formando, como uma versão preliminar do Código de Hamurabi. O equilíbrio de poder na finança e nos negócios tradicionais será rapidamente desfeito e reformulado nesta mudança de paradigma. Quem entender rapidamente o pensamento de Protocolos AI-Native e implementá-lo com vantagem competitiva poderá conquistar uma fatia do bolo nesta disputa de transferência de poder.

3. Relações, lacunas e fatores político-econômicos entre Protocolos de IA e Protocolos de Criptomoedas

AI Protocol é a infraestrutura fundamental para a participação de Agentes de IA na economia de Agentes, além de ser o padrão de regras e mecanismos de consenso que permitem a descoberta, comunicação, troca e colaboração econômica em redes abertas; em suma, é a governança e a legislação econômica do mundo de IA.

Desde o final do primeiro trimestre de 26Q1, comecei a elaborar o conceito de AI Protocol, inicialmente como um “homem primitivo com experiência de caça” que de repente entra na sociedade moderna para participar da formulação de regras comerciais, até que uma alta executiva do Google me ajudou a acelerar o processo. A formação e maturação do AI Protocol carregam a estética das grandes empresas de internet, mas também devem seguir os princípios de primeira causa do futuro ecossistema de IA.

Atualmente, os formatos de AI Protocol ainda são bastante heterogêneos, incluindo documentos (.json, .ts, .txt), interfaces de linha de comando (CLI), APIs ou SDKs, o que difere bastante dos Protocolos de Criptomoedas. Por um lado, na fase inicial do desenvolvimento de IA, muitas trocas de confiança ainda não estabeleceram padrões universais; por outro lado, os conteúdos trocados entre AI Protocol e Crypto Protocol diferem: o primeiro envolve informações, capacidades e poder de processamento com fronteiras pouco definidas, enquanto o segundo lida com ativos, direitos de propriedade e governança com fronteiras mais claras.

Uma questão aguda e evidente: AI Protocol e Crypto Protocol são a mesma coisa? No futuro, eles se fundirão? Ainda não posso provar matematicamente essa hipótese, mas a intuição indica que eles irão se fundir gradualmente, com muitas partes se sobrepondo, formando um sistema de Protocolos Digitais maduro.

Há uma questão mais profunda e oculta: atualmente, o AI Protocol tende a estabelecer comunicação e colaboração, minimizando o papel de governança financeira e a definição de fronteiras, o que é diametralmente oposto à filosofia de definição de valor e direitos do Crypto Protocol. Essa lacuna é tão evidente que parece tratar-se de duas filosofias distintas. Além do fato superficial de que a economia de Agentes de IA está na fase inicial de desenvolvimento, com interfaces diferentes de Crypto Protocol, há outros fatores ocultos?

Sim, fatores político-econômicos. Países e regiões das principais economias globais, devido às suas bases tradicionais de finanças e conformidade legal, influenciam fortemente essa lacuna. Em outras palavras, o AI Protocol e a economia de Agentes ainda operam sob o paradigma do sistema social anterior, com protocolos relacionados a dinheiro e gestão sendo passivamente evitados ou temporariamente compensados pelos hábitos de governança do sistema financeiro e legal tradicionais (nota 1). Mas, à medida que a energia acumulada nessa lacuna aumenta, e considerando o rápido desenvolvimento do índice de IA, logo surgirá uma situação irreconciliável. Como resumi em uma conferência no CJBS de Cambridge no mês passado: “AI Agent_ não pensa de acordo com a inertialidade da sociedade humana, nem tem motivação para seguir as regras tradicionais de conformidade financeira. Nos próximos dez anos, grande parte das leis financeiras globais se tornarão obsoletas ou enfrentarão desafios severos, pois o AI Agent__ segue apenas: 1. princípios de primeira causa 2. o caminho de menor valor energético e maior eficiência 3. KYA eficaz, e não KYC que agrada ao passado”._

A tendência de fusão entre AI Protocol e Crypto Protocol é uma consequência inevitável dos princípios de primeira causa.

4. Características da microeconomia de Agentes de IA e sua analogia com a biologia

A microeconomia de Agentes de IA, foi uma descrição que usei pela primeira vez recentemente, em Oxford, ao discutir com um amigo especialista em IA, e nos últimos quinze dias tem se tornado cada vez mais frequente em nossas trocas com parceiros.

Independentemente de chamarmos de economia de IA ou economia de Agentes, percebemos que elas apresentam diferenças em relação ao comportamento econômico humano, embora compartilhem alguns paradigmas comparativos, não sendo idênticas. Aqui apresento uma comparação superficial das diferenças entre a economia de Agentes de IA e a economia social humana:

① Frequência de interações e transações mais alta, valores por transação menores;

② O consumo e troca de valor na economia de IA apontam diretamente para energia;

③ Decisões de Agentes de IA são impulsionadas por eficiência, não por emoções;

④ Comportamento econômico orientado por tarefas, não por consumo;

⑤ Custos de organização e de aprendizado marginal tendem a zero;

⑥ O consenso de valor é baseado em protocolos de comunicação, com custos de comunicação quase nulos;

⑦ A menor unidade econômica e de valor na economia de IA difere da biologia, podendo ser comparada.

Na prática, essas diferenças são apenas algumas visíveis ou previsíveis atualmente, mas, no futuro, produtos derivados e processos de evolução da IA certamente trarão mais distinções.

A última dessas diferenças, a analogia com a biologia, tem sido a base mais valiosa para o desenvolvimento de nossos negócios desde o segundo trimestre de 26Q2, sendo também o modelo mais eficaz para pensar produtos, mercados e gestão em empresas de IA. Exemplos específicos:

① O LLM, como núcleo de raciocínio de Agentes, assemelha-se ao núcleo celular;

② O Agent Harness confere capacidades diferenciadas de operação, semelhante ao citoplasma;

③ O Agente, como uma unidade de governança com tarefas independentes, possui subjetividade e funções específicas, semelhante à célula;

④ As fronteiras de comunicação de informações do Agente geralmente são uma pilha de protocolos de rede, semelhante à bicamada fosfolipídica da membrana celular que permite passagem condicional de substâncias;

⑤ Sistemas de valor além do Agente, como Skills, Prompt, Algorithm, CLI, e cada vez mais, Skills Composites, Fábricas de Skills, etc., assemelham-se ao ambiente extracelular, incluindo exossomos, líquido intersticial, matriz extracelular, nutrientes intercambiáveis e ambientes metabólicos.

Na evolução de 26Q1 a 26Q2, os Agentes de IA estão formando fronteiras mais claras, maior subjetividade, e princípios mais definidos de troca de informações, valor e energia. Um ambiente microeconômico de Agentes de IA, semelhante ao ambiente de um organismo biológico, está emergindo, contendo um vasto potencial de valor econômico e de valor de IA a ser explorado. Protocolos de IA e Finanças de IA representam uma tendência inevitável de explosão.

5. A inevitabilidade do AIFi e o significado econômico do chip financeiro FinChip

Desde o segundo semestre do ano passado, começamos a pensar e planejar o desenvolvimento do AIFi (finanças de inteligência artificial). Até o final do primeiro trimestre de 26Q1, o conceito de AIFi já se consolidou como uma tendência clara. Uma definição possível de AIFi seria: um sistema financeiro e infraestrutura de troca, capitalização e tokenização de valor nativo de IA, reconhecido na economia de Agentes.

A maior diferença entre AIFi e DeFi ou TradFi é que, enquanto o valor de DeFi e TradFi está embutido em Fi (Finance), sendo Decentralized ou Traditional, a AIFi é o oposto: o valor está na IA, enquanto Fi se torna a forma de valor. Essa não é uma mera questão de palavras, mas uma consequência da transformação qualitativa do desenvolvimento da IA.

Historicamente, a IA era usada para estratégias quantitativas, produtos financeiros e processos de produção, sendo uma ferramenta de desenvolvimento de valor financeiro e produtivo. Agora, com a capacidade decisória dos Agentes de IA, a descoberta de valor e o poder de decisão migraram das mãos de humanos e empresas para os próprios Agentes, mudando a主体idade econômica fundamental.

Nesse contexto, construir infraestrutura para um novo sistema de valor é uma tarefa crucial. Em um artigo de fevereiro passado, “AI-Fi: chips financeiros e o mundo financeiro após o ponto de singularidade”, introduzi o conceito de FinChip, que combina contratos inteligentes de criptomoedas com ativos financeiros superinteligentes, adaptados ao próximo estágio da economia de Agentes de IA. Após três meses de evolução, o FinChip.AI já possui um sistema AIFi com protocolos autônomos de IA + Criptomoedas, compatível com ambientes H2A e A2A, e desempenha papel fundamental na construção de infraestrutura de economia de Agentes de IA na rede aberta, com grande valor econômico.

6. AI-Native é uma atualização de paradigma distinta de internet+

Seja na AIFi, nos princípios de circuitos financeiros ou no chip financeiro FinChip, o mais importante é a fusão nativa de IA, Cripto e Finanças, formando um sistema de valor e gestão futurista, racional. O pensamento AI-Native é uma lógica abstrata e contra-intuitiva nesta fase, como mencionado anteriormente: “IA segue princípios de primeira causa, caminho de menor valor energético e maior eficiência”. Essa é a maior dificuldade central na construção de novos paradigmas comerciais atuais.

Na fase inicial do atual ciclo de explosão de IA, impulsionada pelo OpenClaw em fevereiro, discuti com alguns empreendedores uma previsão: a atualização de empresas com IA+ será radicalmente diferente da atualização de empresas com internet+.

Devido à velocidade de desenvolvimento, à abstração das formas e ao grau de acoplamento com os negócios, por um período prolongado (pelo menos dois anos), será difícil criar ferramentas ou metodologias eficazes de atualização industrial ou consultorias especializadas universais. A pressão de curvas acentuadas de crescimento sempre existirá, representando um grande desafio para cientistas, engenheiros e empresários, e o processo de mudança de paradigma será completamente diferente de qualquer experiência histórica anterior.